keepalived 1.实现调度器的HA 2.对realserver做健康检测 3.动态维护ipvs路由表…

1.实现调度器的HA 2.对realserver做健康检测 3.动态维护IPVS路由表 pulse 活跃和备用lvs路由器中都会运行pulse守护进程,在备用路由器中,pulse向活跃的服务器的公共接口发送一个heartbeat来确定活跃路由器依然正常工作,在活跃服务器中,pulse启动lvs守护进程,并回应备用lvs路由器的heartbeat查询 lvs 一旦被pulse调用,lvs守护进程就运行在活跃lvs路由器中.它读取配置wenjian etc/sysconfig/ha/lvs.cf调用…

from:http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs1.html#5 本文介绍了Linux服务器集群系统--LVS(Linux Virtual Server)项目的产生背景和目标,并描述了LVS服务器集群框架及目前提供的软件,列举LVS集群系统的特点和一些实际应用,最后,本文谈论了LVS项目的开发进展和开发感触. 1. 背景 当今计算机技术已进入以网络为中心的计算时期.由于客户/服务器模型的简单性.易管理性和易维护性,客户/服务器计算模式在网上被大量采用.在…

LB 集群是 load balance 集群的简写,翻译成中文就是负载均衡集群.常用的负载均衡开源软件有 nginx.lvs.keepalived ,商业的硬件负载设备 F5.Netscale. LB 集群的架构如下图,原理也很简答,就是当用户的请求过来时,会直接发到分发器(Director Server)上,然后它把用户的请求根据预先设置好的算法,智能均衡地分发到后端的真正服务器(real server)上.如果不同的机器,可能用户请求到的数据不一样,为了避免这样的情况发生,所以用到了共享存储…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

高可用性.负载均衡的mysql集群解决方案 一.mysql的市场占有率 二.mysql为什么受到如此的欢迎 三.mysql数据库系统的优缺点 四.网络服务器的需求 五.什么是mysql的集群 六.什么是负载均衡 七.mysql集群部署和实现方法 八.负载均衡的配置和测试 九.Mysql集群系统的测试(测试方案+测试脚本+测试结果分析) l mysql的市场占有率 MySQL是世界上最流行的开源数据库,已有1100多万的击活安装,每天超过五万的下 载.MySQL为全球开发者.DBA和IT管理者在可…

LB集群   1. LB.LVS介绍LB集群是load balance 集群的简写,翻译成中文就是负载均衡集群LVS是一个实现负载均衡集群的开源软件项目 LVS架构从逻辑上可分为调度层(Director).server集群层(Real server)和共享存储层LVS可分为三种工作模式: NAT(调度器将请求的目标ip即vip地址改为Real server的ip, 返回的数据包也经过调度器,调度器再把源地址修改为vip), TUN(调度器将请求来的数据包封装加密通过ip隧道转发到后端的real…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)--配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

前言 越来越多的企业关键应用都必须采用集群技术,实现负载均衡(Load Balancing).容错(Fault Tolerance)和灾难恢复(Failover).以达到系统可用性(High Availability)和可伸缩性(Scalability)的要求. 关于J2EE集群技术的基本原理和常用实现方式,TheServerSide.com有一篇经典的文章:http://www.theserverside.com/tt/articles/article.tss?l=J2EEClustering…