Webshell检测   背景: 在B/S架构为主流的当下,web安全成了攻防领域的主战场,其中上传webshell是所有web黑客入侵后一定会做的事,所以检测网站中是否有webshell程序是判断被入侵强有力的证据. 目的: 通过多种维度组成多种方案来帮助管理员尽可能快的在大量文件中检索出webshell. 注意: 多种方案可叠加使用,方案与方案之间无互斥关系,多种方案混合使用可提高检测率.如是多种方案叠加使用的话需对结果进行去重处理. 思路1(基于日志检测): 此方法可采用的维度较多,且不会…

摘要: Web日志记录了网站被访问的情况,在Web安全的应用中,Web日志常被用来进行攻击事件的回溯和取证.Webshell大多由网页脚本语言编写,常被入侵者用作对网站服务器操作的后门程序,网站被植入Webshell就说明网站已被入侵.Webshell检测手段常见的有运行后门查杀工具,比如D盾,或者部署防护软硬件对网站流量和本地文件进行检查,代价较大且对网站的访问性能有影响.因此,结合作者这几年做服务器入侵分析的一点经验,总结几点基于Web日志的轻量级的Webshell检测思路,通过对服务器日志…

http://www.open-open.com/lib/view/open1456751673359.html…

背景 webshell就是以asp.php.jsp或者cgi等网页文件形式存在的一种命令执行环境,也可以将其称做为一种网页后门.黑客在入侵了一个网站后,通常会将asp或php后门文件与网站服务器WEB目录下正常的网页文件混在一起,然后就可以使用浏览器来访问asp或者php后门,得到一个命令执行环境,以达到控制网站服务器的目的. webshell检测模型 Webshell的运行流程:hacker -> HTTP Protocol -> Web Server -> CGI.简单来看就是这样一…

catalog . 引论 . 构建一个编译器的相关科学 . 程序设计语言基础 . 一个简单的语法制导翻译器 . 简单表达式的翻译器(源代码示例) . 词法分析 . 生成中间代码 . 词法分析器的实现 . 词法分析器生成工具Lex . PHP Lex(Lexical Analyzer) . 语法分析 . 构造可配置词法语法分析器生成器 . 基于PHP Lexer重写一份轻量级词法分析器 . 在Opcode层面进行语法还原WEBSHELL检测 0. 引论 在所有计算机上运行的所有软件都是用某种程序设…

安全是一个动态的过程,攻防对抗如同在赛博世界里降妖伏魔,其要义是:取彼之长,补己之短.--伏魔引擎的诞生 伏魔引擎挑战赛 注册时间: 2022.01.10 00:00:00 - 2022.01.24 10:00:00(UTC +8) 比赛时间: 2022.01.17 10:00:00 - 2022.01.24 10:00:00(UTC +8) 主办方: 薪火实验室 & 云安全中心 & ASRC 比赛奖金:比赛奖金:1000 RMB/份有效报告(中国区用户).150 USD/份有效报告(面向…

1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理.本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析. 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合,不仅仅要识别出物体属于哪个分类,更重要的是得到物体在图片中的具体位置. 为了完成这两个任务,目标检测模型分为两类.一类是two-stage,将物体识别和物体定位分为两个步骤,分别完成,这一类的典型代表是R-CNN, fast R-CNN, faster-RCNN家族.他们识别…

论文 技术分析<关于网络分层信息泄漏点快速检测仿真> "1.基于动态阈值的泄露点快速检测方法,采样Mallat算法对网络分层信息的离散采样数据进行离散小波变换;利用滑动窗口对该尺度上的小波系数进行加窗处理,计算离散采样数据窗函数包含区间的小波熵,实现有效去噪和特征提取.2.将泄露点检测值和滑动窗口中平均熵值之间的差与动态阈值作比较,判断是否存在泄露点.""<基于云计算入侵检测数据集的内网用户异常行为分类算法研究>" "采用Weka机…

# 地址: http://118.190.147.89:5001/ 如果不能访问,联系sevck#jdsec.com # 说明: 简单的基于机器学习检测webshell:目前只支持php的检测 #使用方法: 1.上传检测文件 接口地址: /put 请求方式: POST 接收参数: file 例如:   目前上传的方式支持2中文件格式[php,zip]   curl http://127.0.0.1:5001/put -F file=@test.php   curl http://127.0.0.…

本文档将介绍:如何通过Linux审计系统auditd监测WebShell执行系统命令的行为. 测试环境:CentOS7.0_x64 auditd简介 Linux审计系统提供了一种跟踪系统上与安全相关的信息的方法.基于预先配置的规则,审核生成日志条目以记录尽可能多的关于系统上发生的事件信息. auditd(或auditd守护进程)是Linux系统中重要的内核审计组件,其负责将审计记录写入磁盘.使用auditd可以实现如下场景的审计监控: • 监控文件访问 • 监控系统调用 • 记录用户命令执行 •…

1. R-CNN:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线:selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective search) 训练:给定一张图片,利用seletive search方法从中提取出2000个候选框.由于候选框大小不一,考虑到后续CNN要求输入的图片大小统一,将2000个候选框全部resize到227*…

