<Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 图书简介 本书为 高并发社群 -- 疯狂创客圈 倾力编著, 高度剖析底层原理,深度解读面试难题 疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] ## 重要的重复3遍: 本书 面试必备 + 面试必备 + 面试必备 <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 勘误 <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 特别声明 购买链接 京东商城<Net…

<Netty Redis Zookeeper 高并发实战> 勘误与申明 疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 勘误一 文字问题: Page1 Java NIO ,错写成 NOI 了 勘误二 Page 81 代码问题: 变量和类型粘在一起了 勘误三 重复问题: Page 293 (4) exists 命令 和 Page294 的第(9) 有重复 勘误N: 如果您发现有排版和印刷错误,请来 疯狂创客圈 QQ 群 举报,将在这里进行勘误 声明:对部分读者的…

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 这里, 对疯狂创客圈 <Netty Redis Zookeeper 高并发实战> 一书,进行一些必要说明. Why? 我们欢迎大家提出质量问题,对问题是直面和欢迎的,不是排斥的. 虽然有部分少量的读者,将局部问题进行放大,尽管如此,还是有很多小伙伴,确实是{真实读者} . 想籍<Netty Redis Zookeeper 高并发实战>一书,学习NIO Netty 分布式开发的原理和实战知识. 这些 {…

目录 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -30[ 博客园 总入口 ] 写在前面 1.1. 快速的能力提升,巨大的应用价值 1.1.1. 飞速提升能力,并且满足实际开发要求 1.1.2. 越来越多.大量的应用场景 1.2. 高并发架构中的6大集群 1.2.1. 支撑亿级流量的IM整体架构 1.2.2. IM通讯协议介绍 1.2.3. 长连接和短连接 1.2.4. 技术选型 1.3. 基于Redis 设计分布式Session 1.3.1. SessionLocal本地会话…

今天开始写一些高并发实战系列. 本系列主要讲两大主流框架: Netty和Quasar(java纤程库) 先介绍netty吧,netty是业界比较成熟的高性能异步NIO框架. 简单来说,它就是对NIO2的封装,但提供了更好用,bug更少的API. 为什么netty能提供高性能?核心要点有以下两点: 1.Netty基于NIO2的事件驱动模式 2.零拷贝 先说,事件驱动模式吧,这个好理解,我们慢慢分解: java原来IO操作都是阻塞的,一个IO请求一个线程,多个IO请求就要多个线程,很消耗资源. 现在…

一.Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间:   3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 二.为什么Redis是单线程的 1.官方答案 因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,R…

1. Redis的高并发和快速的原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因. 2. 为什么Redis是单线程的 官方答案 因为Re…

针对大流量瞬间冲击,比如秒杀场景 redis前面可以加一层限流 sentinel / Hystrix redis高并发(读多写少)下缓存数据库双写误差: 1. 修改操作使用分布式锁(就是修改的时候加锁,一次只能有一个线程修改,可以多线程读),对于读多的场景更有利:推荐(以较少的性能代价换取了绝对的一致) 2. 延迟删除缓存 修改一个key后,删除缓存,为了防止之前有线程读过旧数据然后再次写入,sleep 10毫秒再删除一次,但此步要后台处理,不然可能会大幅降低整体性能. 3. 写直接写入数据库,…

为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题,我们可以通过加锁来保证资源访问的单一,如JVM内置锁synchronized,类级别的锁ReentrantLock. 2.但是随着业务的发展,单机服务毕竟存在着限制,故会往多台组合形成集群架构,面对集群架构,我们同样存在则资源共享问题,而每台服务器有着自己的JVM,这时候我们对于锁的实现不得不考虑分布式的实现. 分布式锁应该具备哪些条件 1.在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2.高可用的获取…

