试验环境,MySQL主主复制 主库10.72.16.112 从库10.72.16.50 一直有个疑问,利用sql_log_bin=0可以临时在客户端停止将操作记入binlog中,如果使用source命令导入批量SQL会有同样的效果吗.今天有事就测试了一把 对hch库的tb1表进行试验,原数据情况如下,主从数据都是一致的 主库root@localhost:mysql.sock [hch]>select * from tb1; +----+-------+ | id | cname | +----+…

为MySQL的source命令导入SQL文件配置参数 执行 mysql -uroot -p 输入密码后进入 MySQL 命令提示符 set charset utf8; source /root/xxx.sql; 如果文件过大,需要再执行以下 sql: set global max_allowed_packet=100000000;set global net_buffer_length=100000;set global interactive_timeout=28800000;set glob…

在我把库.表.sql脚本的编码格式都设置为UTF-8后,任然有乱码,任然有报错: 于是按以下方式重新登录后,解决: mysql -u root -p --default-character-set=utf8 use dbname source F:/my.sql 脚本路径也要注意,windows的默认文件路径用的是反斜杠(好像也可以执行成功).…

一.四种导入方式的比较 1.heidisql客户端是一条一条插入的,速度最慢,而且很脆弱比较容易崩溃: 2.mysql命令导入380万记录用时1小时13分(属于前台运行的命令,ctrl+c就可以结束): 3.source命令导入的速度和mysql命令导入差不多(进入mysql命令界面,ctrl+c结束不了,关闭xshell也结束不了,需要kill进程).想看这个进程运行了多长时间,命令:ps -eo pid,lstart,etime|grep 进程号: 4.navicat客户端导入11.1G(大…

XX市邮政微商城的项目数据库,300多M,约220万条数据,source命令导入花了20个小时左右,太不可思议. 速度慢原因:220多万条数据,就 insert into 了220多万次,下图: 这是用 navicat 导出来的数据结构. 后面用 mysqldump 工具导出,唯一区别是insert into方式不一样,如下图: 重新导入测试,仅仅用了不到2分钟. 另外,source命令在导入时,如果一次性插入的数据太多,mysql会自动优化,拆开多次插入.如在导入时发现,一张表有100万左右数…

1.source命令 导入.sql文件时,中文乱码 或者是注释乱码 首先进入dos命令,进入mysql数据库,之后use 数据库:之后查看你的mysql数据库编码 如下命令:模糊查询变量character_set_database的值mysql> show variables like “character_set_database”;+————————+——-+| Variable_name | Value |+————————+——-+| character_set_database | u…

使用mysql的source命令,执行sql脚本 之所以使用docker同步挂载卷的方法,是因为在docker中运行的mysql未安装vim或gedit等基本编辑器 不方便在mysql容器里直接写sql脚本,且在尝试更新mysql容器和安装vim时,总出现无密匙的依赖错误,所以采用以下方法来实现mysql中source命令的演示 docker运行mysql数据库 docker pull mysql docker run -d -p 3306:3306 -v /home/wangxun/mysql…

现在遇到了,但记得上次辉哥说过的方法,在MYSQL命令行里输入: set names utf8; 再执行SOURCE命令,搞定!…

需求: 有一个文件,文件里面包含100多个sql文件,想要把这些sql文件都导入到mysql中 做法: 使用 mysql 的 source 可以将文件导入到 mysql 中,但是一次只能导入一个 sql 文件,我有100多个sql... 用传统的方式肯定不行,这里可以参考下 Nginx 配置文件,在 Nginx 中,可以使用“include”将一些域名配置文件统一到一个.conf文件中集中管理,那么 mysql 是否也可以这样呢?答案是肯定的 首先,进入到你的sql文件列表里面 vim shel…

Query OK, 24918 rows affected (0.90 sec)Records: 24918  Duplicates: 0  Warnings: 0 Query OK, 24923 rows affected (2.26 sec)Records: 24923  Duplicates: 0  Warnings: 0 Query OK, 24924 rows affected (2.74 sec)Records: 24924  Duplicates: 0  Warnings: 0 Q…