Impala的UDF有两种: Native Imapal UDF:使用C++开发的,性能极高,官方性能测试比第二种高出将近10倍 Hive的UDF:是Hive中的UDF,直接加载到Impala中,优点是不需要任何改动,完全跟Hive中用法相同 第一种方式请参考我转载的文章[转]Impala安装json解析udf插件 本文介绍第二种方式,在Impala中直接加载Hive的UDF 如在Hive中有一个UDF为get_json_object,用于解析Json,但是Imapla中没有类似的函数. 1.…

一.问题背景 在kylin中加载hive表时,弹出提示框,内容是“oops!org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf”,无法加载hive表,查找kylin的日志时发现,弹出提示框的原因是因为出现错误:ERROR [http-bio-7070-exec-10] controller.TableController:189 : org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf java.lang.NoClassDefFoundError: or…

sql加载 格式  或者下面这种直接json加载 或者下面这种spark的text加载 以及rdd的加载 上述记得配置文件加入.mastrt("local")或者spark://master:7077 dataset的生成  下面是dataframe  下面是dataset $ bin/spark-shell --master spark://master01:7077 --jars mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar  加载连接的两种方式 // N…

1.配置环境Eclipse和JDK 2.加载hive jar包或者impala jar包 备注:从CDH集群里面拷贝出来 下载地址:https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-5.html 3.源代码参考 /* * 1.配置好hive+sentry+impala * 2.hive配置sentry-site.xml加入属性/值:sentry.hive.testing.mode/true * 3.部署客户端配置,重启组件…

不多说,直接上干货! Hive与Impala都是构建在Hadoop之上的数据查询工具,那么在实际的应用中,它们是如何加载和存储数据的呢? Hive和Impala存储和加载表,和所有的关系型数据库一样,有自己的数据管理结构,从它的Server到Database再到表和视图. 在其他的数据库中,表都是以自己特定的文件格式来存储的,比如Oracle有自己的存储格式,而对Hive而言,一个表就是包含一个或多个文件的HDFS目录,这个文件是属于表下面的内容,默认存储路径:/user/hive/wareho…

1,JSON数据集 Spark SQL可以自动推断JSON数据集的模式,并将其作为一个Dataset[Row].这个转换可以SparkSession.read.json()在一个Dataset[String]或者一个JSON文件上完成. 请注意,作为json文件提供的文件不是典型的JSON文件.每行必须包含一个单独的,独立的有效JSON对象.有关更多信息,请参阅 JSON行文本格式,也称为换行符分隔的JSON. 对于常规的多行JSON文件,请将该multiLine选项设置为true.例如下面的例…

原文:http://blog.javachen.com/2014/06/09/hive-data-manipulation-language.html 关于 Hive DML 语法,你可以参考 apache 官方文档的说明:Hive Data Manipulation Language. apache的hive版本现在应该是 0.13.0,而我使用的 hadoop 版本是 CDH5.0.1,其对应的 hive 版本是 0.12.0.故只能参考apache官方文档来看 cdh5.0.1 实现了哪些…

文件的加载,只需要三步就够了,废话不多说,来直接的吧. 一.建表 话不多说,直接开始. 建表,对于日志文件来说,最后有分区,在此案例中,对年月日和小时进行了分区. 建表tracktest_log,分隔符为“\t”部分: 在hive的default库中,建表,建表语句为: create table tracktest_log ( id string , url string , referer string , keyword string , type string , guid string…

忙活了好长时间,很纳闷为什么加载不上驱动,驱动包.hive的依赖包.hadoop的依赖包也引入了,各种百度最后: hadoop-2.2.0/share/hadoop/common/hadoop-common-2.2.0.jar$HIVE_HOME/lib/hive-exec-0.11.0.jar $HIVE_HOME/lib/hive-jdbc-0.11.0.jar $HIVE_HOME/lib/hive-metastore-0.11.0.jar $HIVE_HOME/lib/hive-serv…

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl…