GIL与普通互斥锁区别 GIL锁和互斥锁的异同点 相同: 都是为了解决解释器中多个线程资源竞争的问题 异: 1.互斥锁是Python代码层面的锁,解决Python程序中多线程共享资源的问题(线程数据共共享,当各个线程访问数据资源时会出现竞争状态,造成数据混乱): 2.GIL是Python解释层面的锁,解决解释器中多个线程的竞争资源问题(多个子线程在系统资源竞争是,都在等待对象某个部分资源解除占用状态,结果谁也不愿意先解锁,然后互相等着,程序无法执行下去). GIL对程序的影响: 1.Python…
9.94 守护线程与守护进程的区别 1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕​详细解释:1.主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程),才会结束,2.主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行完毕(守护线程在此时就被回收).因为主线程的结束意味着进程的结束,进程整体的资源都将被回收,而进程…
昨日内容回顾 僵尸进程与孤儿进程 # 僵尸进程: 所有的进程在运行结束之后并不会立刻销毁(父进程需要获取该进程的资源) # 孤儿进程: 子进程正常运行 但是产生该子进程的父进程意外死亡 # 守护进程: 守护进程的结束取决于被守护的对象的进程何时结束 互斥锁 # 锁: 将并发变成串行 牺牲了效率 但是保证了数据的安全 # 代码: mutex.require() 抢锁 mutux.release() 释放锁 ''' 锁虽然好用 但是不要轻易使用 容易造成死锁现象(今后也不会让我们自己处理锁 但是要理…
一.GIL 二.关于GIL性能的讨论 三.计算密集测试 四.IO密集测试 五.GIL与互斥锁 六.TCP客户端 七.进程池 八.进程什么时候算是空闲 九.线程池 一.GIL GIL Global Interpreter Lock 全局解释器锁 锁就是线程里面那个锁 锁是为了避免资源竞争造成数据的错乱 python程序的执行过程 1.启动解释器进程 python.exe 2.解析你的py文件并执行它 每个py程序中都必须有解释器参与 解释器其实就是一堆代码 相当于多个线程要调用同一个解释器代码 共…
一.同步锁 三个需要注意的点: #1.线程抢的是GIL锁,GIL锁相当于执行权限,拿到执行权限后才能拿到互斥锁Lock,其他线程也可以抢到GIL,但如果发现Lock仍然没有被释放则阻塞,即便是拿到执行权限GIL也要立刻交出来 #2.join是等待所有,即整体串行,而锁只是锁住修改共享数据的部分,即部分串行,要想保证数据安全的根本原理在于让并发变成串行,join与互斥锁都可以实现,毫无疑问,互斥锁的部分串行效率要更高 #3. 一定要看本小节最后的GIL与互斥锁的经典分析 GIL VS Lock  …
目录 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) 服务端代码 客户端代码 CIL全局解释器锁****** 可能被问到的两个判断 与普通互斥锁的区别 验证python的多线程是否有用需要分情况讨论 计算密集型任务 IO密集型任务 小结论 死锁与递归锁 死锁 递归锁 RLock 信号量 Semaphore Event事件 线程结合队列 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) socketserver自带多线程 服务端代码 import socket from…
TCP协议下的服务端并发,GIL全局解释器锁,死锁,信号量,event事件,线程q 一.TCP协议下的服务端并发 ''' 将不同的功能尽量拆分成不同的函数,拆分出来的功能可以被多个地方使用 TCP服务端实现并发 1.将连接循环和通信循环拆分成不同的函数 2.将通信循环做成多线程 ''' # 服务端 import socket from threading import Thread ''' 服务端 要有固定的IP和PORT 24小时不间断提供服务 能够支持并发 ''' server = sock…
一.全局解释器锁GIL: 官方的解释:掌握概念为主 """ In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is no…
目录 同步 同步的概念 解决线程同时修改全局变量的方式 互斥锁 使用互斥锁完成2个线程对同一个全局变量各加9999999 次的操作 上锁解锁过程 总结 死锁 避免死锁 同步 同步的概念 同步就是协同步调,按预定的先后次序进行运行.如:你说完,我再说."同"字从字面上容易理解为一起动作,其实不是,"同"字应是指协同.协助.互相配合.如进程.线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B执行,再将结果给A;A…
今日内容 GIL 全局解释器锁(重要理论) 验证 GIL 的存在及功能 验证 python 多线程是否有用 死锁现象 进程池与线程池(使用频率高) IO模型 详细参考: https://www.bilibili.com/video/BV1QE41147hU?p=500 内容详细 一.GIL 全局解释器锁 1.简介 In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native th…
