User_Login_Register_Shopping+装饰器 3.0】的更多相关文章

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/5/27 0027 14:07# @Author : Anthony.Waa# @Site : # @File : User_Login_Register_Shopping 1.0.py# @Software: PyCharm # 购物车def shopping(): ''' :return:返回商品清单 ''' # 原始购物清单 goods = [ {"name":…
在开始本节之前,首先介绍下偏函数partial.首先借助help来看下partial的定义 首先来说下第一行解释的意思: partial 一共有三个部分: (1)第一部分也就是第一个参数,是一个函数,这个函数可以是你定义的,也可以是Python内置函数 (2)第二部分是一个可变参数,*args,比如内置函数max的参数就是一个可变参数,max(1,2,3,4,5)=5 (3)第三部分是一个关键字参数,比如内置函数int的第二个参数就是命名关键字参数,默认base=10,表示int转换时默认是10…
python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.…
钩子函数和装饰器路由实现 before_request 每次请求都会触发 before_first_requrest  第一次请求前触发 after_request  请求后触发 并返回参数 teardown_request  失败后触发 并返回异常 需要传入参数接收 from flask import Flask, request # 设置对象 app = Flask(__name__, static_url_path='/python27', static_folder='static',…
decorator 装饰器 许多面向对象都有decorator(装饰器)函数,比如python中也可以用decorator函数来强化代码,decorator相当于一个高阶函数,接收一个函数,返回一个被装饰后的函数. 注: javascript中也有decorator相关的提案,只是目前node以及各浏览器中均不支持.只能通过安装babel插件来转换代码,插件名叫这个:transform-decorators-legacy.也有在线试用](babeljs.io/repl/),安装好transfor…
def outer(func): def inner(): print('hello') print('hello') print('hello') r = func() print('end') print('end') print('end') return inner @outer def f1(): print("f1 called") # 1:执行outer函数,并且将其下面的函数名(这里就是f1函数),当做参数传递给outer函数 # 2:将outer的返回值重新赋值给f1…
本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########## def orter(func): #定义装饰器 def inner…
一.递归知识 函数迭套执行,逐层执行之后,满足某个条件之后就会停止执行,将return值返回上层的函数,上层函数再逐层返回,最终返回给最初始函数. 递归在斐波那契数列的应用[斐波那契数列特点:前两个数字相加之和等于下一个数字] 例一.打印出小于10000的斐波那契数列 def f(a1,a2): if a1 > 10000: return print(a1) a3 = a1 + a2 f(a2,a3) res = f(0,1) print(res) 例二.获得斐波那契数列第10个数字 def f…
生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…
装饰器 了解一点:写代码要遵循开发封闭原则,虽然这个原则是面向对象开发,但也适用于函数式编程,简单的来说,就是已经实现的功能代码不允许被修改但 可以被扩展即: 封闭:已实现功能的代码块 开发:对扩张开发 #需求对一个现有基础功能函数每个要加上打印一条日志 #用装饰器实现如下: #def outer():              #通常的做法是在定义一个新的函数,将函数加入到需要调用的函数体内# print ('log') def outer(func): #定义装饰器函数 def inter(…
上节回顾: 1.集合 a.关系测试 b.去重 2.文件操作及编码 3.函数 4.局部变量和全局变量 上节回顾 本节课内容: 1.迭代器生成器 2.装饰器 3.json pickle数据序列化 4.软件目录结构规范 5.作业:ATM项目开发 一.装饰器 1. 定义:本质是函数,用来装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 2. 原则: A. 不能修改被装饰的函数的源代码 B. 不能修改被装饰的函数的调用方式 3.实现装饰器知识储备 A. 函数即“变量” B. 高阶函数 a. 把一个函数名当做实参传…
文 / vincentzh 原文连接:http://www.cnblogs.com/vincentzh/p/6057666.html 目录 1.概述 2.目的 3.结构组成 4.实现 5.总结 1.概述 装饰器模式在不改变原类文件和使用继承的情况下,动态地扩展一个对象的功能.通常给一个对象添加功能,要么在类中直接进行修改,要么通过子类继承来扩展对象的功能,又或者使用装饰模式将相应的功能进行任意的组合,使功能的扩展变的具有灵活性和动态性.装饰模式是通过创建一个包装对象,也就是装饰来包裹真实的对象,…
装饰器模式,可以动态地添加修改类的功能. 一个类提供了一项功能,如果要修改并添加额外的功能,传统的编程模式需要写一个子类继承它,并重新实现类的方法.使用装饰器模式,仅需要在运行时添加一个装饰器对象即可实现,可以实现最大的灵活性. DrawDecorator.php <?php namespace Baobab; /** * Interface DrawDecorator * @package Baobab * 装饰器接口,定义两个方法,渲染画布之前和之后可添加额外的能力 */ interface…
一.什么是装饰器 装饰器本质就是函数,功能是为其他函数附加功能 二.装饰器遵循的原则 1.不修改被修饰函数的源代码 2.不修改被修饰函数的调用方式 三.实现装饰器的知识储备 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 示例1: 用函数实现 #计算从1-100,统计函数运行时间 import time def cal(l): start_time=time.time() res=0 for i in l: time.sleep(0.1) res+=i stop_time = time.time() prin…
 1.前言 Python的描述符是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考,由于个人能力有限,文中如有笔误.逻辑错误甚至概念性错误,还请提出并指正.本文所有测试代码使用Python 3.4版本 注:本文为自己整理和原创,如有转载,请注明出处. 2.什么是描述符 Python 2.2 引进了 Python 描述符,同时还引进了一些新的样式类,…