原文地址:http://blog.csdn.net/opengl_es/article/details/40979371?utm_source=tuicool&utm_medium=referral [读后感] 不知道这是什么节奏,也许人家早就春意盎然了,只是我方才感觉到而已! 研究 Mina 的过程中,偶然发现了 Netty,有人说 Mina 好久不更新了,而 Netty 一直很活跃, 这只能说, Netty 在高速的完善当中, 至于 Mina,是没有后劲儿了呢,还是已经很完善了,不需要再继续…

锁优化 这里的锁优化主要是指 JVM 对 synchronized 的优化. 自旋锁 互斥同步进入阻塞状态的开销都很大,应该尽量避免.在许多应用中,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间.自旋锁的思想是让一个线程在请求一个共享数据的锁时执行忙循环(自旋)一段时间,如果在这段时间内能获得锁,就可以避免进入阻塞状态. 自旋锁虽然能避免进入阻塞状态从而减少开销,但是它需要进行忙循环操作占用 CPU 时间,它只适用于共享数据的锁定状态很短的场景. 在 JDK 1.6 中引入了自适应的自旋锁.自适应意味…

ngx_lua将lua嵌nginx,让nginx运行lua脚本.高并发,非堵塞过程中的各种请求. url要求nginxserver,然后lua查询redis,返回json数据. 一.安装lua-nginx-module 參见<LNMLGC>架构 二.安装redis2-nginx-module模块 get https://github.com/openresty/echo-nginx-module get https://github.com/openresty/redis2-nginx-mod…

摘要: 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用. 1. 背景 1.1. 惊人的性能数据 最近一个圈内朋友通过私信告诉我,通过使用Netty4 + Thrift压缩二进制编解码技术,他们实现了10W TPS(1K的复杂POJO对象)的跨节点远程服务调用.相比于传统基于Java序列化+BIO(同步阻塞IO)的通信框架,性能提升了8倍多. 事…

技术栈 前端:Thymeleaf.Bootstrap.JQuery 后端:SpringBoot.JSR303.MyBatis 中间件:RabbitMQ.Redis.Druid 功能模块 分布式会话,商品列表页,商品详情页,订单详情页,系统压测,缓存优化,消息队列,接口安全. 一.项目框架搭建 1.Spring Boot环境搭建 2.集成Thymeleaf,Result结果封装 3.集成Mybatis+Druid 4.集成Jedis+Redis安装+通用缓存Key封装 二.实现登录功能 1.数据库…

以下引用大神的: 测试项目: https://github.com/14251104246/redis-demo.git 准备 使用docker-compose命令启动redis服务器(可以用其他方式启动) idea启动测试项目 jmeter测试脚本 高并发秒杀-重现超卖问题.jmx 高并发秒杀-有事务方式减少库存.jmx 重现秒杀时出现的超卖问题 核心测试代码如下: /** * 用于测试redis秒杀 */ @RestController @RequestMapping("/api/spike…

高并发系统的分析和设计 任何系统都不是独立于业务进行开发的,真正的系统是为了实现业务而开发的,所以开发高并发网站抢购时,都应该先分析业务需求和实际的场景,在完善这些需求之后才能进入系统开发阶段. 没有对业务进行分析就贸然开发系统是开发者的大忌.对于业务分析,首先是有效请求和无效请求,有效请求是指真实的需求,而无效请求则是虚假的抢购请求. 有效请求和无效请求 无效请求有很多种类,比如通过脚本连续刷新网站首页,使得网站频繁访问数据库和其他资源,造成性能持续下降,还有一些为了得到抢购商品,使用刷票软件…

前言 本文讲述Redis在遇到高并发时的一些问题.即遇到大量请求时需要思考的点,如缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩 热key处理.一般中小型传统软件企业,很难碰到这个问题.如果有大并发的项目,流量有几百万左右.这些要深刻考虑. 1. 缓存穿透和缓存击穿 简单的讲就是如果该数据原本就不存在,那么就会发生缓存穿透:如果缓存内容因为各种原因失效,那么就会发生缓存击穿.具体一点来说,如果缓存中不存在需要查询的内容,一般情况下需要再深入一层进行查询,一般为不能承受压力的关系型数据库(承压能力为缓存的1%,甚至…