1.什么是GIL? 官方解释: ''' In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (Howe…
一.GIL全局解释器锁 全局解释器锁 在CPython中,全局解释器锁(GIL)是一个互斥锁,它可以防止多个本机线程同时执行Python代码.之所以需要这个锁,主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的.(然而,自从GIL存在以来,其他特性已经逐渐依赖于它所执行的保证) 什么是GIL 全局解释器锁, 施加在解释器上的互斥锁 为什么需要GIL 由于CPython的内存管理时非线程安全,于是CPython就给解释器加上锁, 解决了安全问题. GIL的加锁与解锁时机 加锁的时机: 在调用解释器时…
官方介绍 ''' 定义: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, si…
GIL锁定义 GIL锁:Global Interpreter Lock  全局解释器 本质上是一把互斥锁 官方解释: 在CPython中,这个全局解释器锁,也称为GIL,是一个互斥锁,防止多个线程在同一时间执行Python字节码, 这个锁是非常重要的,因为CPython的内存管理是非线程安全的,也有很多其他的特性依赖于GIL(比如有些 东西是依赖这个GIL写好的,要替换成本很高),所以即使它影响了程序的效率,也无法直接将其去除. 需要知道的是,解释器并不只有CPython,还有PyPy,Jpyt…
JAVA基础再回首(二十五)--Lock锁的使用.死锁问题.多线程生产者和消费者.线程池.匿名内部类使用多线程.定时器.面试题 版权声明:转载必须注明本文转自程序猿杜鹏程的博客:http://blog.csdn.net/m366917 我们来继续学习多线程 Lock锁的使用 尽管我们能够理解同步代码块和同步方法的锁对象问题,可是我们并没有直接看到在哪里加上了锁.在哪里释放了锁.为了更清晰的表达怎样加锁和释放锁.JDK5以后提供了一个新的锁对象Lock Lock void lock():获取锁 v…
死锁 互斥锁:Lock(),互斥锁只能acquire一次 递归锁:  RLock(),可以连续acquire多次,每acquire一次计数器+1,只有计数为0时,才能被抢到acquire # 死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.f1() self.f2() def f1(self):…
day35 一丶GIL锁 什么是GIL锁:    存在Cpython解释器,全名:全局解释器锁.(解释器级别的锁) ​   GIL是一把互斥锁,将并发运行变成串行. ​   在同一个进程下开启的多个线程,同时只能有一个线程执行,无法利用多核优势 GIL锁的作用: ​   保证同一时间内,共享数据只能被一个任务修改.保证数据的完整性和安全性 ​   自动上锁和解锁,不需要人为的添加.减轻开发人员的负担 所谓诟病:单进程的多线程不能利用多核    通常有人会认为GIL锁不能利用多核处理任务,是Pyt…
进程.线程与协程区别总结 - 1.进程是计算器最小资源分配单位 - 2.线程是CPU调度的最小单位 - 3.进程切换需要的资源很最大,效率很低 - 4.线程切换需要的资源一般,效率一般(当然了在不考虑GIL的情况下) - 5.协程切换任务资源很小,效率高(协程本身并不存在,是程序员通过控制IO操作完成) - 6.多进程.多线程根据cpu核数不一样可能是并行的,但是协程是在一个线程中 所以是并发 进程:一个运行的程序(代码)就是一个进程,没有运行的代码叫程序,进程是系统资源分配的最小单位,进程拥有…
今日内容: 1.GIL 全局解释器锁 2.Cpython解释器并发效率验证 3.线程互斥锁和GIL对比 4.进程池与线程池 一.全局解释器锁 1.GIL:全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,是夹在解释器身上的 统一进程内的所有线程都需要先抢到GIL锁,才能执行pai解释器代码 2.GIL优缺点: 优点: 保证Cpython解释器内存管理的线程安全 缺点: 同一进程内所有的线程同一时刻只能有一个执行, 也就是锁Cpython解释器多线程无法实现真正的并行 from threading impo…
1.GIL 定义: GIL:全局解释器锁(Global Interpreter Lock) 全局解释器锁是一种互斥锁,其锁住的代码是全局解释器中的代码 为什么需要全局解释器锁 在我们进行代码编写时,实际上我们只是编写了符合python语法的文本文件,如果我们的代码不交给解释器进行解释,那么我们的代码就是一堆字符串,只有在我们将代码交给解释器进行解释时,解释器把我们的代码进行一行一行的解释,解释成一堆二进制,此时再交给cpu进行执行,执行后电脑就会按照我们的代码执行相应的操作. 在python中,…
