先来看看range与xrange的用法介绍 help(range)Help on built-in function range in module __builtin__: range(...) range(stop) -> list of integers range(start, stop[, step]) -> list of integers Return a list containing an arithmetic progression of integers. range(i…

range    函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列.range示例: >>> range() [, , , , ] >>> range(,) [, , , ] >>> range(,,) [, , ] xrange    函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一个生成器.xrange示例: >>>…

1.range生成一个列表:xrange生成一个生成器 2.用法都差不多  …

range() 相当于直接构造一个列表,而xrange() 是返回一个迭代值. range用法: range( 开始值,结束值,步长) 在需要大量迭代的时候,比较适合使用xrange()…

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表. xrange 函数说明:和range 的用法完全相同,但是返回的是一个生成器.在python3中已经由range取代xrange print range(10) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print xrange(10) #xrange(10) print range(2,10) #[2, 3, 4, 5,…

函数:len() 作用:返回字符串.列表.字典.元组等长度 语法:len(str) 参数: str:要计算的字符串.列表.字典.元组等 返回值:字符串.列表.字典.元组等元素的长度 实例 1.计算字符串的长度: >>> s = "hello word" >>> len(s) 10 2.计算列表的元素个数: >>> str= ['h','e','l','l','o'] >>> len(str) 5 3.计算字典的总长…

函数:len() 作用:返回字符串.列表.字典.元组等长度 语法:len(str) 参数: str:要计算的字符串.列表.字典.元组等 返回值:字符串.列表.字典.元组等元素的长度 实例 1.计算字符串的长度: >>> s = "hello word" >>> len(s) 10 2.计算列表的元素个数: >>> str= ['h','e','l','l','o'] >>> len(str) 5 3.计算字典的总长…

range和xrange用法相同,不同的是xrange不是生成一个序列,而是作为一个生成器,即生成一个取出一个 相对来说,xrange比range性能优化很多,因为不需要一下子开辟一块很大的内存,特别是数据量比较大的时候 注意: xrange和range这两个基本是使用在循环的时候 当需要输出一个列表的时候,就必须要使用range了…

range     函数说明:range([start,] stop[, step]).依据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. range演示样例:  >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0,6,2) [0, 2, 4] xrange     函数说明:使用方法与range全然同样,所不同的是生成的不是一个数组.而是一个生…

range(start,stop,step): 1.用于循环时使用,可以给定开始,结束,和步长 例如: >>> for i in range(2,10,2):... print i,...2 4 6 8 2.也可以不给定步长,默认是1 例如: >>> for i in range(1,5):... print i,...1 2 3 4 3.也可以不给定结尾,默认从0开始 例如: >>> for i in range(5):... print i,...…

两者用法相同,不同的是 range 返回的结果是一个列表,而 xrange 的结果是一个生成器,前者是直接开辟一块内存空间来保存列表,后者是边循环边使用,只有使用时才会开辟内存空间,所以当列表很长时,使用 xrange 性能要比 range 好.…

两者用法相同,不同的是range返回的结果是一个列表,而xrange的结果是一个生成器, 前者是直接开辟一块内存空间来保存列表,后者是边循环边使用,只有使用时才会开辟内存空间, 所以当列表很长时,使用xrange性能要比range好.…

一.Python中range()与xrange()有什么区别 range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列 range(6) #[0, 1, 2, 3, 4, 5] range(1,6) #[1, 2, 3, 4, 5] range(1,6,2) #[1, 3, 5] #也就是说range()返回的是个列表 xrange用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器 xrang…

python中range()函数可创建一个整数列表,一般用在for循环中. range()函数语法: range(start,stop[,step]) 参数说明: star: 计数从star开始.默认是从0开始. stop: 计数到stop结束,但不包括stop. step: 步长,默认为1. 实例: >>>range(10) # 从 0 开始到 10,没有10 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1, 11) # 从 1…

#/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time :2017/10/25 19:22 #@Auther :liuzhenchuan #@File :range与xrange的区别.py 示例1:range()打开时占用内存#range生成一个list ,xrange是一个生成器 #range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列 print range(5) print range(1,5)…

range和xrange的区别 python3里面只有range,返回结果是一个生成器,官方文档是这样描述的 class range(object): """ range(stop) -> range object range(start, stop[, step]) -> range object Return an object that produces a sequence of integers from start (inclusive) to sto…

https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–>迭代器定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数.    iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.nex…

Python中type与Object的区别 在查看了Python的API后,总算明白了.现在总结如下: 先来看object的说明: Python中关于object的说明很少,甚至只有一句话: class object The most base type 从介绍上看这也是Python对类型统一做出的努力.所以这里的object与Java的Object类有着异曲同工之妙,而且可以推测这个object很可能就是一个定义了一个类型的"空类" 再来看type的说明: class type(ob…

