参见 基于中文人员特征的性别判定方法  理论,告诉一个名字,来猜猜是男是女,多多少少有点算命的味道.此命题是一种有监督的学习方法,从标注好的训练数据学习到一个预测模型,然后对未标注的数据进行预测. 1.首先,有监督的学习方法,就需要这样一批标注数据:大量的人名,以及其性别.训练数据集参考 SofaSofa-数据科学社区 及其它网页爬取的数据: 2.对下载的数据进行清洗及特征提取,其流程如下: 根据姓氏辞典把姓氏去掉,留下不带姓氏的名字: 参见上一篇论文,特征有三个维度,分别用X1,X2,X3(=…

当前,机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科,需要深入地研究学习才能精通. <机器学习与数据科学基于R的统计学习方法>试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目.为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,涉及数据连接.数据处理.探索性数据分析.监督机器学习.非监督机器学习和模 型评估.选用的是R统计环境,所有代码示例都是用R语言编写的,涉及众多流行的R包和数据集. 适合数据科学家.数据分析师.软件开发者以及需要了解数据科学和机器学习方法的科研人员阅读参考. 学习参考:…

用卷积神经网络基于 Tensorflow 实现的中文文本分类 项目地址: https://github.com/fendouai/Chinese-Text-Classification 欢迎提问:http://tensorflow123.com/ 这个项目是基于以下项目改写: cnn-text-classification-tf 主要的改动: 兼容 tensorflow 1.2 以上 增加了中文数据集 增加了中文处理流程 特性: 兼容最新 TensorFlow 中文数据集 基于 jieba 的中…

基于LeNet网络的中文验证码识别 由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习 >文章,记录下利用caffe进行中文验证码图片识别的开发过程.由于这里主要介绍开发和实现过程,CNN理论性的东西这里不作为介绍的重点,遇到相关的概念和术语请自行研究.目前从我们训练出来的模型来看,单字识别率接近96%,所以一个四字验证码的准确率大概8…

原文:基于MMSeg算法的中文分词类库 最近在实现基于lucene.net的搜索方案,涉及中文分词,找了很多,最终选择了MMSeg4j,但MMSeg4j只有Java版,在博客园上找到了*王员外*(http://www.cnblogs.com/land/archive/2011/07/19/mmseg4j.html )基于Java版的翻译代码,但它不支持最新的Lucene.Net 3.0.3,于是基于它的代码升级升级到了最新版Lucene.Net (≥ 3.0.3),同时将其中大部分Java风格代…

Atitit atiplat_reader 基于url阅读器的新特性 1.1. feature功能特性1 1.2. note1 1.1. feature功能特性 支持url数据源,实际就是只支持一层连接爬取的爬虫.. 数据源管理使用explore+notepad++管理,分组使用单个文件..文件里面是urls 定时任务使用ping 工具来实现.. 直接抓取使用bat文件.. Batch批量抓取 云阅读爬虫的实现,使用 ftp分布式远程即可.哈哈. 1.2. note 保存html的时候,应该使用…

目录 声学模型 GRU-CTC DFCNN DFSMN 语言模型 n-gram CBHG 数据集 本文搭建一个完整的中文语音识别系统,包括声学模型和语言模型,能够将输入的音频信号识别为汉字. 声学模型使用了应用较为广泛的递归循环网络中的GRU-CTC的组合,除此之外还引入了科大讯飞提出的DFCNN深度全序列卷积神经网络,也将引入阿里的架构DFSMN. 语言模型有传统n-gram模型和基于深度神经网络的CBHG网络结构,该结构是谷歌用于TTS任务中的tacotron系统,本文中将该系统部分结构移植…

Text-CNN 1.文本分类 转眼学生生涯就结束了,在家待就业期间正好有一段空闲期,可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结. 本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍,文末给出一个基于Text-CNN模型在搜狗新闻数据集上二分类的Demo. 文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一,从样本数据的分类标签是否互斥上来说,可以分为文本多分类与文本多标签分类. 文本分类 目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍,从新闻的分类.商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统,了解文…

Text-CNN 1.文本分类 转眼学生生涯就结束了,在家待就业期间正好有一段空闲期,可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结. 本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍,文末给出一个基于Text-CNN模型在搜狗新闻数据集上二分类的Demo. 文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一,从样本数据的分类标签是否互斥上来说,可以分为文本多分类与文本多标签分类. 文本分类 目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍,从新闻的分类.商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统,了解文…

My Focus:基于SD-SEIR模型的实验室人员不安全行为的传播; 建模与实验仿真 Title: Study on Porpagation of Unsafe Bhavior of Laboratory Personnel Based on SD-SEIR Models Author:石娟,常丁懿,郑鹏,李冠龙,周嘉尧 Mind Map:…