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Vue Vue Vue 起步 指令 v-bind v-if v-for v-on v-model v-bind和v-on缩写 搭建Vue开发环境 vue项目结构 Vue开始 数据绑定, 绑定属性 循环渲染数据 绑定属性, 绑定class, 绑定style 双向数据绑定, Vue中ref获取dom节点 vue事件 定义方法 执行方法 获取数据 改变数据 事件对象 Vue事件结合双向数据绑定实现TODOlist Vue中的模块化及封装Storage组件实现本地保存 Vue组件 生命周期函数 Vue完…
一.vite2.0+vue3.0+ts 创建.配置 个人公众号文章地址 个人github仓库地址 1.Vite 创建 vue3 项目: 1.1.npm 常用命令 1.npm 查看版本号 npm view 包 version -- 查看最新版本号 npm view 包 version --查看所有版本号 2.npm 下载指定版本号 npm install --save-dev 包@版本号 npm install 包@版本号 1.2.vite1.0: yarn create vite-app <pr…
Visual Studio 2017中使用正则修改部分内容   最近在项目中想实现一个小工具,需要根据类的属性<summary>的内容加上相应的[Description]特性,需要实现的效果如下 修改前: /// <summary> /// 条形码 /// </summary> public List<GoodsBarcodeEditModel> Barcodes { get; set; } 修改后: /// <summary> /// 条形码…
这篇文章主要为大家详细介绍了windows下vue.js开发环境搭建教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 最近,vue.js越来越火.在这样的大浪潮下,我也开始进入vue的学习行列中,在网上也搜了很多教程,按着教程来做,也总会出现这样那样的问题(坑啊,由于网上那些教程都是Vue.js 1.x版本的,现在用Vue.js 的构建工具都已经升级到2.0版本了),经过了一段时间的摸索和看官方的教程和api,才了解到2.0版本在1.0版本的基础上做了好多调整,废弃了好多api.废话不多说…
原文地址:learning-to-code-420-hours-later-how-to-teach-yourself-python-for-free 说明:有些网址需要FQ. 大约在1.5年前,我开始自学python编程.今天,我对于完成我的项目感到自信. 老实说,我认为对于我能够码出中级初学者级别的代码感到有点自豪.在过去的几个月持续快速提高后,我现在已经过了编程拐点--Coding Inflection Point.这意味着我已经内化了多数python编程的基本诀窍和模式,现在某些情况下实…
legend2---开发日志12(vue如何进一步学习) 一.总结 一句话总结:还是得找教程(比如视频),自己摸索太浪费时间,也容易踩坑和抓不住重点 还是得找教程(比如视频),自己摸索太浪费时间,也容易踩坑和抓不住重点 敲了这么久的代码,是时候好好静下来学习一番了 边做边学是好,但是我的[精力在做上面]了,学习效果并[不如系统学习好],而且[只是自己看文档],[不如看视频],[也没有多少时间]在学上,可以静下心来个几天,好好学习一番 1.word如何将换行符替换为.符号? word中的换行符为^…
理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep learning:五十一(CNN的反向求导及练习) Deep Learning 学习随记(八)CNN(Convolutional neural network)理解 ufldl学习笔记与编程作业:Convolutional Neural Network(卷积神经网络) [UFLDL]Exercise: Co…
前言 理论知识:UFLDL教程.Deep learning:三十三(ICA模型).Deep learning:三十九(ICA模型练习) 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘 难点:本实验难点在于运行时间比较长,跑一次都快一天了,并且我还要验证各种代价函数的对错,所以跑了很多次. 实验内容:Exercise:Independent Component Analysis.从数据库Sampled 8x8 patches from the STL-10 dataset…
前言 理论知识:UFLDL教程.Deep learning:二十六(Sparse coding简单理解).Deep learning:二十七(Sparse coding中关于矩阵的范数求导).Deep learning:二十九(Sparse coding练习) 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘 本节实验比较不好理解也不好做,我看很多人最后也没得出好的结果,所以得花时间仔细理解才行. 实验内容:Exercise:Sparse Coding.从10张512*51…
理论知识:UFLDL数据预处理和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/20/3033149.html 数据预处理是深度学习中非常重要的一步!如果说原始数据的获得,是深度学习中最重要的一步,那么获得原始数据之后对它的预处理更是重要的一部分. 1.数据预处理的方法: ①数据归一化: 简单缩放:对数据的每一个维度的值进行重新调节,使其在 [0,1]或[ − 1,1] 的区间内 逐样本均值消减:在每个样本上减去数据的统计平均值,用于平稳的数…