在总结 python 对象和引用的时候,想到其实 对于python的深拷贝和浅拷贝也可以很好对其的进行理解. 在python中,对象的赋值的其实就是对象的引用.也就是说,当创建一个对象,然后赋给另外一个变量之后,实际上只是拷贝了这个对象的引用. 我们先用  利用切片操作和工厂方法list方法 来阐述一下浅拷贝. 举个栗子: Tom = ['Tom', ['age', 10]] Jack = Tom[:] ……切片操作 June = list(Tom) 接下来查看一下 上述三个变量的引用: >>…

一:概念 内存:用来存储程序信息的介质. 指针:指向一块内存区域,通过它可以访问该内存区域中储存的程序信息.(C#也是有指针的) 值类型:struct(整形.浮点型.decimal的内部实现都是struct).enum.可空类型 引用类型:class.interface.delegate.数组.object.string. 二:深拷贝和浅拷贝的认识: 举个例子: Myclass a=new Myclass(); Myclass b=a; 首先,深.浅拷贝与上面的语句并没有任何关系,要区分深.浅拷…

转自:http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868 定义: 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已. 浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已.也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用.也就是,把对象复制一遍,并且该对象…

浅拷贝和深拷贝 在某些状况下,类内成员变量需要动态开辟堆内存,如果实行位拷贝,也就是把对象里的值完全复制给另一个对象,如A=B.这时,如果B中有一个成员变量指针已经申请了内存,那A中的那个成员变量也指向同一块内存.这就出现了问题:当B把内存释放了(如:析构),这时A内的指针就是野指针了,出现运行错误.  深拷贝和浅拷贝可以简单理解为:如果一个类拥有资源,当这个类的对象发生复制过程的时候,资源重新分配,这个过程就是深拷贝,反之,没有重新分配资源,就是浅拷贝.下面举个深拷贝的例子. #include…

# 1.浅拷贝(复制东西)a = [11,22,33] # 实际上是浅拷贝# 没有把这个变量的值赋进去,而是把另一个变量的地址拿过去了,就叫浅拷贝.b = a # print(id(a))# print(id(b)) # 什么是深拷贝import copyc = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print(id(a))print(id(c)) a.append(44)print(a)print(b)print(c) # 深拷贝和浅拷贝aa = [11,22,33]bb = [44,…

python中所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝. 首先,对赋值操作我们要有以下认识: 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ). 修改不可变对象(str.tuple)需要开辟新的空间 修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址 >>> a=['hello',[1,2,3]] >>> b=a[:] >>> [id(x) for x in a] [5579250…

import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print 'a = ', a print 'b = ', b print 'c = ', c print 'd = ', d 输出为:a…

浅拷贝:浅拷贝是对object对象的指针拷贝,让指针指向同一块内存地址,“对象永远只有一个",浅拷贝使对象的引用计数器+1.代码如下: 可以看出不可变字符串的指针指向了同一地址,并没有重新开辟内存. 深拷贝:深拷贝是对object对象的复制,保留原对象的值,开辟新的内存地址. 如图中代码,声明一个可变数组,为WXDObject类添加一个用copy修饰的属性,在类的实现后将指针指向可变数组,打印两者的地址发现地址发生了变化.所以用copy修饰可变对象,将会进行深拷贝. retain修饰:将上面ar…

浅拷贝, list值是可变的,str值不可变,只能重新赋值 a=b=c='wjx'print(a,b,c)c= 'jmy'#重新赋值了,所以内存分配了新的地址print(a,b,c)print(id(a))print(id(b))print(id(c)) # 浅拷贝:# a与b的指向的是一个内存地址,这个内容地址中存放着a与b的值,所以当a中元素变了,b的也跟着变了a=b=[1,2,3]a[2]=8b.append(4)print(a,b) #深拷贝:a和b是分配了两块内存地址的,所以互不影响i…

通俗的理解,浅就是外面,深就是里面.浅拷贝的意思就是只拷贝外面的一层,深拷贝就是拷贝的里面的所有. 看两段代码: 元组: #!/usr/bin/env/python # -*-coding:utf-8-*- # authour:xiapmin_pei import copy #定义一个元组,元组里面有一个列表,可以理解成内部 atuple=(1,2,3,[4,5]) #将元组赋值给b b = atuple #浅拷贝 c = copy.copy(atuple) #深拷贝 d = copy.deep…