上次讲到事件驱动模式,今天我们来好好分析下netty的事件模式的几个类型. 先从NIO讲起, JAVA NIO方面Selector给Reactor模式提供了基础,Netty结合Selector和Reactor模式设计了高效的线程模型. 这里有个题外话,reactor英文的含义是什么?我们可以稍微了解下: reactor - 必应词典 美[ri'æktər]英[ri'æktə(r)] n.核反应堆 网络反应器:电抗器:反应者 变形复数:reactors: 搭配steel reactor: 中文翻译…

项目背景 最近,做一个按优先级和时间先后排队的需求.用 Redis 的 sorted set 做排队队列. 主要使用的 Redis 命令有, zadd, zcount, zscore, zrange 等. 测试完毕后,发到线上,发现有大量接口请求返回超时熔断(超时时间为3s). Error日志打印的异常堆栈为: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the po…

Redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间:(官方答案:因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽.既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了.) Redis在内存中存储,读写速度非常快. 单线程不用考虑锁的消耗问题. Redis 采用网络IO多路复用技术来保证在多连接系统的高吞吐量.多路复用在以后的博客中会写 Redis 采用hash数据结构,速度快…

首先先把 springboot +thymeleaf 搞起来 ,参考 springboot 官方文档 本次学习 使用 springboot + thymeleaf+mybatis+redis+RabbitMQ 等实现,未完待继续补充 开发环境: IDEA 接口测试: PostMan 鸭梨测试:JMeter 整体结构 那么使用 idea -->file -->new project --> maven project 修改 pom.xml 添加依赖 <?xml version=&qu…

1:商品列表 2:商品详情判断是否可以开始秒杀,未开始不显示秒杀按钮显示倒计时,开始显示秒杀按钮,同时会显示验证码输入框以及验证码图片,当点击秒杀按钮的时候会首先判断验证码是否正确,如果正确会返回一个加密的秒杀地址(通过商品id和用户id规则) 拿着返回的秒杀地址去请求的时候 判断秒杀地址是否合法,合法的话继续秒杀不合法终止秒杀执行 如果判断当前内存中的标识已经没有库存就返回秒杀完毕 否则继续判断redis中的库存-1如果当前值小于0的话 把内存中的标识设置为已没有库存, 否则通过redis判断…

转自:https://blog.csdn.net/gududedabai/article/details/80816488…

转自:https://blog.csdn.net/gududedabai/article/details/80815666…

转自:https://blog.csdn.net/gududedabai/article/details/80813592…

解决方案:https://www.zhihu.com/question/24781521…

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列之15 [博客园总入口 ] 前言 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介绍三个版本的 高并发秒杀: 一.版本1 :springcloud + zookeeper 秒杀 二.版本2 :springcloud + redis 分布式锁秒杀 三.版本3 :springcloud + Nginx + Lua 高性能版本秒杀 以及有关Springcloud 几篇核心.重要的文章: 一.S…

目录 Netty+Zookeeper 亿级 高并发实战 (长文) 写在前面 1. 高并发IM架构与部分实现 1.1. 高并发的学习和应用价值 1.1.1. 高并发IM实战的价值 1.1.2. 高并发IM的应用场景 1.2. 高并发IM的架构 1.2.1. 支撑亿级流量的IM整体架构 1.2.2. IM通讯协议介绍 1.2.3. 长连接和短连接 1.2.4. 技术选型 1.3. 分布式IM命名服务 1.3.1. IM节点的POJO类 1.3.2. IM节点的ImWorker类 1.4. 即时通讯消…

文章太长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典极品 : 三大本< Java 高并发 三部曲 > 面试 + 大厂 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试+大厂+涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试+大厂+涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 资源宝库: Java 必备 百度网盘资源大合集 价值>1…

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