spark 分析日志文件(key,value)

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spark 分析日志文件(key,value)

Spark读取日志,统计每个service所用的平均时间发布时间:2015-12-10 9:54:15来源:分享查询网获取log日志,每个service以“#*#”开头.统计每个service所需的平均时间. import java.io.{File, PrintWriter} import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} object SimpleApp { def main(args: Array[String]) { System.…

Shell分析日志文件

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/o63aIM2p9rc2OjhxiC6wgA 1.查看有多少个IP访问: awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l 2.查看某一个页面被访问的次数: grep "/index.php" log_file | wc -l 3.查看每一个IP访问了多少个页面: awk '{++S[$1]} END {for (a in S) print a,S[a]}' log_file >…

大数据学习day20-----spark03-----RDD编程实战案例（1 计算订单分类成交金额，2 将订单信息关联分类信息，并将这些数据存入Hbase中，3 使用Spark读取日志文件，根据Ip地址，查询地址对应的位置信息

1 RDD编程实战案例一数据样例字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称,统计出某一天商品各个分类的成交金额,并保存至Mysql中 (1)法一,将json数据解析出来,直接使用 object IncomeKpi { private val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(IncomeKpi.getClass) def ma…

Spark处理日志文件常见操作

spark有自己的集群计算技术,扩展了hadoop mr模型用于高效计算,包括交互式查询和流计算.主要的特性就是内存的集群计算提升计算速度.在实际运用过程中也当然少不了对一些数据集的操作.下面将通过以下练习来深化对spark的理解,所有练习将使用python完成,java.scala版本将后续完成. 操作一.使用RDDS操作数据集(这个练习将会在spark的交互式终端下完成,通过一个简单的文本文件,然后使用spark探索和变换Apache Web服务器的输出日志,所使用的数据集来至Loudac…

使用logminer分析日志文件

实验环境 win7 64 oracle PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Productionhttp://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5604497 --这些操作需要在sysdba身份执行1.执行分析之前需要添加补充日志SELECT SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN FROM V$DATABASE;查看补充日志是否开启,NO为未开启ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTA…

别人的Linux私房菜（19）认识与分析日志文件

日志文件通常只有root可以读取,解决系统和网络方面的问题. /var/log/boot.log本次开机系统检测和启动硬件,和内核支持的相关功能的信息记录. /var/log/cron计划任务有没有被执行,是否正确编写等 /var/log/dmesg开机时内核检测过程产生的信息 /var/log/lastlog所有账号最近一次登录系统的相关信息,和lastlog命令有关 /var/log/maillog或/var/log/mail/*记录发送邮件时(SMTP),postfix产生的信息和接收邮件…

shell split分析日志文件

在处理的文件comment有如下格式: ............................ xxx.xxx.10.59 db1059 mynbdpdatadb.idc4. dbname R620 master IDC2 Y Y Y xxx.xxx.11.59 db1159 mynbdpdatadw.idc4. dbname R620 slave IDC1 Y Y Y xxx.xxx.10.90 db1090 - dbname1,dbname2,dbname3 R620 slave IDC3…