(转) http://baidutech.blog.51cto.com/4114344/1033714/ 1.简介 数据挖掘.机器学习这些字眼,在一些人看来,是门槛很高的东西.诚然,如果做算法实现甚至算法优化,确实需要很多背景知识.但事实是,绝大多数数据挖掘工程师,不需要去做算法层面的东西.他们的精力,集中在特征提取,算法选择和参数调优上.那么,一个可以方便地提供这些功能的工具,便是十分必要的了.而weka,便是数据挖掘工具中的佼佼者. Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Env…

简单介绍 Weka是一个开源的数据挖掘软件,里面集成了很多经典的机器学习算法,在高校和科研机构中受到了广泛的应用. 具体的简单介绍和简单的使用请參考文档:<使用Weka进行数据挖掘>. 学习资源: 刚開始学习的人必看的资源: Use Weka in your Java code 数据挖掘:有用机器学习技术 英文第三版.pdf  这本书的前面讲算法.后面几章讲Weka的初步使用. 强烈建议看. 官方资源: 软件开发团队主页:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/index…

RWeka (http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html) : 1) 数据输入和输出 WOW():查看Weka函数的参数. Weka_control():设置Weka函数的参数. read.arff():读Weka Attribute-Relation File Format (ARFF)格式的数据. write.arff:将数据写入Weka Attribute-Relation File Format (ARFF)格式的文件.…

1.      weka简单介绍 1)  weka是新西兰怀卡托大学WEKA小组用JAVA开发的机器学习/数据挖掘开源软件. 2)  相关资源链接 http://sourceforge.net/projects/weka/files/ http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 3)  主要特点 集数据预处理.学习算法(分类.回归.聚类.关联分析)和评估方法等为一体的综合性数据挖掘工具 具有交互式可视化界面 提供算法学习比較环境 通过其接口.可实现自己的数据挖掘算法…

代码是在weka上二次开发的,但没有使用原来的kmeans代码,只是用了它的数据类Intances,先说下与它相关的几点东西. 一.KMeans算法简介 输入:聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库.输出:满足方差最小标准的k个聚类. 处理流程:       (1)从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心. (2)根据每个聚类对象的均值(中心对象),计算每个对象与这些中心对象的距离:并根据最小距离重新对相应对象进行划分:(3)重新计算每个(有变化)的聚类的均值. (4)重复(2)…

在机器学习分类结果的评估中,ROC曲线下的面积AOC是一个非常重要的指标.下面是调用weka类,输出AOC的源码: try { // 1.读入数据集 Instances data = new Instances( new BufferedReader( new FileReader("E:\\Develop/Weka-3-6/data/contact-lenses.arff"))); data.setClassIndex(data.numAttributes() - ); // 2.训…

参考 http://bbs.middleware123.com/thread-24052-1-1.html  使用Weka进行数据挖掘 http://quweiprotoss.blog.163.com/blog/static/4088288320104311521703 Weka开发 简介 WEKA是由新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘常用软件,WEKA是怀卡托智能分析系统(Waikato Environment for Knowledge Analysis)的缩写.WEKA限制在GNU通…

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-weka1/index.html 简介 什么是 数据挖掘?您会不时地问自己这个问题,因为这个主题越来越得到技术界的关注.您可能听说过像 Google 和 Yahoo! 这样的公司都在生成有关其所有用户的数十亿的数据点,您不禁疑惑,“它们要所有这些信息干什么?”您可能还会惊奇地发现 Walmart 是最为先进的进行数据挖掘并将结果应用于业务的公司之一.现在世界上几乎所有的公司都在使用数据挖掘,并且…

1.简介 数据挖掘.机器学习这些字眼,在一些人看来,是门槛很高的东西.诚然,如果做算法实现甚至算法优化,确实需要很多背景知识.但事实是,绝大多数数据挖掘工程师,不需要去做算法层面的东西.他们的精力,集中在特征提取,算法选择和参数调优上.那么,一个可以方便地提供这些功能的工具,便是十分必要的了.而weka,便是数据挖掘工具中的佼佼者. Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化的,基于JAVA环…

声明: 1)本文由我bitpeach原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Windows系统下的WEKA,实验内容主要有三部分,第一是分类挖掘(垃圾邮件过滤),第二是聚类分析,第三是关联挖掘. 3)本文由于过长,且实验报告内的评估观点有时不一定正确,希望抛砖引玉. (一)WEKA在Ubuntu下的配置 下载解压 下载和解压weka .下载: 创建目录:sudo mkdir /usr/weka. 解压weka到该目录:unzip weka-3-6-10.zip -d /us…