来源:廖雪峰 看了好多次装饰器,发现还是廖老师讲得好,能让我看懂..... 下面是一段装饰器代码 @log def now(): " 它的含义等价于 def now(): " now = log(now) 即,log是一个函数,接收一个函数做参数,now变成了log(now)的返回值 下面,加上一个简单的log函数,只嵌套一层. def log(func): print 'call %s():' % func.__name__ return func @log def now(): &…
Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义. 一.函数式装饰器:装饰器本身是一个函数. 1.装饰函数:被装饰对象是一个函数 [1]装饰器无参数: a.被装饰对象无参数: >>> def test(func): def _test(): print 'Call the function %s().'%func.func_name return func() return _test >>> @test def say():return 'h…
参考老师的博客: 金角:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 银角:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html 一.冒泡算法实例: a = [32,5,22,41,7,31,12,102,74,37,9,25] 1.方法1: count = 0for i in range(len(a)): for j in range(len(a)-1): if a[j] > a…
1.python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下: 小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣: def sum1(): sum = 1 + 2 print(sum) sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了: import time def sum1(): star…
本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成 >>> a = [i+1 for i in range(10)] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访…
#Author by Andy#_*_ coding:utf-8 _*_#装饰器的原则及构成:# 原则:# 1.不能修改被装饰函数的源代码.# 2.不能修改被装饰函数的调用方式.# 3.不能改变被装饰函数的执行结果.# 装饰器对被装饰函数是透明的.## 如何理解装饰器# 1.函数即"变量"# 2.高阶函数# a:把一个函数名作为实参传递给另外一个函数# b:返回值中包含函数名# 3.嵌套函数## 在一个函数体内声明另一个函数称为函数的嵌套#装饰器例子:import time# def…
---恢复内容开始--- 一 装饰器 1 单层装饰器 def outer(func): def inner(): print('long') func() print('after') return inner @outer def f1(): print('F1') @ +函数名 功能: 1 自动执行out函数并且将其下面的函数名f1当作参数传递 2 将outer函数的返回值,重新赋值给f1 def outer(func): def inner(*args, **kwargw): #*arg…
闭包:(返回函数的行为叫闭包??) #函数也是对象,所以可以被传递 def line_conf(a,b): def line(x): return a*x+b return line line1=line_conf(1,1) line2=line_conf(4,5) print(line1,line2) #闭包:包含有环境变量取值的函数对象 #函数line与环境变量a,b构成闭包 #通过闭包,得到直线表达函数 y=x+1 y=4x+5 <function line_conf.<locals&g…
迭代器iteration 是访问集合元素的一种方式,只能往前不能往后迭代器的特点:1,访问者不需要关注迭代器内部结构,只需通过next()不断取下一个内容2,访问不能回退3,循环较大数据集合时,省内存4,不能随机访问集合中的某一个值 iter()生成迭代器__next__()访问迭代器,可以迭代生成器 生成器(genertion) yield有yield的函数叫生成器,不能直接调用必须要用__next__()等迭代器来访问,迭代器可以迭代一个集合,也可以迭代一个yield函数yield可以传出消…
一.迭代器 二.生成器 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/14/2106863.html def func(): #定义生成器,和普通函数的区别是有yield关键字 print(111) yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 ret=func() #正常函数会执行,但这里并未执行,而是返回了生成器 print(ret) r1=ret.__next__() #执行生成器函数,直到遇到yiel…
迭代器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容…
笔者QQ 360212316 迭代器&生成器 生成器: 一个函数调用返回一个迭代器,那这个函数叫做生成器,如果函数中包含yield语法,那么这个函数就会变成生成器 生成器的特点: 1.生成器必须从前往后一次访问,不能跳着取 2.生成器只记录访问的数据,其他数据释放 3.生成器的作用就是预想可能用到那么多的数据 生成器的两种方式: 方式一: data = (x * 2 for x in range(5)) # 获取结果的两种方式 print(data.__next__()) print(next(…
简单记录一下利用python装饰器来调整函数的方法.现在有个需求:参数line范围为1-16,要求把9-16的范围转化为1-8,即9对应1,10对应2,...,16对应8. 下面是例子: def format_lines(): def make_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): lines = list(args)[1:] new_args = list() for index, line in enumerate(lines): if i…
python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子: 一.作用域 # coding:utf-8 msg = 'hello test1' def add(): msg = 'this is add' print msg #当执行add()时将打印'this is add' def add2(): print…
闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构. 定义:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). def outer(): x = 1 def inner(): print(x) return inner f = outer() f() inner就是内部函数,inner里引用了外部作用域的变量x(x在外部作用域outer里面,不是全局作用域),则这个内部函数inner就是一个闭包. 闭包=函数块+定义函数时的环…