EvoSuite简介 EvoSuite是由Sheffield等大学联合开发的一种开源工具,用于自动生成测试用例集,生成的测试用例均符合Junit的标准,可直接在Junit中运行.得到了Google和Yourkit的支持. intelliJ IDEA插件 打开IDE,进入setting(mac版本是Preferences),选择plugins,点击Browse repositories,搜索EvoSuite Plugin,然后选择Install plugin. Maven 插件引入 当前支持Mav…

    本文演示如何利用Uniconnector平台,自动生成Mysql数据库的API,节约开发人员编写后台API的时间.使用生成API的前提是开发者有 自己的数据库,有数据库的管理权限,并能通过外网IP访问数据库. 案例内容:生成UniChat App数据库交互接口 1.创建UniChat 应用,数据库类型选择Mysql 2.配置应用 - 基本信息,可修改应用名称.应用编码.应用类型和状态. 3.配置应用 - 配置数据库 填写数据库类型.版本.IP.端口.数据库名称.用户名和密码后,点击"测试…

Fitnesse是通过wiki形式来展示.管理和执行测试用例,若要在Fitnesse上设计测试用例,前提是必须熟悉一定的wiki语法,虽然wiki语法简单,但是若要设计成百上千的测试用例还是有很大的工作量.特别是针对接口测试,测试用例的复杂度和接口本身参数的复杂度会是测试用例脚本编写的工作量增大.因此如何能够自动化生成测试用例脚本是本阶段的一个重点需求. 针对单一接口测试(单个接口)用例脚本的生成功能我们已经在第一阶段解决,如何对于复杂流程如包含多个接口调用的测试用例进行用例脚本生成是本阶段重点…

背景 在 "Groovy元编程简明教程" 一文中,简明地介绍了 Groovy 元编程的特性. 那么,元编程可以应用哪些场合呢?元编程通常可以用来自动生成一些相似的模板代码. 在 "使用Groovy+Spock构建可配置的订单搜索接口测试用例集" 一文中,谈到了如何将搜索接口的测试用例配置化. 不过,那还只是初级配置化, 含有浓浓的 Java 对象味了, 测试代码与测试用例集合的配置实际上并没有分离,整个测试方法看起来不够清晰. 那么,用元编程的方法,会是怎样呢 ?…

1. 前言 手工测试用例是针对手工测试人员,自动化测试用例是针对自动化测试框架,前者是手工测试用例人员应用手工方式进行用例解析,后者是应用脚本技术进行用例解析,两者最大的各自特点在于,前者具有较好的异常处理能力,而且能够基于测试用例,制造各种不同的逻辑判断,而且人工测试步步跟踪,能够细致的定位问题.而后者是完全按照测试用例的方式测试,而且异常处理能力不强,往往一个自动化测试用例运行完毕后,报一堆错误,对于测试人员来定位错误是一个难点,这样往往发现的问题很少. 下面介绍手工测试用例与自动化测试用例…

目录 前言 结语 源码下载 前言     目前市场上主流的开发模式,几乎清一色的前后端分离方式,作为服务端开发人员,我们有义务提供给各个客户端良好的开发文档,以方便对接,减少沟通时间,提高开发效率:对于开发人员来说,编写接口文档需要消耗大量的时间,并且,手动编写的文档接口会由于需求的频繁变动变得难以维护,这就需要一个在接口开发阶段可以自动监测接口输入参数,自动生成文档的功能:由于 Swagger 插件的出现,这项工作几乎可以实现完全的自动化. 1. 什么是 Swagger     Swagger…

一:主要内容 框架功能及测试报告效果 airtest安装.环境搭建 框架搭建.框架运行说明 airtest自动化脚本编写注意事项 二:框架功能及测试报告效果 1. 框架功能: 该框架笔者用来作为公司的项目的前端自动化,支持pc和app,本文的air脚本是针对app的,关于pc的脚本会专门在写一篇文章说明,该框架功能如下: 支持在安卓多台设备中批量运行所有后缀为air的测试脚本(因为ios的连接需要macOS,我是windows机所以暂时只连了安卓端的ios未做测试) 支持指定某个用例或某几个用例…

一. 自动化测试的投入有哪些? 1. 自动化测试的软件平台投入 自动化测试平台的开发时间,实施时间. 2.  自动化测试的框架开发投入+框架维护的投入 开发自动化测试脚本使用的框架,例如通过一些现有框架完成的测试基础,但是在现有的框架基础上,也需要提供测试投入,开发Excel的读写,PDF的读写,根据业务用例的情况开发一些定制化的框架. 3.  自动化测试的测试用例整理(功能测试用例)的投入 测试用例的整理要注意一些细节,例如 测试用例号或测试用例名,能唯一定位到该条测试用例的信息. 手工测试时…

实现思路 1.抓取api信息(目前公司用的swagger),uri.method.params.response,解析完成后写入excle 2.读取抓取完毕的api信息,处理为allpairs所需要的ordereddict 3.调用allpairs工具生成测试用例 4.解析allpairs生成的测试用例(输出为字符串),并处理为dict 5.处理完毕后写入excel 后期优化 1.根据接口响应实现自动断言 2.增加其他接口平台的api抓取(openapi.eolink等) 3.增加其他自动化生成…

        目录:            第1版:http://blog.csdn.net/vipbooks/article/details/51912143            第2版:http://blog.csdn.net/vipbooks/article/details/51912537            第3版:http://blog.csdn.net/vipbooks/article/details/51912750            第4版:http://blog.c…