From: http://www.testclass.net/pytest/parametrize_fixture/ 背景 继续上一节的测试需求,在上一节里,任何1条测试数据导致断言不通过后测试用例就会停止运行,这样每次只能检查出1条不符合规范的数据,有没有什么办法可以一次性把所有的不符合结果都测出来呢? 这时候我们就需要用到参数化的fixture特性了 更新数据文件 新建users.test.json文件,内容如下 [ {"name":"jack","p…

fixture的优势 Pytest的fixture相对于传统的xUnit的setup/teardown函数做了显著的改进: 命名方式灵活,不局限于 setup 和teardown 这几个命名 conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要 import 就能自动找到fixture scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置 scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例 fixture参…

From: https://www.cnblogs.com/feiyi211/p/6626314.html 一. fixture介绍 fixture是pytest的一个闪光点,pytest要精通怎么能不学习fixture呢?跟着我一起深入学习fixture吧.其实unittest和nose都支持fixture,但是pytest做得更炫. fixture是pytest特有的功能,它用pytest.fixture标识,定义在函数前面.在你编写测试函数的时候,你可以将此函数名称做为传入参数,pytes…

前言: 在单元测试框架中,主要分为:测试固件,测试用例,测试套件,测试执行及测试报告: 测试固件不难理解,也就是我们在执行测试用例前需要做的动作和测试执行后的需要做的事情: 比如在UI自动化测试中,我们更加关注的是界面的操作,而不是关注打开浏览器和关闭浏览器: 在数据库中,我们更加关注的是怎么去操作Mysql数据库,而不是关注数据库的连接和断开: 所以如上的这些打开浏览器和关闭浏览器,连接数据库和断开数据库,我们可以让测试固件去干,测试用例层面是关住执行结果和断言结果, 如:UnitTest单元…

前言 今天我们再说一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用, 了解unittest的同学应该知道我们在初始化环境和销毁工作时,unittest使用的是setUp,tearDown方法,那么在pytest框架中同样存在类似的方法,今天我们就来具体说明. 先附上官方文档的一段说明 1.每个级别的setup/teardown都可以多次复用 2.如果相应的初始化函数执行失败或者被跳过则不会执行teardown方法 3.在pytest4.2之前,xunit fixture 不遵…

出处:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9390073.html 前言: 前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景: 用例1需要先登录,用例2不需要先登录,用例3需要先登录.很显然上篇学到的就不合适了,这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件. 一.看个实例 通过以上实例,来了解到fixture特点: fixture(scope = "function&q…

pytest.mark.parametrize装饰器可以实现用例参数化 1.以下是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+4",6),("6*9",42)]) def test_add(test_input,expected): assert eval(test_i…

感觉在单元测试当中可能有用, 但在django这种框架中,用途另一说. import pytest import tasks from tasks import Task def test_add_1(): task = Task('breathe', 'Brian', True) task_id = tasks.add(task) t_from_db = tasks.get(task_id) assert equivalent(t_from_db, task) @pytest.mark.par…

参数化有两种方式: 1. @pytest.mark.parametrize 2.利用conftest.py里的 pytest_generate_tests 1中的例子如下: @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42)]) def test_eval(test_input, expected): asse…

@pytest.fixture用法 1.导入pytest模块:import pytest 2.调用装饰器函数:@pytest.fixture(callable_or_scope=None,*args,scope='function',params=None,autouse=False,ids=None,name=None) scope=function(默认值),表示作用于每一个测试用例 scope=class,表示每一个类调用一次,一个类中可以有多个方法 scope=moudle,表示每一个.…