使用ab压测网页结果分析 下载工具:ab 图片来自:http://my.oschina.net/u/1246814/blog/291696?fromerr=JfLeu1jk…

分布式系统故障场景梳理方法: 场景梳理逻辑关系: 单点硬件故障→单点进程故障类型→集群影响→集群故障场景 第三方依赖故障→集群依赖关系→集群影响→集群故障场景 业务场景→集群负载/错误影响→集群故障场景 Kafka故障场景 Kafka故障的定义是什么? 故障场景 单点硬件故障→集群故障场景 第三方依赖故障→集群故障场景 业务场景→集群故障场景 Kafka压测 Kafka数据丢失: Kafka什么情况下一定会丢失数据? Kafka什么情况的一定不会丢失数据? Kafka数据写入降低百毫秒级? Ka…

问题描述:web api项目接口压测.前期并发100,500没出现问题,平均耗时也在几百毫秒.当并发1000时候,停留等待许久,看现象是jemeter卡住,没返回,时间过了许久,才正常. 解决过程: 查看服务器应用程序日志,查看项目全局捕获日志,查看服务器cpu,内存,网络.一切正常 查看客户端和服务端之间的Tcp连接:netstat -ano | find /c "***.***.***.***",连接一直处于通信状态一直没有释放.卡住剩余的连接数和没释放的连接数相同.好像有点端倪了…

原文并未提及kafka的版本 并且测试的消息大小都偏小  测试数据供参考 原文还测试了broker等    原文请移步文章末尾 4.1 producer测试 4.1.1 batch-size 测试结果 测试结论 测试中通过我们增加batch-size的大小,我们可以发现在消息未压缩的前提下,20000条一批次之后吞吐稳定在19.65M/s. 4.1.2 ack 测试结果 测试结论 4.1.3 message-size 测试结论 测试中通过我们使用两种不同的消息大小,发现在消息未压缩的前提下且其他…

1.copy过来的,很有道理的一句话~ 最大并发数:取决于你的业务类型,数据量,处理时的资源需求等,具体多少,需要做一些性能测试来衡量 确定待测试的场景,设计脚本,不断增加并发数量. 2.CPU压不上去 现象:并发数不断增加1W以上了,吞吐量也挺高的2000多,但是CPU一直只有20%.继续加压,只会是失败率上升,平均吞吐量下降(总响应时间对此值影响很大) 网络影响测试:在内网环境压测系统/在系统本地压测(压测IP:127.0.0.1),发现压测结果无明显变化.所以不是网络问题. 数据库连接限制…

1)压力测试分两种场景: 一种是单场景,压一个接口的: 第二种是混合场景,多个有关联的接口. 压测时间,一般场景都运行10-15分钟.如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况来定. 2)压测设置: 线程数:并发数量,具体说是一次存在多少用户同时访问.可呈递增状态添加,并找到最大值. Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发.初始值可以设定为Ramp-Up Period=总线程数.后续在根据实际情况适当增减. 循环次数:这个设置不会改变并发数,…

从压力测试说起 压力测试是确立系统稳定性的一种测试方法,通常在系统正常运作范围之外进行,以考察其功能极限和隐患.与功能测试不同,压测是以软件响应速度为测试目标的,尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时,软件的抗压能力. 至于为什么产品或业务系统在通过功能测试后还需要进行压力测试,原因很简单,因为它重要,为什么重要?众所周知,响应速度是用户体验的核心指标之一. SmartBear 数据表明,如果 Amazon 的加载时间延长1秒,那么一年就会减少16亿美元的营收.用户与网站互动的过程中,如果加…

背景 在美团的价值观中,以“客户为中心”被放在一个非常重要的位置,所以我们对服务出现故障越来越不能容忍.特别是目前公司业务正在高速增长阶段,每一次故障对公司来说都是一笔非常不小的损失.而整个IT基础设施非常复杂,包括网络.服务器.操作系统以及应用层面都可能出现问题.在这种背景下,我们必须对服务进行一次全方位的“体检”,从而来保障美团多个业务服务的稳定性,提供优质的用户服务体验.真正通过以下技术手段,来帮助大家吃的更好,生活更好: 验证峰值流量下服务的稳定性和伸缩性. 验证新上线功能的稳定性. 进…

ab(Apache benchmark)是一款常用的压力测试工具.简单易用,ab的命令行一次只能支持一次测试.如果想要批量执行不同的测试方式,并自动对指标进行分析,那么单靠手工一条一条命令运行ab,估计会疯的.so,那么问题来了,批量模式怎么实现. 一.脚本说明                                                                                              本脚本支持ab大多常用参数,如果你需要更多参数,可…

转https://www.cnblogs.com/imyalost/p/8309468.html 先来解释下什么叫TPS: TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位. 关于性能测试的其他一些常见术语,可参考之前的博客:性能测试:常见术语浅析 下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因: 1.网络带宽 在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的…