DataFrame的构建及一些操作】的更多相关文章

一.DataFrame构建 1.用多个列表构建 #构建DataFrame #self._stkpool_uni.codes.end_date(这些list用append填充值,保证各个list中元素个数一致)        dfData = {"STK_UNI_CODE":self._stkpool_uni, "STK_CODE":codes, "END_DATE":end_date,                  "SCORE_F…
此前介绍过几篇关于Jenkins配置相关的文章,今天再来说说参数化构建和构建前删除已有的报告.在实际测试过程中,是需要测试几套环境的,不使用参数化构建的话,构建脚本就比较麻烦了:自然,已生成的报告,不删除再构建,发送的报告也就比较冗余.接下来就来说下这两个简单的配置. 参数化构建 参数化,这个词,相信大家都很熟悉,就不啰嗦了.在jenkins配置中,常规配置下,勾选参数化构建过程按钮.添加对应的参数,有凭证参数.字符参数.密码参数等,此处选择Active Choices Reactive Par…
转自:http://blog.csdn.net/u011089523/article/details/60341016 用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd…
DataFrame的这些操作和Series很相似,这里简单介绍一下. 一,应用和应用映射 apply()函数对每个轴应用一个函数,applymap()函数对每个元素应用一个函数: DataFrame.apply(self, func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwds) DataFrame.applymap(self, func) 定义一个函数fun,使用apply()函数把fun应用到由DataFrame对象的列构成的一维…
用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz')) data['w'] #选择表格中的'w'列,使用类字典属性,返回的是S…
Mybatis入门 一.使用SqlSession对象创建Dao接口代理对象进行持久化操作 1.使用maven构建java项目 2.修改pom.xml配置,添加所需jar包坐标 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001…
业务场景: 现在项目中需要通过对spark对原始数据进行计算,然后将计算结果写入到mysql中,但是在写入的时候有个限制: 1.mysql中的目标表事先已经存在,并且当中存在主键,自增长的键id 2.在进行将dataFrame写入表的时候,id字段不允许手动写入,因为其实自增长的 要求: 1.写入数据库的时候,需要指定字段写入,也就是说,只指定部分字段写入 2.在写入数据库的时候,对于操作主键相同的记录要实现更新操作,非插入操作 分析: spark本身提供了对dataframe的写入数据库的操作…
SparkR(R on Spark)编程指南 Spark  2015-06-09 28155  1评论 下载为PDF    为什么不允许复制 关注iteblog_hadoop公众号,并在这里评论区留言并且留言点赞数排名前5名的粉丝,各免费赠送一本<大数据时代的算法:机器学习.人工智能及其典型实例>,活动截止至3月21日19:00,心动不如行动. 文章目录 1 概论 2 SparkR DataFrames 2.1 从SparkContext和SQLContext开始 2.2 创建DataFram…
SparkR(R on Spark)编程指南 Spark  2015-06-09 28155  1评论 下载为PDF    为什么不允许复制 关注iteblog_hadoop公众号,并在这里评论区留言并且留言点赞数排名前5名的粉丝,各免费赠送一本<大数据时代的算法:机器学习.人工智能及其典型实例>,活动截止至3月21日19:00,心动不如行动. 文章目录 1 概论 2 SparkR DataFrames 2.1 从SparkContext和SQLContext开始 2.2 创建DataFram…
Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表.在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现.可以参考,Scala提供的DataFrame API. 本文中的代码基于Spark-1.6.2的文档实现. 一.DataFrame对象的生成 Spark-SQL可以以其他RDD对象.parquet文件.json文件.hive表,以及通过JDBC连接到其他关系型数据库作为数据源来生成DataFrame对象.本文将以MySQL数据库为数据源,…