1. R-CNN:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线:selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective search) 训练:给定一张图片,利用seletive search方法从中提取出2000个候选框.由于候选框大小不一,考虑到后续CNN要求输入的图片大小统一,将2000个候选框全部resize到227*…

本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第3期文章. 上文讲解如何选择正确的分析方法,除了有正确的分析方法外,还需要把分析方法进行灵活运用.拿到一份数据,应该如何进行分析,总共有几个步骤,第一步第二步应该做什么,需要有个宏观把控,只有这样才能有规范的研究科学的思维和逻辑.   本文章首先阐述数据的整体思维,即整体把控住应该如何剖析一份数据做到心理有数,接着针对常见的问卷进行思维剖析,并且提供思路框架,期许为大家带来一丝丝帮助. 第一部分 把控数据思维 如果想要把控好数据思维,简单来讲在拿到一份数据…

本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第3期文章. 上文讲解如何选择正确的分析方法,除了有正确的分析方法外,还需要把分析方法进行灵活运用.拿到一份数据,应该如何进行分析,总共有几个步骤,第一步第二步应该做什么,需要有个宏观把控,只有这样才能有规范的研究科学的思维和逻辑. 本文章首先阐述数据的整体思维,即整体把控住应该如何剖析一份数据做到心理有数,接着针对常见的问卷进行思维剖析,并且提供思路框架,期许为大家带来一丝丝帮助. 第一部分 把控数据思维 如果想要把控好数据思维,简单来讲在拿到一份数据后如…

背景说明 扫描是一切入侵的基础,通过扫描来发现目标主机是否为活动主机.操作系统是什么版本.开放了哪些服务等.扫描技术纷繁复杂,新的扫描技术也层出不穷,不可能穷举所有扫描技术,下面按入侵步骤对主机扫描.端口扫描和服务扫描技术做一个简要分类与概述. 活动主机扫描可分为两类:1)ICMP echo扫描与Broadcast ICMP扫描:端口扫描也分为两类:1)开放扫描,这类扫描会产生大量的审计数据,容易被对方发现,但其可靠性高(例如TCP connect扫描):2)秘密扫描,这类扫描能有效的避免对方入…

概述 冰蝎是一款新型动态二进制加密网站工具.目前已经有6个版本.对于webshell的网络流量侧检测,主要有三个思路.一:webshell上传过程中文件还原进行样本分析,检测静态文件是否报毒.二:webshell上线或建立连接过程的数据通信流量.三:webshell已连接后执行远程控制命令过程的数据通信流量.本文通过分析多个历史冰蝎版本及五种脚本(asp|aspx|jsp|jspx|php),结合第二点检测冰蝎上线的静态特征,并总结部分snort规则. 冰蝎通讯原理 冰蝎采用AES加密,很多文章…

目录 . 引言 . webshell原理介绍 . webshell的常见类型以及变种方法 . webshell的检测原理以及检测工具 . webshell隐藏反检测对抗手段 0. 引言 本文旨在研究Webshell的各种猥琐编写方式以及webshell后门的生成.检测技术,主要分享了一些webshell的编写方法以及当前对webshell的识别.检测技术的原理以及相应工具的使用,希望能给研究这一领域的朋友带来一点点帮助,同时抛砖引玉,和大家共同讨论更多的技术细节,共同学习成长 Relevant…

目标检测中特征融合技术(YOLO v4)(上) 论文链接:https://arxiv.org/abs/1612.03144 Feature Pyramid Networks for Object Detection Tsung-Yi Lin, Piotr Dollár, Ross Girshick, Kaiming He, Bharath Hariharan, Serge Belongie PANet(Path Aggregation Network) 论文地址: https://arxiv.o…

Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 原理 1.1. 图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的1 1.2. Remark: 1 1.3.  1.失焦检测. 衡量画面模糊的主要方法就是梯度的统计特征,通常梯度值越高,画面的边缘信息越丰富,图像越清晰.1 1.4. 利用边缘检测 ,模糊图片边缘会较少2 1.5. 通过dct比较.Dct分离出的低频信号比较2 1.6. 参考资料2 1.1. 图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的 1.2. Remark:   1)肉眼可…

原文:http://www.2cto.com/Article/201511/451757.html 1. 什么是webshell?     基于b/s架构的软件部署在Internet上,那么安全性是必须要关注的,攻击者可以采用各种方式进行攻击,获取系统的控制权,其中webshell是常见的攻击方式.     Webshell是攻击者在被攻击网站上植入的asp.php.jsp程序文件,攻击者在入侵了一个web系统后,常常在将这些asp.php.jsp木 马后门文件放置在web服务器的web目录中,…

什么是Webshell 从字面上理解,”Web”指需要服务器开放Web服务,”shell”指取得对服务器的某种程度的操作权限.Webshell指匿名用户(入侵者)通过网站端口,获取网站服务器的一定操作权限. Webshell通常是以ASP.PHP.JSP.ASA或者CGI等网页文件形式存在的一种命令执行环境,也称为网页后门.黑客在入侵网站后,通常会将Webshell后门文件与网站服务器Web目录下正常的网页文件混在一起:然后使用浏览器来访问这些后门,得到命令执行环境,以达到控制网站或者Web系统…

