参考:https://www.luogu.org/blog/styx-ferryman/chu-sai-bei-kao-gan-huo-p-wen-ti-np-wen-ti-npc-wen-ti-sha-sha-fen-fou P问题 能在多项式时间内找出解的问题...例子很多啦 NP问题 能在多项式时间内验证解的问题 NPC问题 一个NP问题可以使所有NP问题在多项式复杂度内归约到它,那么它就是NPC问题…

前言:这只是我的一个学习笔记,里边肯定有不少错误,还希望有大神能帮帮找找,由于是从小白的视角来看问题的,所以对于初学者或多或少会有点帮助吧. 1:人工全连接神经网络和BP算法 <1>:人工神经网络结构与人工神经网络可以完美分割任意数据的原理: 本节图片来源于斯坦福Andrew Ng老师coursea课件(此大神不多介绍,大家都懂) 在说明神经网络之前,先介绍一下神经网络的基础计算单元,感知器. 上图就是一个简单的感知器,蓝色是输入的样本,g(z)是激活函数,z=x1*w1+-,a=g(z) 这…

//此系列博文是<第一行Android代码>的学习笔记,如有错漏,欢迎指正! Android 给我们提供了大量的 UI控件,下面我们简单试试几种常用的控件. 一.TextView 在布局文件中加入TextView元素: <TextView android:text="This is TextView!" android:gravity="center" android:layout_width="match_parent" an…

今天本来打算根据自己的计划进行前端自动化的学习的,无奈早上接到一个任务需求需要新增一个页面.自从因为工作需要转前端之后,自己的主要注意力几 乎都放在JavaScript上面了,对CSS和HTML这方面其实基础真的很差,今天在写页面的时候就被浮动啊.内外边距啊这些耽误了不少时间. 反思一下,自己确实在这些基础方面的不足很多,所以今后的学习笔记主要是我在工作中遇到的一些问题和他们的解决方法.其中可能中会有JS.CSS.HTML各方面的,我会把自己每一天学到的内容都记录一下,辅助自己打好基础. 今天在…

shell学习笔记 .查看/etc/shells,看看有几个可用的Shell . 曾经用过的命令存在.bash_history中,但是~/.bash_history记录的是前一次登录前记录的所有指令,成功登出后,才存到 .bash_history中. .man bash查看bash说明文件. .echo $ .变量的设定中,单引号与双引号的不同:双引号仍然可以保留变量的内容,单引号内只能是一般字符,不会有特殊符号. .反单引号`符号:在一串指令中,在`之内的指令都会被先执行,而其执行出来的结果将…

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho…

提出混合模型主要是为了能更好地近似一些较复杂的样本分布,通过不断添加component个数,能够随意地逼近不论什么连续的概率分布.所以我们觉得不论什么样本分布都能够用混合模型来建模.由于高斯函数具有一些非常有用的性质.所以高斯混合模型被广泛地使用. GMM与kmeans相似,也是属于clustering,不同的是.kmeans是把每一个样本点聚到当中一个cluster,而GMM是给出这些样本点到每一个cluster的概率.每一个component就是一个聚类中心. GMM(Gaussian Mi…

参考资料: https://morvanzhou.github.io/ 非常感谢莫烦老师的教程 http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm http://www.cnblogs.com/dragonir/p/6224313.html 这篇文章也是用非常简单的说明将 Q-Learning 的过程给讲解清楚了 http://www.cnblogs.com/jinxulin/tag/%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E5%A…

这方面的资料比较零散,学起来各种碰壁,碰到各种问题,这里就做下学习记录. 参考资料: https://morvanzhou.github.io/ 非常感谢莫烦老师的教程 http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm http://www.cnblogs.com/dragonir/p/6224313.html 这篇文章也是用非常简单的说明将 Q-Learning 的过程给讲解清楚了 http://www.cnblogs.com…

学习利用python进行数据分析的笔记&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘上…