raft学习

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分布式系统一致性算法 raft学习

在学习MongoDB的过程中,有博客中写道其搭建复制集时使用了raft算法,经过简单地的搜索资料后,发现了一个特别好的网站资料.这个网站用动画的形式,非常清楚和详尽的解释了整个raft算法的精要和过程,只看了一篇就大概地了解了整个算法,确实设计的非常好,后来被算法的精妙和动画的简洁所吸引,又看了一遍.仔细想来,该算法就是人类社会的普选机制啊. 关于raft算法的一切,网站资料介绍的已经非常详尽了,我就不多介绍了.网址是:http://thesecretlivesofdata.com/raft/…

http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 选举角色: leader 领导者 Follower跟随者 Candidate候选者如果跟随者在一定时间内,么有收到领导者的消息(选举超时,选举超时设置为150ms到300毫秒之间),则自身将变为候选者,向其他节点发送投票请求,如果获得了多数票,则将自身变为领导者,同时向跟随者发送附加条目信息. 消息发送周期为:heartbeat timeout. 跟随者会响应每个附加条目信息. 任期会持续到跟随者不再响应,并成为…

10分钟弄懂Raft算法

分布式系统在极大提高可用性.容错性的同时,带来了一致性问题(CAP理论).Raft算法能够解决分布式系统环境下的一致性问题. 我们熟悉的ETCD注册中心就采用了这个算法:你现在看的这篇微信公众号文章,也是保存在基于Raft算法的高可用存储服务器中. 没有耐心看文字,就直接拉到第四章. 一.Raft算法是什么? 过去,Paxos一直是分布式协议的标准,但是Paxos难于理解,更难以实现,Google的分布式锁系统Chubby作为Paxos实现曾经遭遇到很多坑.后来斯坦福大学提出了Raft算法. R…

Raft算法，从学习到忘记

Raft算法,从学习到忘记 --Raft算法阅读笔记. --Github 概述说到分布式一致性算法,可能大多数人的第一反应是paxos算法.但是paxos算法一直以来都被认为是难以理解,难以实现.So...Stanford的Diego Ongaro和John Ousterhout提出了Raft算法,这是一个更容易理解的分布式一致性算法,在算法的论文中,不仅详细描述了算法,甚至给出了RPC接口定义和伪代码,这显然更加容易应用到工程实践中.这两个算法在一定程度上是相通的,个人觉得Raft是加了更多…

Raft论文学习笔记

先附上论文链接 https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 最近在自学MIT的6.824分布式课程,找到两个比较好的github:MIT课程<Distributed Systems >学习和翻译和 https://github.com/chaozh/MIT-6.824-2017 6.824的Lab 2 就是实现Raft算法.Raft是一种分布式一致性算法,提供了和paxos相同的功能和性能,但比paxos要容易理解很多…

etcd学习(6)-etcd实现raft源码解读

etcd中raft实现源码解读前言 raft实现看下etcd中的raftexample newRaftNode startRaft serveChannels 领导者选举启动并初始化node节点发送心跳包作为leader 作为follower 作为candidate leader选举 1.接收leader的心跳 2.发起竞选 3.其他节点收到信息,进行投票 4.candidate节点统计投票的结果日志同步 WAL日志 leader同步follower日志总结参考 etcd中raf…

学习Raft算法的笔记

Raft是一种为了管理日志复制的一致性算法.它提供了和Paxos算法相同的功能和性能,但是它的算法结构和Paxos不同,使得Raft算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统.为了提升可理解性,Raft将一致性算法分解成几个关键的模块,例如领导选举,日志复制和安全性.同时它通过实施一个更强的一致性来减少需要考虑的状态和数量.从一个用户研究的结果可以证明,对于学生而言,Raft算法比Paxos算法更容易学.Raft算法还包括了新的机制来允许集群成员的动态改变,让利用重叠的大多数来保证安全性. Raf…