利用ML&AI判定未知恶意程序 导语:0x01.前言 在上一篇ML&AI如何在云态势感知产品中落地中介绍了,为什么我们要预测未知恶意程序,传统的安全产品已经无法满足现有的安全态势.那么我们要使用新的技术手段武装我们的安全产品,通过大数据的手段更好的解决未知恶意程序 0x01.前言 在上一篇ML&AI如何在云态势感知产品中落地中介绍了,为什么我们要预测未知恶意程序,传统的安全产品已经无法满足现有的安全态势.那么我们要使用新的技术手段武装我们的安全产品,通过大数据的手段更好的解决未知恶…

一.前言 近日,腾讯安全云鼎实验室监测到大量主机被入侵并添加了一个名为“vusr_dx$”的隐藏帐号:同时,云鼎实验室还监测到此类帐号被大量创建的同时存在对应帐号异地登录的情况. Windows 的帐号名称后带着“$”符号时,不会在 net user 命令中显示出帐号信息,是攻击者常用的一种隐藏帐号的方法,一般开发者不会添加这种类型的帐号.云鼎实验室对该事件进行跟踪分析,还原了攻击者的入侵手法.入侵后的操作. 二.入侵手法分析 通过对所有被入侵并添加“vusr_dx$”隐藏帐号的主机进行分析统计…

2018年10月27日接到新客户网站服务器被上传了webshell脚本木马后门问题的求助,对此我们sine安全公司针对此阿里云提示的安全问题进行了详细分析,ECS服务器被阿里云提示异常网络连接-可疑WebShell通信行为,还会伴有,网站后门-发现后门(Webshell)文件,以及提示网站后门-一句话webshell的安全提示,但是大部分都是单独服务器ECS的用户,具体被阿里云提示的截图如下: 点开消息后的内容为:受影响资产 iZ2393mzrytZ 访问者IP Webshell URL 事件说…

来自:http://blog.51cto.com/simeon/1981572 作者介绍 陈小兵,高级工程师,具有丰富的信息系统项目经验及18年以上网络安全经验,现主要从事网络安全及数据库技术研究工作.<黑客攻防及实战案例解析><Web渗透及实战案例解析><安全之路-Web渗透及实战案例解析第二版><黑客攻防实战加密与解密><网络攻防实战研究:漏洞利用与提权>作者,在国内多本学术期刊发表论文20余篇,并在多本IT杂志发表文章100余篇. 在针对网…

YOLO.SSD.FPN.Mask-RCNN检测模型对比 一．YOLO(you only look once) YOLO 属于回归系列的目标检测方法,与滑窗和后续区域划分的检测方法不同,他把检测任务当做一个regression问题来处理,使用一个神经网络,直接从一整张图像来预测出bounding box 的坐标.box中包含物体的置信度和物体所属类别概率,可以实现端到端的检测性能优化 原理如下: 输入一张图片,图片中包含N个object,每个object包含4个坐标(x,y,w,h)和1个lab…

系列博客链接: (一)目标检测概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html 概述: 1.目标检测-Overfeat模型 2.目标检测-R-CNN模型 2.1 完整R-CNN结构(R-CNN的完整步骤) 2.2 R-CNN训练过程 2.3 R-CNN测试过程 2.4 总结(缺点即存在的问题) PS: 因为手敲,因此目录稍微出入,请见谅. 引言: 对于一张图片当中多个目标,多个类别的时候.前面的输出结果是不定的,有可能是以下有四个类别输出这…

正在苦逼的实习中,昨天公司让做一个页面,涉及到检测终端的问题,如果是手机设备,就跳转到指定的网页上,以前写响应式布局只要用@media screen来实现布局的差异化适应,但是现在不仅仅是布局,还要针对移动端做一些别的动作,所以看了点资料,做个总结 方法一.还是用@media screen 思路:css使用媒体查询,当屏幕小于760px时,使某个元素的样式发生改变,然后通过js检测到这个改变,就可以知道现在切换到移动端了 css代码: 1 2 3 4 /* 检测小屏幕- */ @media on…

接着上一篇文章说 因为代码简短且思路简单 所以我就把这几个功能汇总为一篇文章 因为我之前就是做游戏外挂的 经过验证核实,**飞车的复位点检测.圈数检测就是以下的方法实现的 至于反向检测和赛道长度计算,没去深入研究,不过应该也八九不离十 在告诉大家个小秘密: **飞车的复位点检测和圈数检测利用以下文章中的代码思路可以做出外挂 感兴趣的可以试试!我只是技术交流,不是传播外挂,别打我 复位点检测优化: 首先感谢 @太粗难进 他的原话: “不过 你知道 高架桥么?就是 如果大的轮船经过 会 把 桥 中间…

“INT3”断点指令的机器码是 “0xcch” 检测思路,取函数地址,判断第一个字节是不是 “CCh” BYTE bFirst = ; ProcAddres = GetProcAddress(LoadLibrary("user32.dll","MessageBox")); bFirst = *((BYTE*)ProcAddress); if(bFirst == 0xCC) { return TRUE; }…