原文地址: https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/82345454 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 在服务器上用多GPU做训练时,由于想只用其中的一个GPU设备做训练,可使用深度学习代码运行时往往出现多个GPU显存被占满清理.出现该现象主要是tensorflow训练时默认占…

A quick glance through tensorflow/python/layers/core.py and tensorflow/python/ops/nn_ops.pyreveals that tf.layers.dropout is a wrapper for tf.nn.dropout. You want to use the dropout() function in tensorflow.contrib.layers, not the one in tensorflow.n…

tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None,name=None)  上面方法中常用的是前两个参数: 第一个参数 x:指输入: 第二个参数 keep_prob: 设置神经元被选中的概率,在初始化时,keep_prob是一个占位符,keep_prob = tf.placeholder(tf.float32).tensorflow在run时设置keep_prob具体的值,例如keep_prob: 0.5: 第五个参数 name:指定该…

flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_integer('num_hidden_layers', 3, 'number of hidden layers')…

原文地址: https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/84990176 ------------------------------------------------------------------------------------------ [题目]tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法总结 概述 tf.ConfigProto一般用在创建session的时候,用来对session进行参数配置,而tf.GPUOp…

tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候,用来对session进行参数配置: config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, allow_soft_placement=True) config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 #占用40%显存 sess = tf.Session(config=config) 1. 记录设备指派情况 :  tf.Conf…

0. 四则运算 平方:tf.square(),开方:tf.sqrt() tf.add().tf.sub().tf.mul().tf.div().tf.mod().tf.abs().tf.neg() 1. 简单数理统计 Rn→R(从矢量到标量),意味着一种约简(reduce). 均值:tf.reduce_mean,求和:tf.reduce_sum stddev = tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(var - mean))) 最大最小(极值):tf.reduce_m…

tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None), 函数功能是将value赋值给ref ref必须是tf.Variable创建的tensor,如果ref=tf.constant()就会报错,而且默认情况下ref的shape和value的shape是相同的 import tensorflow as tf state = tf.Variable(0,name='counter') print(state.n…

tf版本1.13.1,CPU 最近在tf里新学了一个函数,一查发现和tf.random_normal差不多,于是记录一下.. 1.首先是tf.truncated_normal函数 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) shape是张量维度,mean是正态分布是均值,stddev是正态分布的标准差: 它是从截断的正态分布中输出随机值,虽然同样是输出正态分布,但…

placeholder函数相当于一个占位符,tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) dtype:数据类型.常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape:数据形状.默认是None,就是一维值,也可以多维,比如:[None,3],表示列是3,行不一定 name:名称. input1 = tf.placeholder(tf.float32) input2 = tf.placeholder(tf.float32) output…