flume日志采集框架使用 本次学习使用的全部过程均不在集群上,均在本机环境,供学习参考 先决条件: flume-ng-1.6.0-cdh5.8.3.tar  去cloudrea下载flume框架,笔者是用cdh5.8.3的套餐 flume的使用环境: 采集特定目录到hdfs环境以供分析离线数据 监听特定端口的socket流数据 本次将以上两种情况的使用加以记录供以后参考 解压 flume-ng-1.6.0-cdh5.8.3.tar mv flume-ng-1.6.0-cdh5.8.3 flum…

文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019062701.html Flume日志采集框架 安装和部署 Flume运行机制 采集静态文件到hdfs 采集动态日志文件到hdfs 两个agent级联 Flume日志采集框架 在一个完整的离线大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集.结果数据导出.任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如…

Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng.由于Flume-ng经过重大重构,与Flume-og有很大不同,使用时请注意区分.…

1.  Log4j Appender 1.1.  使用说明 1.1.2.  Client端Log4j配置文件 (黄色文字为需要配置的内容) log4j.rootLogger=INFO,A1,R # ConsoleAppender out log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.A1.layout…

本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述.Flume包含Source.Channel.Sink三个最基本的概念: Source——日志来源,其中包括:Avro Source.Thrift Source.Exec Source.JMS Source.Spooling Directory Source.Kafka Source.…

Flume支持众多的source和sink类型,详细手册可参考官方文档,更多source和sink组件 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html Flume官网入门指南: 1:Flume的概述和介绍: (1):Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.(2):Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中(3):一般的采…

海量日志采集Flume(HA) 1.介绍: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 2.日志采集 Flume-对哪个ip  哪个端口进行监控 --- 数据监控-接收数据----内存-存储本地硬盘 3.数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. Flume提供了从…

1. 在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer. package com.ncc.dlut; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.flume.Context; im…

前言 在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集.结果数据导出.任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示: 1. 日志采集框架Flume 1.1 Flume介绍 1.1.1 概述 u  Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统. u  Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.h…

日志采集框架 Flume 1 概述  Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统. Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中. 一般的采集需求,通过对flume的简单配置即可实现. Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,flume可以适用于大部分的日常数据采集场景. 2 运行机制及组件 Flume分布式系统中最核心的角色是agent,flume…