Python中的is和==的区别 Python中的对象包含三要素:id.type.value. 其中id用来唯一标示一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值. is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的. ==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的. 看下边的例子: >>> s=set("1234") >>> s set(['1', '3', '2', '4']) >>> ss=s.…

例子 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class A(object):   def foo(self,x):     print "executing foo(%s,%s)"%(self,x)     @classmethod   def class_foo(cls,x):     print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)     @staticmethod   def static_foo…

Python中send()和sendall()的区别 估计每个学习Python网络编程的人,都会遇到过这样的问题: send()和sendall()到底有什么区别? send()和sendall()原理是怎么样的? send()和sendall()能做什么事情? 到底是使用send()还是sendall()? 看完下面的文章,应该就能明白了 知识补充 首先会对一些常见的网络编程知识进行补充下: MTU 通信术语 最大传输单元(Maximum Transmission Unit,MTU)是指一种通…

Python中的is和==的区别 1. is 是比较内存地址id() a = "YongJie" b = "YongJie" print(id(a)) #2331684108696,a的内存地址 print(a is b) #判断a的内存地址是否等于b True 1.1字符串中如果有特殊字符他们的内存地址就不一样 a = "Yong@Jie" b = "Yong@Jie" print(a is b) False 1.2字符串中…

__new__方法的使用 只有继承于object的新式类才能有__new__方法,__new__方法在创建类实例对象时由Python解释器自动调用,一般不用自己定义,Python默认调用该类的直接父类的__new__方法来构造该类的实例,如果该类的父类也没有重写__new__,那么将一直按此规矩追溯至object的__new__方法,因为object是所有新式类的基类,若需要自定义__new__方法,一般用法如下: class Person(object): def __new__(cls):…

python中break和continue的区别   break和continue 1.break 意思为结束循环   例: i = 0 while i<10:     i+=1     if i==5:  #当i=5时,结束整个循环         break     print("i=%d"%i)   代码效果: i=1 i=2 i=3 i=4     2.continue 意思为结束当前循环进入下一个循环   例: i = 0 while i<10:     i+=1…

range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. range示例: >>> range(6) [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> range(0,6,2) [0, 2, 4] xrange 函数说明:语法上和range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一个生成器.xrange示例: >>> xrange(6) xrange(6)…

1.返回值不同 range返回一个range对象,numpy.arange和numpy.linspace返回一个数组. 2.np.arange的步长可以为小数,但range的步长只能是整数. 与Python的range类似,arange同样不包括终值:但arange可以生成浮点类型,而range只能是整数类型. 3. 是否包含终值 arange()类似于内置函数range(),通过指定开始值.终值和步长创建表示等差数列的一维数组,注意得到的结果数组不包含终值. linspace()通过指定开始值…

两种用法介绍如下:1.range([start], stop[, step])返回等差数列.构建等差数列,起点是start,终点是stop,但不包含stop,公差是step.start和step是可选项,没给出start时,从0开始:没给出step时,默认公差为1.例如: >>> range(10) #起点是0,终点是10,但是不包括10 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1,10) #起点是1,终点是10,但是不包括10…

前言 range()是Python的内置函数,用于创建整数的列表,可以生成递增或者递减的数列. xrange也有相同的功能, 今天来看下它们之间的不同. range 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列 start/stop指定的范围,如果start不填则默认从0开始计算 stop为结束的循环数 step为设定的步长 总结:1.range和xrange都是在循环中使用,输出结果一样.2.rang…

Python中 list,truple,str,dict这些都可以被迭代,但他们并不是迭代器.为什么? 因为和迭代器相比有一个很大的不同,list/truple/map/dict这些数据的大小是确定的,也就是说有多少事可知的.但迭代器不是,迭代器不知道要执行多少次,所以可以理解为不知道有多少个元素,每调用一次next(),就会往下走一步,是惰性的. 判断是不是可以迭代,用Iterable from collections import Iterable isinstance({}, Iterab…

Python中 list,truple,str,dict这些都可以被迭代,但他们并不是迭代器.为什么? 因为和迭代器相比有一个很大的不同,list/truple/map/dict这些数据的大小是确定的,也就是说有多少事可知的.但迭代器不是,迭代器不知道要执行多少次,所以可以理解为不知道有多少个元素,每调用一次next(),就会往下走一步,是惰性的. 判断是不是可以迭代,用Iterable from collections import Iterable isinstance({}, Iterab…