oracle 多字段去重查询 CreationTime--2018年6月29日15点11分 Author:Marydon 1.情景展示 需要对表BASE_MRI_DEVICE的COMPNAME.FIELDSTR.VERSION字段分别进行去重查询,如何使用一个sql搞定? 2.需求分析 注意:是分别对3个字段进行去重,而不是3个字段联合去重. 首先,必须进行三次查询,而将查询结果进行"行合并"需要用到union或union all: 其次,为了区分查询结果属于哪个字段,所以需要3列…

ElasticSearch关键字查询,将关键字分词后查询,多个字段,查询出来字段高亮显示. 查询方法如下: public List<NewsInfo> searcher2(String key, String indexId, String type) { List<NewsInfo> newsInfos= new ArrayList<NewsInfo>(); try { // 创建查询索引,参数productindex表示要查询的索引库为productindex Se…

应用服务长久运行,难免要导出一些统计报表. 现在有一个日志表,记录了各种日志,需要导出十月份的登录日志,要求时间按日期显示,且每天用户登陆要去重. 先看日志表的字段构成: logType等于2的是登陆日志,时间显示到时分秒,根据需要,这个SQL很简单,大体分两部步: 1.时间用LEFT(Str,length)函数,截取时间只保留年月日: 2.用GROUP BY对dt.userName分组: 按照这个思路,SQL如下: SELECT LEFT(s.dt,) 登陆时间, s.username 登陆用…

单个字段: select distinct(a) from tableA; 多个字段,利用max()去重  SELECT  * FROM  GM_PPU_RESIDENT_NORBASE g  WHERE  g.ROWID = ( SELECT max( s.ROWID ) FROM GM_PPU_RESIDENT_NORBASE  s  WHERE g.CARD_NO = s.CARD_NO     )…

sql 查询 distinc用法 distinct 和group by都需要排序,一样的结果集从执行计划的成本代价来看差距不大,但group by 还涉及到统计,所以应该需要准备工作.所以单纯从等价结果来说,选择distinct比较效率一些. 其实二者没有什么可比性,但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说,和DISTINCT操作是等价的.不过虽然二者的结果是一样的,但是二者的执行计划并不相同. 在Oracle9i中: SQL> SELECT * FROM V$VERSION; BANN…

  Oracle 去重查询 CreateTime--2018年2月28日15:38:45 Author:Marydon (一)使用distinct --查询指定区间内表停诊字段的值 SELECT DISTINCT T.CLOSE_TZ FROM CONSULT_SCHEDULE T WHERE T.SCHEDULE_DATE BETWEEN TO_DATE('2018-01-01', 'yyyy-MM-dd') AND TO_DATE('2018-02-28', 'yyyy-MM-dd'); 说…

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":…

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基…

Elasticsearch模糊查询.多字段in查询.时间范围查询,DSL和java API两种方式 项目场景: Elasticsearch模糊查询某字段.多字段in查询.时间范围查询,通过DSL和java API两种方式 解决方案: 一.模糊查询 wildcard 通配符检索 使用wildcard相当于SQL的like,前后都可拼接*,匹配0到多个任意字符   {   "query": {   "wildcard": {   "name.keyword&q…

1.查找表中多余的重复记录(多个字段) select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)   2.删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录 delete from vitae a where  (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq …