http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html#contents 简单的用法: find(name, attrs, recursive, text, **kwargs) 好了,我们现在看看其他的搜索方法.他们都是有和 findAll 几乎一样的参数. find方法是最接近findAll的函数, 只是它并不会获得所有的匹配对象,它仅仅返回找到第一个可匹配对象. 也就是说,它相当于limit参数为1的结果集…

目录 python中requests库使用方法详解 官方文档 什么是Requests 安装Requests库 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析json 添加headers 基本POST请求 响应 response属性 高级操作 获取cookie 会话维持.模拟登陆 证书验证(SSL Cert Verification) 认证设置 代理设置 超时设置 异常处理 上传文件 带参数的GET请求->headers 带参数的GET请求->cookies 发送post请求,模拟浏览器的登录行为…

Python中第三方库Requests库的高级用法详解 虽然Python的标准库中urllib2模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的API使用起来让人实在感觉不好.它已经不适合现在的时代,不适合现代的互联网了.而Requests的诞生让我们有了更好的选择.本文就介绍了Python中第三方库Requests库的高级用法. 一.Requests库的安装 利用 pip 安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者a…

1. BeautifulSoup库简介 和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据.lxml 只会局部遍历,而Beautiful Soup 是基于HTML DOM(Document Object Model)的,会载入整个文档,解析整个DOM树,因此时间和内存开销都会大很多,所以性能要低于lxml.BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器.Python…

BeautifulSoup库 beautifulsoup就是一个非常强大的工具,爬虫利器.一个灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它就不用编写正则表达式也能方便的实现网页信息的抓取 点击BeautifulSoup,快速上手Python BeautifulSoup库的操作使用,这里就不做累述.…

今天在python中读如图片时发现以下问题: 1.在from matplotlib import pyplot as plt之后,再import cv2 cv2.imshow()不能正常使用,还不知道是什么原因 目前我的解决办法是,使用cv2读入图像,然后调用plt.imshow()显示图像,不使用cv2.imshow()显示图像 2.OpenCV的cv2库中的色彩空间和matplotlib库中的色彩空间的排布方式是不一样的 cv2中的色彩排列是(b,g,r),而matplotlib库中的排列方…

[摘要] 最近碰到了一个问题,项目中很多文件都是接手过来的中文命名的一些素材,结果在部署的时候文件名全都乱码了,导致项目无法正常运行. 后来请教了一位大佬怎么解决文件名乱码的问题,他说这个需要正面解决吗?不需要,把文件名全部改掉,文件名永远不要用中文,永远不要. 我想他这么说的话,一定也是凭经验得出来的. 这里也友情提示大家,项目里面文件永远不要用中文,永远不要! 好,那不用中文用啥?平时来看,一般我们都会用英文来命名,一般也不会出现中文,比如 resource, controller, res…

python3中pyperclip库的功能 作用就是复制.粘贴 例子 import pyperclip pyperclip.copy('Hello world!') pyperclip.paste() 'Hello world!'…

msgpack用起来像json,但是却比json快,并且序列化以后的数据长度更小,言外之意,使用msgpack不仅序列化和反序列化的速度快,数据传输量也比json格式小,msgpack同样支持多种语言. 安装直接pip即可 pip install msgpack1使用import msgpack var = {'a': 'this', 'b': 'is', 'c': 'a test'} with open('data.txt', 'wb') as f1: msgpack.dump(var, f1…

例子: 如果定义普通函数,一般都是这样写: def:ds(x): return 2*x+1 调用即: ds(5) 如果用lambda函数就是这么写,就是一句话: g =lambda x:2*x+1 调用: g=(5) 以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,冒号左边x为入口参数,右边x+1为函数体/计算表达式.在这里lambda简化了函数定义的书写形式.是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解. 2.Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,filte…