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Stata是统计学专业软件,可以很方便的对数据处理,但几乎只能按照整行整列进行,而且每次只能加载一个矩阵(dta文件),如果要用到多个矩阵数据进行操作或进行复杂的循环控制,就力不从心了. 而Matlab工业界广泛使用的数据分析处理工具,对矩阵支持良好,除了可以像c语言一样完成底层的操作之外,还包含很多函数库,囊括工控.信号处理.金融.人工智能各个行业.虽然没有Stata内置的统计学函数全面,但在底层操作方面具有明显优势. 因此,在一次帮助别人完成金融数据分析时,尝试使用Stata对数据进行预处理…
第一次用STATA,以前一直搞SPSS,简直是生产力革命啊. 记下写的第一个命令 也是实现了一个probit回归 clear cd C:\Users\Qian\Desktop\1 insheet using GoTG0711.csv probit v11 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10 v12 outreg2 using hhh.doc…
  http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/nested_tests.htm The likelihood ratio (lr) test, Wald test, and Lagrange multiplier test (sometimes called a score test) are commonly used to evaluate the difference between nested models. One model is conside…
读取: 由于stata没有专门模块,是从pandas里面调用,官方文档少之又少,故去查看源代码 #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from pandas.io.stata import StataReader, StataWriter filename_all = r"/opt/code/my_code/testStata/test.dta" # stata_data = StataReader(filename_all, conv…
//stata操作 *************************数据基本操作****************************** gen varname = value //定义变量 replace varname = newvalue if ... //修改满足条件...的varname的值 drop(varname) //删除varname变量 sort (var) //按var升序排列 gsort -var //按var降序排列strlower("string")…
控制变量行业年份回归时在STATA里怎么操作_stata 分年份回归 我希望做一个多元回归,但需要控制年份和行业. (1)年份有7年2006-2012,听说STATA可以自动设置虚拟变量,请问命令是怎样的?(2)行业共有12个,已经设好虚拟变量,如下图 分年份回归"> 请问我在回归时怎么控制行业,命令是怎样子?STATA新手,在论坛上看了挺多方法但还是没明白,请尽量讲详细一点! stata控制变量分年份回归操作: 直接在回归命令里用 i.year 就会生成以year为基础的虚拟变量 比如r…
1. 导入数据 webuse drugtr,clear *webuse -- Use dataset from Stata website stset,clear *上一行命令导入进来的数据是"生存时间数据",会比最原始的数据多四列,这一行命令的目的是重置为原始数据,之所以这样做,是为了显示数据处理的全部过程 codebook drug codebook studytime codebook died codebook age *codebook -- Describe data co…
1.只打开部分变量: use var1 var2 using "C:\data\2014.dta" 2.打开部分样本(5~10个样本) use "C:\data\2014.dta" in 5/10 3.数据类型的转化 参考网址:http://images.china-pub.com/ebook60001-65000/63860/ch02.pdf?chinapub=eqf&website_id=764772&eu_id=00nu8a49cc642c66…
Sublime Text 3在Stata13/14/15 代码编辑中的辅助应用   更友好的格式请见: http://dfadf0be.wiz03.com/share/s/3vHv2-0ALQZE2vHXHr37bUdl2a5e712Dfkbx2nCSnB08TJJm (无力吐槽博客园和为知笔记的对接) 好处:       1.自定义快捷键(ctrl + D(“do”) / ctrl + R (“run”),或其他如f12("do"))        2.Stata不同版本的编码格式快…
0.前言 虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过...直到 直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了.直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我.所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧. 说明:本文已经提交到github,地址:https:/…