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DSP - Bootloader学习笔记2 彭会锋 1 本文主要以F2812为例进行说明的: F28027内部资源 F28027内存映射  …

DSP bootloader学习笔记1 彭会锋 参考: TMS320F28xx DSP中内部Flash的应用研究 http://wenku.baidu.com/view/83e9837931b765ce050814fd.html 1 关于_c_int00问题 从代码注释可以看到 : _c_int00 is branch to start of boot.asm in RTS libray //翻译为中文就是:_c_int00是rts2800_ml.lib的入口地址: _c_int00是C初始化代…

Mybatis 框架笔记   ------技术源于热爱! 获取更多内容请关注小编的个人微信公众平台 1       Mybatis入门 1.1     单独使用jdbc编程问题总结 1.1.1  jdbc程序 Public static void main(String[] args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet resultSet = null; tr…

1. ConcurrentHashMap简介: ConcurrentHashMap是一个线程安全的Hash Table,它的主要功能是提供了一组和Hashtable功能相同但是线程安全的方法.ConcurrentHashMap可以做到读取数据不加锁,并且其内部的结构可以让其在进行写操作的时候能够将锁的粒度保持地尽量地小,不用对整个ConcurrentHashMap加锁(实际上就是对哈希表加锁). 2. ConcurrentHashMap的内部结构: ConcurrentHashMap为了提高本身…

深度学习Keras框架笔记之AutoEncoder类使用笔记 keras.layers.core.AutoEncoder(encoder, decoder,output_reconstruction=True, weights=None) 这是一个用于构建很常见的自动编码模型.如果参数output_reconstruction=True,那么dim(input)=dim(output):否则dim(output)=dim(hidden). inputshape: 取决于encoder的定义 ou…

深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例: keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint…

深度学习Keras框架笔记之Dense类(标准的一维全连接层) 例: keras.layers.core.Dense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint=None, input_dim=None) in…

章节 内容 实践练习 Java EE数据持久化框架作业目录(作业笔记) 第1章 Java EE数据持久化框架笔记 • [第1章 MyBatis入门] 第2章 Java EE数据持久化框架笔记 • [第2章 实现DML操作] 第3章 Java EE数据持久化框架笔记 • [第3章 MyBatis高级映射] 第4章 Java EE数据持久化框架笔记 • [第4章 MyBatis动态SQL] 第5章 Java EE数据持久化框架笔记 • [第5章 MyBatis代码生成器和缓存配置] 第6章 Java…

在这一系列文章里,我主要会将自己阅读第三方代码的经历记录下来,尝试独立分析解剖一个框架.之前也阅读过一些第三方代码,但是实际上来说对自己的成长并没有太大的帮助,因为阅读的不细致,没有领会到代码的精髓.我希望能够通过记录笔记并发布到博客上这样的方式来一步步的学习优秀框架.第一个框架是POP,其次是AFN和SDWebImage.之所以先读POP,主要是因为我对POP 了解的很少,好奇心驱使我先阅读POP…