题目 做题一直输不出答案,于是就上网去百度了这题的解题,发现解答十分的简短,而且其中我看见了平时没见过的函数,sprintf(). 于是就百度sprintf()的使用. 如下: 函数功能:把格式化的数据写入某个字符串 函数原型:int sprintf( char buffer, const char format [, argument] - ); 返回值:字符串长度(strlen) 例子: char* who = "I"; char* whom = "CSDN";…
题目如下 这道题的意识就是给一个数问是否可以又阶乘之和构成,而难点主要是在于如果是7的话就是1!+3!,并不是单纯的从1的阶乘开始加,而是没顺序的,所以这题就得用到递归. (大概就是函数自己调用函数自己本身) 代码如下 一直觉得递归是很神奇的东西,能够解决看似不可能解开的题目. 而这题的递归更像是一种分支,像树一样不停的分支,直到找到那个开花的树枝.…
暴力求解法---简单枚举 定义一个函数(函数的内容大概是包含了题目所给的限制条件),然后主函数就是通过循环进行枚举,枚举出可能的元素,带入函数中进行验证,如果符合函数所给的情况,则为其解.…
一.python好学吗?简单吗?容易学吗?没有编程的领取能学吗? 最近有很多小伙伴都在问我这些问题.在这里,我想说,python非常简单易学. 1,简单, Python 非常易于读写,开发者可以把更多的注意力放在问题本身上,不用花费太多精力在程序语言.语法上. 2,易学, Python 可以用少量的代码构建出更多的功能,非常容易上手.它能带给所有开发者一种快速的学习体验. 3,免费,Python 是免费开源的.它可以共享.复制和交换.这也帮助 Python 形成了强壮的社区,使它更加完善,技术发…
机器视觉 machine vision机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支.机器视觉作为生产过程中关键技术之一,在机器或者生产线上,机器视觉可以检测产品质量以便将不合格的产品剔除,或者指导机器人完成组装工作,与整个生产密切相关. 什么是机器视觉?简单来说,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断.机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度.颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标…
配套 OV2640摄像头:200W像素通用24P摄像头具有200万像素(1632x1232像素),其体积小.工作电压低,提供单片UXGA摄像和影像处理器的所有功能.通过SCCB总线控制,可以输出整帧.子采样.取窗口等方式的各种分辨率10位采样数据.该产品UXGA图像最高达到15帧/秒.用户可以完全控制图像质量.数据格式和传输方式.所有图像处理功能过程包括伽玛曲线.白平衡.饱和度.色度等都可以通过SCCB接口编程.OmmiVision图像传感器应用独有的传感器技术,通过减少或消除光学或电子缺陷如固…
配套 2.4寸LCD屏 ST7789驱动器芯片(24P 320X240) ST7789驱动器芯片2.4寸LCD屏(24P 320X240)主要参数 1. 模块名称:液晶显示模块2. 型号:KD024C-43. 同类型型号: 4. 兼容型号:5. 显示模式:TFT6. 显示色彩:65/262K7. 分辨率: 240*3208. 点距:0.153 (H) x 0.153 (V)9. 视角:12:0010. 控制IC:ST7789V11. 显示类型:全透型,常白12. 外形尺寸:42.72*60.26…
1.hello micropython #MicroPython动手做(04)——零基础学MaixPy之基本示例 #程序之一:hello micropython #MicroPython动手做(04)——零基础学MaixPy之基本示例 #程序之一:hello micropython import sys for i in range(0, 2): print("hello micropython") print("hello ", end="micropy…
早上用百度搜了一下“颜色识别”,多少有了一点大致的概念,还是老办法,动手做,多实验,往前走,还请各位老师多多指点. OpenCV(百度百科)是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但…
我的理解: QT做应用软件可以很强大,界面足够漂亮(最有意思的是QSS,让我刮目相看),应该是足够了.同时QT也提供了源码,不过超级复杂,难以理解,所以还是无法深入底层.另外它提供了一个额外的好处,就是MAC软件编程不用学COCOA这些太偏门的框架和语言.工作机会不算多但也不算少,总体来说,值得一学. 对于我来说,配置Java烦不胜烦,且Java不深入系统底层,Java还不利于个人开发桌面软件创造财富.能在这个公司不做Java,不做很偏门的产品,不使用偏门的语言,还有钱挣,已经很不错了.何况QT…