1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类,声明在<opencv2/core/core.hpp>中.   class CV_EXPORTS Mat { public: //a lot of methods … /*! includes several bit-fields: - the magic signature - continuity flag - depth - number of channels */ int flags; //! the matrix dimension…

图片的像素 像素:组成图片的单位 RGB:颜色由 RGB三种颜色组成 颜色深度:对于8bit的颜色深度来说,它可以表示的颜色范围是 0 ~ 255,对于RGB图片来说,8位颜色深度可以表示 (2^8)^3 种颜色 宽高:图片横向与纵向的像素点个数 大小:宽 * 高 * 3 * 8 bit = xxx bit alpha:有些图片还会有一个alpha通道,描绘图片的透明度信息 常见颜色存储格式:RGB.BGR 像素操作 获取一个具体点的像素值: r, g, b = img[x, y] 写入一个颜色…

之前几天捣鼓matlab,用来处理数字图像,矩阵操作什么的,如果忘记线性代数就真的GG了. 在用了matlab被深深地吐槽之后,决定改用opencv,C++貌似也是处理数字图像的很好的工具 1. 在ubuntu上安装opencv 教程可以百度之,都很详细的 2. 像素处理图像: (1)根据输入的数据,用邻近取样插值法,缩放图像 邻近取样插值法原理:http://blog.chinaunix.net/uid-27675161-id-3452025.html   (2)根据输入,改变数字图像的灰度分…

cout << mat 有错误的原因 You are using OpenCV built with VS10. The ostream operator << in the DLL is using the operator from VC 10 Runtime. While you are calling the ostream operator << from VC 11 Runtime. The DLLs are conflicting template T&a…

1.存取单个像素值 最通常的方法就是 img.at<uchar>(i,j) = 255; img.at<Vec3b>(i,j)[0] = 255; 2.用指针扫描一幅图像 对于一幅图像的扫描,用at就显得不太好了,还是是用指针的操作方法更加推荐.先介绍一种上一讲提到过的 for (int j=0; j<nl; j++) { uchar* data= image.ptr<uchar>(j); for (int i=0; i<nc; i++) { data[i]…

1:像素 有两种直接操作像素点的方法: 第一种: 将其转化为numpy.array格式,直接进行操作. 第二种:使用Opencv提供的Get1D,Get2D等函数. 2:获取行和列像素 有一下四个函数: cv.GetCol(im,0) # 返回第一列的像素 cv.GetClos(im,0,10) #返回前时10列 cv.GetRow(im,0) # 返回第一行 cv.GetRows(im,0,10) #返回前10行…

矩阵操作通常不会进行元素复制,应注意: Mat a=Mat(100,100,CV_32S); Mat b=Mat(100,100,CV_32S); b=a.col(8);//此时并未进行元素赋值,而只是将b的第9列指向了a,所以对b的操作将会影响a.…

Opencv中图像的遍历与像素操作 OpenCV中表示图像的数据结构是cv::Mat,Mat对象本质上是一个由数值组成的矩阵.矩阵的每一个元素代表一个像素,对于灰度图像,像素是由8位无符号数来表示(0代表黑,255代表白):对于彩色图像,每个像素是一个三元向量,即由三个8位无符号数来表示三个颜色通道(Opencv中顺次为蓝.绿.红). 我们先来介绍下cv::Mat类的获取像素的成员函数at(),其函数原型如下: template<typename _Tp> _Tp& at(int i0…

1.对灰度图像的像素操作: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char **argv) { Mat src = imread("D:/meinv.jpg"); namedWindow("源图像",CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("…

像素操作 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char**argv) { Mat src, src_gray; src= imread("b.jpg"); if (src.empty()) { cout << "could not load img.."…