Sequence Models 笔记（二）

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Sequence Models 笔记（二）

2 Natural Language Processing & Word Embeddings 2.1 Word Representation(单词表达) vocabulary,每个单词可以使用1-hot表示,写作\(O^{5391}\)之类,上标可以变.只是用1-hot,不能知道任意两个单词的关系,例如man/woman;king/queen;apple/orange. 特征化表示:词嵌入(Featurized representation:word embedding).一个特征,使用-1到…

Sequence Models 笔记（一）

1 Recurrent Neural Networks(循环神经网络) 1.1 序列数据输入或输出其中一个或两个是序列构成.例如语音识别,自然语言处理,音乐生成,感觉分类,dna序列,机器翻译,视频状态识别,名称识别. 1.2 Notation(符号) \(x ^ { ( i ) < t > }\)表示第\(i\)个训练样本输入的第\(t\)个元素 \(T ^ { ( i ) < t > } _ x\)表示第\(i\)个训练样本输入的长度为\(t\) \(y ^ { ( i )…

《Sequence Models》课堂笔记

Lesson 5 Sequence Models 这篇文章其实是 Coursera 上吴恩达老师的深度学习专业课程的第五门课程的课程笔记. 参考了其他人的笔记继续归纳的. 符号定义假如我们想要建立一个能够自动识别句中人名地名等位置的序列模型,也就是一个命名实体识别问题,这常用于搜索引擎.命名实体识别系统可以用来查找不同类型的文本中的人名.公司名.时间.地点.国家名和货币名等等. 我们输入语句 "Harry Potter and Herminoe Granger invented a new s…

吴恩达《深度学习》-第五门课序列模型(Sequence Models)-第三周序列模型和注意力机制（Sequence models & Attention mechanism）-课程笔记

第三周序列模型和注意力机制(Sequence models & Attention mechanism) 3.1 序列结构的各种序列(Various sequence to sequence architectures) 首先,我们先建立一个网络,这个网络叫做编码网络(encoder network)(上图编号 1 所示),它是一个 RNN 的结构, RNN 的单元可以是 GRU 也可以是 LSTM.每次只向该网络中输入一个法语单词,将输入序列接收完毕后,这个 RNN 网络会输出一个向量来代表…

吴恩达《深度学习》-第五门课序列模型(Sequence Models)-第一周循环序列模型（Recurrent Neural Networks） -课程笔记

第一周循环序列模型(Recurrent Neural Networks) 1.1 为什么选择序列模型?(Why Sequence Models?) 1.2 数学符号(Notation) 这个输入数据是 9 个单词组成的序列,所以会有 9 个特征集和来表示这 9 个单词,并按序列中的位置进行索引,用\(…

Django学习笔记二

Django学习笔记二模型类,字段,选项,查询,关联,聚合函数,管理器, 一字段属性和选项 1.1 模型类属性命名限制 1)不能是python的保留关键字. 2)不允许使用连续的下划线,这是由django的查询方式决定的. 3)定义属性时需要指定字段类型,通过字段类型的参数指定选项,语法如下: 属性名=models.字段类型(选项) 1.2 字段的类型使用时需要引入django.db.models包,字段类型如下: 类型描述 AutoField 自动增长的IntegerField,通常不…

Django开发笔记二

Django开发笔记一 Django开发笔记二 Django开发笔记三 Django开发笔记四 Django开发笔记五 Django开发笔记六 1.xadmin添加主题.修改标题页脚和收起左侧菜单 # *************后台*********************** # 主题 class BaseSetting(object): enable_themes = True use_bootswatch = True # 修改标题页脚和收起左侧菜单 class GlobalSetting…