GIL 1.什么是GIL(这是Cpython解释器) GIL本质就是一把互斥锁,既然是互斥锁,原理都是一样的,都是让多个并发线程同一时间只能有一个执行 即:有了GIL的存在,同一进程内的多个线程同一时刻只能有一个在运行,意味着Cpython中一个进程下的多个线程无法实现并行,所以就无法利用多核优势,但不影响并发的实现 GIL可以被比喻成执行权限,同一进程下的所有线程,想要执行都需要先抢执行权限 2.为何要有GIL 因为Cpython解释器自带垃圾回收机制不是线程安全的 3.如何用 GIL vs…
一.GIL:全局解释器锁 1 .GIL:全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,是夹在解释器身上的, 同一个进程内的所有线程都需要先抢到GIL锁,才能执行解释器代码 2.GIL的优缺点: 优点:  保证Cpython解释器内存管理的线程安全 缺点:同一进程内所有的线程同一时刻只能有一个执行,也就说Cpython解释器的多线程无法实现并行 二.GIL与多线程 有了GIL的存在,同一时刻同一进程中只有一个线程被执行 听到这里,有的同学立马质问:进程可以利用多核,但是开销大,而python的多线程开销…
上一篇博客讲了进程.线程.协程和GIL的基本概念,这篇我们来说说在以下三点: 1> python中使用threading库来创建线程的两种方式 2> 使用Event对消来判断线程是否已启动 3> 使用Semaphore和BoundedSemaphore两个类分别来控制线程的并发数以及二者之间的区别. 如果想要了解基本概念,请移步我的上一篇博客:https://www.cnblogs.com/ss-py/p/10236125.html 正文: 利用threading库来在创建一个线程: f…
作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 目录 前言 协程 协程的特点 第 1 和 第 2 点 特点中的第 3 和 第…
1.python的多线程到底有没有用? 2. 为什么在python里推荐使用多进程而不是多线程 3.进程.线程.协程.各种锁 4.Python多进程编程…
GIL.死锁现象与递归锁.信号量.Event事件.线程queue 一.GIL全局解释器锁 1.什么是全局解释器锁 GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程,必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行,但是可以实现并发. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一种数据也是被所有线程共享的(test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码) #2 所有线程的任务,都需要将任务的代…
一.GIL全局解释锁 在Cpython解释器才有GIL的概念,不是python的特点 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势. 1.GIL介绍 GIL本质就是一把互斥锁,既然是互斥锁,所有互斥锁的本质都是一样,都是将并发运行变成串行,以此来保证数据的安全性.用来阻止同一个进程下的多个线程的同时执行.保护不同的数据的安全,就应该加不同的锁. 每次执行python程序,都会产生一个独立的进程,每个py文件都会产生独立的python进程.在一个…
一.GIL锁 什么是GIL? 全局解释器锁,是加在解释器上的互斥锁 GC是python自带的内存管理机制,GC的工作原理:python中的内存管理使用的是应用计数,每个数会被加上一个整型的计数器,表示这个数据被引用的次数,当这个整数变为0时则表示该数据已经没有人使用,成为了垃圾数据,当内存占用达到某个阈值,GC会将其他线程挂起,然后执行垃圾清理操作,垃圾清理也是一串代码,也就需要一条线程来执行. 为什么需要GIL? 由于CPython的内存管理机制是非线程安全,于是CPython就给解释器加了一…
1.JoinableQueue队列 JoinableQueue([maxsize]):这就像是一个Queue对象,但是队列允许项目的使用者通知生成者项目已经被成功处理.通知进程是使用共享的信号和条件变量来实现的. 案例: from multiprocessing import JoinableQueue # join是等待某个任务完成 able 可以 Queue 队列 # 翻译过来被join的队列 q = JoinableQueue() q.put(') q.put(') print('取走一个…
Python多线程/event 多线程-threading python的thread模块是⽐较底层的模块, python的threading模块是对thread做了⼀些包装的, 可以更加⽅便的被使⽤1. 使⽤threading模块 单线程执⾏ import time def saySorry(): print("亲爱的, 我错了, 我能吃饭了吗? ") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": for i in range(…