插值问题描述:已知一个函数上的若干点,但函数具体表达式未知,现在要利用已知的若干点求在其他点处的函数值,这个过程就是插值的过程. 1.一维插值 一维插值就是给出y=f(x)上的点(x1,y1),(x2,y2),-,(xn,yn),由此求出y=f(x)在点xa处的值ya的值. 实现一维插值使用interp1命令,使用参数为interp1(x,y,xa,'method') ,其中x和y是已知点对应横纵坐标,xa为代求值的横坐标,method参数代表插值类型,参数可以选择的选项如下表,若缺省则为lin…

1.软件简介    TurboCAD Pro 是 macOS 系统上一款二维绘图和三维建模工具,具备强大的绘图和设计特性,加上强大的创建复杂的三维模型的工具,三维 OpenGL 的渲染,和超过 11,000 三维符号和零件. TurboCAD Pro delivers unparalleled value and productivity in a professional 2D/3D CAD package. Fully integrated 2D drafting tools, 3D sur…

将二维数组转为三维数组 /** * 二维数组转三维数组(指定键为三维数组的键名) * @param [type] $arr [要排序的数组] * @param [type] $key [指定的键] * @return [type] $grouped [重排的数组] */ function array_group_by($arr, $key) { $grouped = []; foreach ($arr as $value) { $grouped[$value[$key]][] = $value;…

Android高级控件(三)-- 使用Google ZXing实现二维码的扫描和生成相关功能体系 摘要 现在的二维码可谓是烂大街了,到处都是二维码,什么都是二维码,扫一扫似乎已经流行到习以为常了,今天我们也来实现以下二维码的相关功能,我们使用到的是Google开源的Zxing项目 Zxing GitHub:https://github.com/zxing/zxing 这个项目很大,乱七八糟的,我们还是直接使用jar包吧,这里感谢一下医生,他为我们封装了一个3.1的jar,我们可以拿来用:http…

Android高级控件(三)-- 使用Google ZXing实现二维码的扫描和生成相关功能体系 摘要 如今的二维码可谓是烂大街了.到处都是二维码.什么都是二维码,扫一扫似乎已经流行到习以为常了,今天我们也来实现下面二维码的相关功能,我们使用到的是Google开源的Zxing项目 Zxing GitHub:https://github.com/zxing/zxing 这个项目非常大,乱七八糟的,我们还是直接使用jar包吧,这里感谢一下医生,他为我们封装了一个3.1的jar,我们能够拿来用:htt…

二维图 ezplot('sin(x)');%默认范围 ezplot('sin(x)',[-4 4]);%自己设定范围 三维图 ezmesh('x*x+y*y');%默认范围…

openGL是一个强大的底层图形库,其命令最初的时候使用C语言实现的.openGL定义了一个图形程序接口,常用于制作处理三维图像,功能强大,调用方便,在图像处理十分受欢迎. 实现图形主要使用的是openGL的一个工具包:GLUT. GLUT (pronounced like the glut in gluttony) is the OpenGL Utility Toolkit, a window system independent toolkit for writing OpenGL prog…

在开发中,由于某些需求,我们可能需要做一些平移,缩放,旋转甚至三维变换,所以我来讲讲在UWP中这些变换的实现方法. 一. 二维变换: UIElement.RenderTransform a.TranslateTransform,平移: 属性:X,Y我相信大家都知道怎么用,这里就不讲废话了 b.RotateTransform,旋转: 属性:Angle c.ScaleTransform,缩放: 属性:ScaleX,ScaleY d.SkewTransform,扭曲: 属性:AngleX,AngleY…

注:此处所说的弹窗窗口,主要指的是那些弹窗窗口中嵌入iframe,包含信息页面的窗口大小控制. 1.首先来了解下 SuperMap 示例中的处理方案 二维的处理方式 //初始化Anchored类 popup = new SuperMap.Popup.Anchored( "chicken", marker.getLonLat(), new SuperMap.Size(220,140), "<iframe frameborder=no border=0 src='http:…

作者:szx_spark 由于计算机视觉的大红大紫,二维卷积的用处范围最广.因此本文首先介绍二维卷积,之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程,并描述其各自的具体应用. 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为\(14\times 14\),过滤器大小为\(5\times 5\),二者做卷积,输出的数据维度为\(10\times 10\)(\(14-5+1=10\)).如果你对卷积维度的计算不清楚,可以参考我之前的博客吴恩达深度学习笔记(deeplearning.ai)之卷积神经网络(CNN)(上)…