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在mysql中进行分页查询时,一般会使用limit查询,而且通常查询中都会使用orderby排 序.但是在表数据量比较大的时候,例如查询语句片段limit 10000, 20,数据库会读取10020条数据,然后把前10000条丢弃,把最后的20条返回给你,这种消耗是可以避免的,也是没必要的.下边介绍几种优化方法: 优化方法1(让分页操作在索引中进行):下载地址  一般表中经常作为条件查询的列都会建立索引,例如如下查询 Sql代码 SELECT msg_id, msg_content FROM m…
1)简单的查询分页:分每页5条 limit [offset],[rows] ,10; 2)建立id索引:查询索引id ,) limit ; 3)使用 between and 语句分页效率快N倍 ; 4)分表存储:30万条记录的id存存储到单独的一个索引表t里面:先查找索引表t里面的id索引:然后再查询 5)使用复合索引查询数据 如果对于有where 条件,又想走索引用limit的,必须设计一个索引,将where 放第一位,limit用到的主键放第2位,而且只能select 主键! 完美解决了分页…
select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据 select * from table LIMIT 5; #返回前5行 select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行 我们来写分页 物理分页 select * from table LIMIT (当前页-1)*每页显示条数,每页显示条数; 同样是取90000条后100条记录,传统方式还是改造方式? 传统方式是先取了前90001条记录,取其中最大一个ID值作为起始标识,然后利用它可…
最近在生产上遇见一个分页查询特别慢的问题,数据量大概有200万的样子,翻到最后一页性能很低,差不多得有4秒的样子才能出来整个页面,需要进行查询优化. 第一步,找到执行慢的sql,如下: SELECT         shotel_id as hotelId, mroom_type_id as mroomTypeId, available_date as availableDate, result_status as resultStatus, create_time as createTime,…
原博:MySQL单表百万数据记录分页性能优化 limit优化 当数据很多需要进行分页查询时:需要先查出第一条数据的id然后根据id查询大于id的数据 limt 一页的数据量 1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * fro…
对于有大数据量的mysql表来说,使用LIMIT分页存在很严重的性能问题. 查询从第1000000之后的30条记录: SQL代码1:平均用时6.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 30 SQL代码2:平均用时0.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` WHERE pid >= (SELECT pid FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) L…
背景:LIMIT 0,20 这种分页方式,随着 offset 值的不断增大,当达到百万级时,一条查询就需要1秒以上,这时可以借助索引条件的查询来优化. SQL:select * from member where status = 1 limit 0,20;  改写  select * from member where id >= 1 and status = 1 limit 20; 代码片段: /** * limit 分页优化 * @author ercom */$startTime = t…
同样是取10条数据  select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和  select * from yanxue8_visit limit 0,10  就不是一个数量级别的.  网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错.  文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据.根据他的数据,明显要好于直接使用li…
格式: LIMIT index, size     // index:从哪一行(第几条)开始查,size:多少条 分页: LIMIT (currentPage-1)*pageSize, pageSize     // currentPage:页码,pageSize:每页条数…
1.直接使用数据库提供的SQL语句 limit M ,N SELECT * from message limit 0 , 10 ; -- 0.044 SELECT * from message limit 100 , 10 ; -- 0.084 SELECT * from message limit 1000 , 10 ; -- 0.087 SELECT * from message limit 10000 , 10 ; -- 0.102 SELECT * from message limit…
所有的php初学者都应该知道,mysql的分页语句写法如下: 1 select * from a limit (page-1)*page_size,page_size 而当这语句分页到一定程度时,例如1000页,每页20条 1 select * from a limit 19980,20 会发现分页之后查询的会越来越慢 原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条,相当于一次性要取a+b条的数据,而a条其实是无用的 解决方案如下 一:php代码解决 例…
1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20   0.016秒select * from product limit 100, 20   0.016秒select * fro…
背景 今年3月份时候,线上发生一次大事故.公司主要后端服务器发生宕机,所有接口超时.宕机半小时后,又自动恢复正常.但是过了2小时,又再次发生宕机. 通过接口日志,发现MySQL数据库无法响应服务器.在阿里云的技术支持的帮助下,发现了MySQL数据库中存在大量慢查询,导致CPU负载过高.最后,根据慢查询日志,定位到了出问题的SQL和业务接口. 业务接口是一个分页接口,莫名被刷到7000多页,偏移量(offset)高达20w多.每当这条SQL执行时,数据库CPU直接打满.查询时间超过1分钟才有响应.…
文章首发在公众号(龙台的技术笔记),之后同步到博客园和个人网站:xiaomage.info 优化项目代码过程中发现一个千万级数据深分页问题,缘由是这样的 库里有一张耗材 MCS_PROD 表,通过同步外部数据中台多维度数据,在系统内部组装为单一耗材产品,最终同步到 ES 搜索引擎 MySQL 同步 ES 流程如下: 通过定时任务的形式触发同步,比如间隔半天或一天的时间频率 同步的形式为增量同步,根据更新时间的机制,比如第一次同步查询 >= 1970-01-01 00:00:00.0 记录最大的更…
最近做的项目需要实现一个分页查询功能,自己先看了别人写的方法: <!-- 查询 --> <select id="queryMonitorFolder" parameterType="monitorFolderQuery" resultMap="monitorFolderMap"> select id, name, type, var_num, erp, createTime, modifyTime from monitor…
