一.概述    MapReduce框架对处理结果的输出会根据key值进行默认的排序,这个默认排序可以满足一部分需求,但是也是十分有限的.在我们实际的需求当中,往 往有要对reduce输出结果进行二次排序的需求.对于二次排序的实现,本文将通过一个实际的MapReduce二次排序例子讲述 二次排序的实现和其MapReduce的整个处理流程,并且通过结果和map.reduce端的日志来验证所描述的处理流程的正确性. 二.需求描述 1.输入数据: sort1    1 sort2    3 sort2 …

一.hadoop组件依赖关系 二.hadoop日志格式: 两种日志,分别以out和log结尾: 1 以log结尾的日志:通过log4j日志记录格式进行记录的日志,采用日常滚动文件后缀策略来命名日志文件,内容比较全. 2 以out结尾的日志:记录标准输出和标注错误的日志,内容比较少.默认的情况,系统保留最新的5个日志文件. 可以在/etc/hadoop/hadoop-env.sh中进行配置: #Where log files are stored. $HADOOP_HOME/logs by def…

我不喜欢照搬书上的东西,我觉得那样写个blog没多大意义,不如直接把那本书那一页告诉大家,来得省事.我喜欢将我自己的理解.所以我会说说我对于Hadoop对大量数据进行处理的理解.如果有理解不对欢迎批评指责,不胜感激. Hadoop为何有如此能耐? Hadoop之所以能处理大量数据,是因为他提供了一个让大量机器同时处理问题的一个框架,而且高扩展性,可以随时添加机器进来.我曾经和学长讨论过Hadoop和高性能计算机,当时我说这个就像,小白对阵大侠,大侠是高性能计算,小白是普通机器.大侠只有一个,小白…

一,架构   二.名词解释 (一)NameNode(简称NN),Hadoop的主节点,负责侦听节点是否活跃,对外开放接口等.在未来的大数据处理过程中,由于访问量和节点数量的不断增多,需要该节点的处理能力较高,因此从集群搭建的角度,建议该节点的CPU配置较高. (二)SecondNameNode(SNN),Hadoop高可用的备份节点,主要用途是主节点宕机或者不可用的情况下,自行切换到备用节点. 身份决定了该节点需要同步NN的信息,因此采用心跳的方式从NN发现数据,并同步到自身.由于不可预知的本机…

环境win7+vamvare10+centos7 一.新建三台centos7 64位的虚拟机 master node1 node2 二.关闭三台虚拟机的防火墙,在每台虚拟机里面执行: systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 三.在三台虚拟机里面的/etc/hosts添加三行 192.168.137.100 master 192.168.137.101 node1 192.168.137.102 no…

4.删除HDFS上的文件 package proj; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class DeleteFile { public static void main(String[] args) throws IOEx…

1. 启动namenode和datanode,在master上输入命令hdsf dfsadmin -report查看整个集群的运行情况(记得关闭防火墙) 2. 输入命令查看hadoop监听的端口,netstat -ntlp 3. 在宿主机浏览器输入{masterIP}:50070进行查看 4. 关闭集群 master机器命令:hadoop-daemon.sh stop namenode slave机器命令:hadoop-daemon.sh stop datanode 5. 创建集中式管理,在ma…

NameNode对三大协议接口(NamenodeProtocol.ClientProtoco.DatanodeProtocol)进行实现,利用ipc::Server通过三个协议分别向SNN.Client.DN提供RPC服务(参考:Hadoop IPC): NameNode的核心是FSNamesysem: FSNamesystem持有几大主要数据结构:FSDirectory维护系统目录结构.BlocksMap维护数据块信息.LeaseManagr维护租约信息:此外,还通过DatandeDescri…

分布式架构是中心化的设计.就是一个主控机连接多个处理节点,因此保证主控机高可用性十分关键.分布式锁是解决该问题的较好方案,多主控机抢一把锁.Zookeeper就是一套分布式锁管理系统,用于高可靠的维护元数据. 一.应用 1.集群模式 集群模式下配置多个Zookeeper节点,启动Zookeeper集群,Zookeeper会依据配置投票选举一个节点获得分布式锁. 关键配置举例: # The Cluster servers #server.1=192.168.1.10:2887:3887 #serv…

HDFS分布式文件系统:优点:支持超大文件存储.流式访问.一次写入多次读取.缺点:不适应大量小文件.不适应低时延的数据访问.不适应多用户访问任意修改文件. 1.hadoop用于大数据处理,在数据量较小时,并不适用于实时性强的任务,并不是所有的job放到hadoop上,性能都会提升. 2.大量小文件的情况下会极大的降低系统的性能,所以处理前需要先将少文件聚合成大文件,map的输出也应该首先combine在传输给reduce. 3.数据传输时的IO开销,存储在内存中还是硬盘中,节点之间共享数据的分发…