应用中需要实现一个功能: 需要将数据上传到远程存储服务,同时在返回处理成功情况下做其他操作.这个功能不复杂,分为两个步骤:第一步调用远程的Rest服务上传数据后对返回的结果进行处理:第二步拿到第一步结果或者捕捉异常,如果出现错误或异常实现重试上传逻辑,否则继续接下来的功能业务操作. 常规解决方案 try-catch-redo简单重试模式 在包装正常上传逻辑基础上,通过判断返回结果或监听异常决定是否重试,同时为了解决立即重试的无效执行(假设异常是有外部执行不稳定导致的:网络抖动),休眠一定延迟时间…

1,添加maven依赖 <dependency> <groupId>com.github.rholder</groupId> <artifactId>guava-retrying</artifactId> <version>2.0.0</version> </dependency> 2,定义重试机制 Retryer<CMSResultDTO> smsRetryer = RetryerBuilder.…

public static Boolean vpmsRetryCoupon(final String userId) { // 构建重试模板实例 RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate(); // 设置重试策略,主要设置重试次数 SimpleRetryPolicy policy = new SimpleRetryPolicy(10, Collections.<Class<? extends Throwable>, Boolean&g…

转载自: 使用Guava retrying优雅的实现接口重调机制 Guava retrying:基于 guava 的重试组件 实际项目中,为了考虑网络抖动,加锁并发冲突等场景,我们经常需要对异常操作进行重试.优雅的重试 其实就是将业务处理逻辑和重试逻辑分离. 下面是原文地址: API 接口调用异常和网络异常在我们日常开发中经常会遇到,这种情况下我们需要先重试几次才能将其标识为错误并在确认错误之后发送异常提醒. Guava retrying 可以灵活的实现这一功能.Guava retrying在支…

当我们调用一个接口可能由于网络等原因造成第一次失败,再去尝试就成功了,这就是重试机制,spring支持重试机制,并且在Spring Cloud中可以与Hystaix结合使用,可以避免访问到已经不正常的实例. 写一个简单的demo,加入依赖: <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-…

业务场景 应用中需要实现一个功能: 需要将数据上传到远程存储服务,同时在返回处理成功情况下做其他操作.这个功能不复杂,分为两个步骤:第一步调用远程的Rest服务逻辑包装给处理方法返回处理结果:第二步拿到第一步结果或者捕捉异常,如果出现错误或异常实现重试上传逻辑,否则继续逻辑操作. 解决方案演化 这个问题的技术点在于能够触发重试,以及重试情况下逻辑有效执行. 解决方案一:try-catch-redo简单重试模式 包装正常上传逻辑基础上,通过判断返回结果或监听异常决策是否重试,同时为了解决立即重试的…

前序 马上过年了,预祝大家,新年快乐,少写bug 什么是spring retry? spring retry是从spring batch独立出来的一个能功能,主要实现了重试和熔断. 什么时候用? 远程调用超时.网络突然中断可以重试.对于重试是有场景限制的,不是什么场景都适合重试,比如参数校验不合法.写操作等(要考虑写是否幂等)都不适合重试. 怎么用? 1,首先我们新建一个maven工程(如果不会,请移步 http://www.cnblogs.com/JJJ1990/p/8384386.html,…

当我们的代码是有访问网络相关的操作时,比如http请求或者访问远程数据库,经常可能会发生一些错误,有些错误可能重新去发送请求就会成功,本文分析常见可能需要重试的场景,并最后给出python代码实现. 常见异常分成两种,一种是请求传输过程出错,另一种是服务端负载过高导致错误.  对于第一种错误,可能请求还未到服务端处理程序就已经返回.  HTTP请求错误: DNSError:域名不能解析出ip地址,可能是服务端重新部署到其它地方. ConnectionError:请求建立握手连接的过程出错,可能是…

Dubbo 重试机制 通过前面 Dubbo 服务发现&引用 的分析,我们知道,Dubbo 的重试机制是通过 com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker 来实现的: public Result doInvoke(Invocation invocation, final List<Invoker<T>> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcExce…

场景 发布微服务的操作一般都是打完新代码的包,kill掉在跑的应用,替换新的包,启动. spring cloud 中使用eureka为注册中心,它是允许服务列表数据的延迟性的,就是说即使应用已经不在服务列表了,客户端在一段时间内依然会请求这个地址.那么就会出现请求正在发布的地址,而导致失败. 我们会优化服务列表的刷新时间,以提高服务列表信息的时效性.但是无论怎样,都无法避免有那么一段时间是数据不一致的. 所以我们想到一个办法就是重试机制,当a机子在重启时,同个集群的b是可以正常提供服务的,如果有…