主要内容: 一.关联分析 二.Apriori原理 三.使用Apriori算法生成频繁项集 四.从频繁项集中生成关联规则 一.关联分析 1.关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务.这些关系可以有两种形式:频繁项集和关联规则. 2.频繁项集是经常出现在一起的元素的集合. 3.关联规则暗示两个元素集合之间可能存在很强的关系.形式为:A——>B,就是“如果A,则B”. 4.支持度:数据集中包含该项集的数据所占的比例,支持度高的项集就为频繁项集. 5.可信度(置信度):衡量关联规则可信程度的标准…

笔者本人是个初入机器学习的小白,主要是想把学习过程中的大概知识和自己的一些经验写下来跟大家分享,也可以加强自己的记忆,有不足的地方还望小伙伴们批评指正,点赞评论走起来~ 文章目录 1.k-近邻算法概述 1.1 距离度量 1.2 k值的选择 1.3 分类决策规则 2.k-近邻算法实现 2.1 实现方法 2.2 k-近邻法python3.6实现 2.2.1 k-近邻法实现程序 2.2.2 classify0(inX, dataSet, labels, k)中部分方法注释 2.2.3 如何测试分类器…

文章目录 1.改进约会网站匹配效果 1.1 准备数据:从文本文件中解析数据 1.2 分析数据:使用Matplotlib创建散点图 1.3 准备数据:归一化特征 1.4 测试算法:作为完整程序验证分类器 1.5 使用算法:构建完成可用系统 2.手写识别系统 2.1 准备数据:将图像转换为测试向量 2.2 测试算法:使用k-近邻算法识别手写数字 在上一篇文章中我们得到了基于欧式距离.多数表决规则,实现方法采用线性搜索法的k-近邻法classify0(inX, dataSet, labels, k),…

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习笔记,这次是第7章 - 利用AdaBoost元算法提高分类性能. 核心思想 在使用某个特定的算法是,有时会发现生成的算法\(f(x)\)的错误率比较高,只使用这个算法达不到要求. 这时\(f(x)\)就是一个弱算法. 在以前学习算法的过程中,我们认识到算法的参数很重要,所以把公式改写成这样: \[ f(x,arguments) \\ where \\ \qquad x \text{ : calculated…

文章目录 1.ID3及C4.5算法基础 1.1 计算香农熵 1.2 按照给定特征划分数据集 1.3 选择最优特征 1.4 多数表决实现 2.基于ID3.C4.5生成算法创建决策树 3.使用决策树进行分类 4.存储决策树 通过决策树原理及相关概念细节我们知道,决策树的学习算法主要包括3个步骤:特征选择.决策树生成算法.决策树剪枝,我们按照这个思路来一一实现相关功能. 本文的实现目前主要涉及特征选择.ID3及C4.5算法.剪枝及CART算法暂未涉及,后期补上. 1.ID3及C4.5算法基础 前面文章…

第十一章:滤镜 11.1滤镜的工作原理 当SVG阅读器程序处理一个图形对象时,它会将对象呈现在位图输出设备上:在某一时刻,阅读器程序会把对象的描述信息转换为一组对应的像素,然后呈现在输出设备上.例如我们用SVG的<filter>元素指定一组操作(也称作基元,primitive),在对象的旁边显示一个模糊的投影,然后把这个滤镜附加给一个对象: <fliter id="drop-shadow"> <!-- 这是滤镜操作 --> </fliter&g…

原文地址: https://www.cnblogs.com/steven-yang/p/5686473.html ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 前言 最近在看Peter Harrington写的“机器学习实战”,这是我的学习笔记,这次是第7章 - 利用AdaBoost元算法提高分类性能. 这个思路称之…

11.2对应分析 在很多情况下,我们所关心的不仅仅是行或列变量本身,而是行变量和列变量的相互关系,这就是因子分析等方法无法解释的了.1970年法国统计学家J.P.Benzenci提出对应分析,也称关联分析.R-Q型因子分析,其是一种多元相依变量统计分析技术.它通过分析由定性变量构成的交互汇总表,来揭示同一变量各类别之间的差异,以及不同变量各类别之间的对应关系,这是一种非常好的分析调查问卷的手段. 对应分析是一种视觉化的数据分析方法,其基木思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较…

第11章   CSS3布局基础 [学习重点] 了解CSS2盒模型. 设计边框样式. 设计边界样式. 设计补白样式. 了解CSS3盒模型. 11.1  CSS盒模型基础 页面中所有元素基本显示形态为方形的盒子(Box),根据盒模型规则,网页中所有元素对象都被放在一个盒子里,设计师可以通过CSS来控制这个盒子的显示方式. 11.1.1 盒模型结构 Box具有如下特点: 每个盒子都有:边界.边框.填充.内容4个属性. 每个属性都包括4个部分:上.右.下.左.属性的四部分可以同时设置,也可以分别设置.…

第11章 异常,断言,日志,调试 处理错误 捕获异常 使用异常机制的技巧 使用断言 日志 测试技巧 GUI程序排错技巧 使用调试器 11.1 处理错误 11.1.1异常分类 都继承自Throwable类 分成Error和Exception Error类 描述了Java运行时系统的内部错误和资源耗尽错误.应用程序不应该抛出此种类型的错误.如果出现了这样的内部错误,除了通告给用户,并尽力使程序安全地终止外,再也无能为力 Exception层次结构:最需关注的 RuntimeException 程序错…