mysql数据库中的查询语句有关limit语句的优化. 一般limit是用在分页的程序的分页上的,当应用数据量够小时,也许感觉不到limit语句的任何问题,但当查询数据量达到一定程度时,limit的性能就会急剧下降. 这个是通过大量实例得出来的结论. 对同一张表在不同的地方取10条数据: 1)offset比较小时 代码示例: select * from user limit 10,10;   这条sql语句多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间. 代码示例: select * fro…
项目结构示意图: splitPage |-com.balfish.bean     Goods.java |-com.balfish.dao       GoodsDao.java |-com.balfish.servlet   MyServlet.java |-com.balfish.util        DbConnection.java |-WEB-INF |-lib |-jstl-1.2.jar |-mysql-connector-java-5.1.5-bin.jar |-page |…
由于MySql的分页机制:并不是跳过 offset 行,而是取 offset + N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回N 行, 所以当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写. 改写例子如下:首先快速定位到offset对应的id,之后进行关联查询,如下: SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.i…
对于web后台报表导出是一种常见的功能点,实际对应服务后端即数据库的排序分页查询.如下示例为公司商户积分报表导出其中一个sql ,当大批量的导出请求进入时候,mysql的cpu急剧上升瞬间有拖垮库的风险. SELECT * FROM coupons.cp_score_log WHERE `m_shopid` ORDER BY add_time DESC LIMIT , ; 报表导出功能存在几个问题: 1.时间跨度太大,数据量剧增.(可以结合业务需求,限制一定时间范围,比如只能导出3个月以内数据)…
数据表结构 CREATE TABLE `ad_keyword` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `plan_goods_id` int(11) DEFAULT NULL, `impr_num` int(11) DEFAULT NULL, `click_num` int(11) DEFAULT NULL, `total_spend` int(11) DEFAULT NULL, `pay_gmv` int(11) DEFAULT NULL, `orde…
MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有:…
上周三面试题有两道涉及Oracle的分页查询,没有意外地凉了,现在总结一下. · Mysql mysql的分页可以直接使用关键字limit,句子写起来比较方便. 语法: ① limit m,n -- (m+1)为取出行的起始序号 -- n 为取出的全部行数 select * from table where... limit m,n -- 上述语句等价于 select * from table shere... limit pageSize offset firstIndex 示例: -- 显示…
参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了. 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移量越大,性能就越差. 推荐分页查询方法: 1.尽量给出查询的大致范围 LIMIT ; 2.子查询法 SELECT c1,c2,cn..…
MySQL实验 子查询优化双参数limit 没想到双参数limit还有优化的余地,为了亲眼见到,今天来亲自实验一下.   实验准备 使用MySQL官方的大数据库employees进行实验,导入该示例库见此 准备使用其中的employees表,先查看一下表结构和表内的记录数量 mysql> desc employees; +------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key…
看到网上很多朋友在问,limit分页之后按照字段属性排序的问题,在这里分享一下我的用法: 1.网上答案: 每页显示5个,显示第三页信息,按照年龄从小到大排序 select * from student order by age asc limit 10,5; 这个答案是先实现了排序,再分页的操作,而很多人想要的并不是这样的效果,因为这样就跟原表数据排序完全不一样了,其实想要得到先分页再排序的结果很简单. 2.我的用法: 很简单,只需要在查询操作外面加个小括号提升优先级即可: (select *…
今天下午,帮同事重写了一个MySQL SQL语句,该SQL语句涉及两张表,其中一张表是字典表(需返回一个字段),另一张表是业务表(本身就有150个字段,需全部返回),当然,字段的个数是否合理在这里不予评价.平时,返回的数据大概5w左右,系统尚能收到数据.但12月31日那天,数据量大概20w,导致SQL执行时间过长,未能在规定的时间内反馈结果,于是系统直接报错. 一般的思路是用MySQL的分页功能,即直接在原SQL语句后面增加LIMIT子句.但请注意,虽然你看到的反馈结果只是LIMIT后面指定的数…
Mysql limit offset 假设数据库表student存在13条数据. 语句1:select * from student limit 9,4 语句2:slect * from student limit 4 offset 9 // 语句1和2均返回表student的第10.11.12.13行 //语句2中的4表示返回4行,9表示从表的第十行开始 通过limit和offset 或只通过limit可以实现分页功能 假设 numberperpage 表示每页要显示的条数 pagenumbe…
一,第一步.开启mysql慢查询 方式一: 修改配置文件  在 my.ini 增加几行:  主要是慢查询的定义时间(超过2秒就是慢查询),以及慢查询log日志记录( slow_query_log) 方法二:通过MySQL数据库开启慢查询: 二,分析慢查询日志 直接分析mysql慢查询日志 ,利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,来分析sql慢查询语句 例如:执行EXPLAIN SELECT * FROM res_user ORDER BYmodifiedtime LIMIT…
查看表相关命令 - 查看表结构   desc 表名- 查看生成表的SQL   show create table 表名- 查看索引   show index from  表名 使用索引和不使用索引 由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来. # 有索引 mysql> select * from tb1 where name = 'zhangqiye'; +-----+-------------+---------------------+--------------…
转载:https://blog.csdn.net/enmotech/article/details/88809822 本文主要总结了慢查询优化的过程中常用的以及不合理的操作,适合有 MySQL 基础的开发人员. 索引相关 索引基数 基数是数据列所包含的不同值的数量,例如,某个数据列包含值 1.3.7.4.7.3,那么它的基数就是 4. 索引的基数相对于数据表行数较高(也就是说,列中包含很多不同的值,重复的值很少)的时候,它的工作效果最好. 如果某数据列含有很多不同的年龄,索引会很快地分辨数据行:…