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[Python数据挖掘课程]一.安装Python及爬虫入门介绍[Python数据挖掘课程]二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍[Python数据挖掘课程]三.Kmeans聚类代码实现.作业及优化[Python数据挖掘课程]四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析[Python数据挖掘课程]五.线性回归知识及预测糖尿病实例[Python数据挖掘课程]六.Numpy.Pandas和Matplotlib包基础知识[Python数据挖掘课程]七.PCA降维操作及subplot子图绘制[Py…

1-1 Python入门课程介绍特点:    优雅.明确.简单适合领域:    web网站和各种网络服务    系统工具和脚本    作为"胶水"语言把其他语言开发的模块包装起来方便使用不适合领域:    贴近硬件的代码(首选C)    移动开发:ios/Android有各自的开发语言(ObjC,Swift/Java)    游戏开发:C/C++python实际应用:    国外:YouTube    国内:豆瓣.搜狐邮箱    openstack开源云计算平台:就是基于python开…

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前言 在上篇<Python 机器学习实战 -- 监督学习>介绍了 支持向量机.k近邻.朴素贝叶斯分类 .决策树.决策树集成等多种模型,这篇文章将为大家介绍一下无监督学习的使用.无监督学习顾名思义数据中不包含已知的输出结果,学习算法中只有输入数据,算法需要从这些输入数据中提取相关规律.无监督学习主要分为两种类型:数据集变换与聚类算法,数据集的无监督变换是创建数据集的新的表达方式,使其特性更容易理解,最常见的模型有 PCA.NMF.t-SNE 等模型.聚类算法则是将数据划分成不同的组,每组数据中包…

前言 在上篇< Python 机器学习实战 -- 无监督学习(上)>介绍了数据集变换中最常见的 PCA 主成分分析.NMF 非负矩阵分解等无监督模型,举例说明使用使用非监督模型对多维度特征数据集进行降维的意义及实用方法.对 MDS 多维标度法.LLE 局部线性嵌入法.Isomap 保距映射法.t-SNE 分布邻域嵌入算法等 ML 流形学习模型的基础使用方法进行讲解.本文将对聚类算法进行讲解,聚类算法就是将数据集划分成组的任务,这些组叫成簇,同一个簇内的数据点特征非常相似,不同簇内的数据点特征区…

文件和材料 打开文件 open功能是用来打开文件,语法例如,下面的: open([name[,mode[,buffering]]) open函数使用一个文件名称作为唯一的强制參数,然后返回一个文件对象.模式(mode)和缓冲(buffering)參数都是可选的. >>> f=open(r'D:\software(x86)\Python27\README.txt') 假设文件不存在.则出现错误: >>> f=open(r'D:\software(x86)\Python27…

一．Python基本语法 1.1整数,实数,复数 前言: Python编程环境及方法 在python底层环境中唤醒python对话,直接在python中输入指令对系统进行命令编程 随意打开一个记事本或其他编程工具,在其中按照python编程书写规范书写完全部代码后将文件另存为.py文件,之后再放入python环境中去运行修改. (1)整数 int通常被称为整型或整数,是正.负整数,不带小数点.在利用运算符对整数进行计算时,如果不做数据类型的相应转换,所得的结果也是整型数值.在进行除法运算时,有时…

场景 某系统登录时密码经过前台rsa加密传给后端,为实现模拟登录需要原样生成加密串. 分析 前台通过RSA.js.BigInt.js.Barrett.js三个js文件实现加密,公钥通过ajax请求获得empoent.module. rsa算法其实就是通过这两个参数计算实现公钥加密,所以正常情况下使用常规加密库即可达到目的. 但实际测试发现使用cryptography.pycryptodem等库加密结果与js输出不一致且每次都不同.其实常规库会按一定规则对原文随机填充后再加密,这样可保证相当的安全…