静态数组 Java中最基本的数组大家肯定不会陌生: int[] array = new int[6]; for (int i = 0; i < array.length; i++){ array[i] = 2 * i + 1; } 通过循环把元素放入指定的位置中,类似于这样: 这是一个静态数组,因为我们在第一步初始化的时候就已经固定了它的长度,后面再也无法改变.所以,由于有这个限制,静态数组不适用于那些不确定储存多少数据的场景. 但是如果数组满了,能否再新建一个更长一些的数组,把原数组这些元素再…

之前我们学习了动态数组,虽然比原始数组的功能强大了不少,但还不是完全纯动态的(基于静态数组实现的).这回要讲的链表则是正儿八经的动态结构,是一种非常灵活的数据结构. 链表的基本结构 链表由一系列单一的节点组成,将它们一个接一个地链接起来,就形成了链表.链表虽然没有长度上的限制,但是节点之间需要储存关联关系.所以可以很自然地想到,你得知道前一个元素是啥,才能在它后面继续接新的元素.如果后面没元素可接,那么就在链表尾部接一个空值,代表链表结束. 我们从一个空链表开始,依次往链表中添加元素: 1.初始…

冒泡排序思想(从小到大): 比较相邻两个元素,如果第一个元素比第二个元素大,就交换他们的位置.第一趟,从第一个元素开始,第一个元素和第二个元素比较,如果第一个元素比第二个元素大,则交换位置:接下来比较第二.第三个元素,大的放后面,以此类推,直到最后两个.第一趟比较结束后,最大的元素放到了最后一个位置.接下来进行第二趟排序,从第一个元素到倒数第二个元素(因为最后一个已经是最大的了)执行上面步骤.依次执行下去. 此时的最优最差平均时间复杂度为O(n^2). 优化:加一个标志位,当交换元素时为true…

课程文本分类project SVM算法入门 转自:http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html (一)SVM的简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本.非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]. 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息…

[-] 三角函数计算Cordic 算法入门 从二分查找法说起 减少乘法运算 消除乘法运算 三角函数计算,Cordic 算法入门 三角函数的计算是个复杂的主题,有计算机之前,人们通常通过查找三角函数表来计算任意角度的三角函数的值.这种表格在人们刚刚产生三角函数的概念的时候就已经有了,它们通常是通过从已知值(比如sin(π/2)=1)开始并重复应用半角和和差公式而生成. 现在有了计算机,三角函数表便推出了历史的舞台.但是像我这样的喜欢刨根问底的人,不禁要问计算机又是如何计算三角函数值的呢.最容易想到…

目录 写给嵌入式程序员的循环冗余校验CRC算法入门引导 前言 从奇偶校验说起 累加和校验 初识 CRC 算法 CRC算法的编程实现 前言 CRC校验(循环冗余校验)是数据通讯中最常采用的校验方式.在嵌入式软件开发中,经常要用到CRC 算法对各种数据进行校验.因此,掌握基本的CRC算法应是嵌入式程序员的基本技能.可是,我认识的嵌入式程序员中能真正掌握CRC算法的人却很少,平常在项目中见到的CRC的代码多数都是那种效率非常低下的实现方式. 其实,在网上有一篇介绍CRC 算法的非常好的文章,作者是Ro…

广度/宽度优先搜索(BFS) [算法入门] 1.前言 广度优先搜索(也称宽度优先搜索,缩写BFS,以下采用广度来描述)是连通图的一种遍历策略.因为它的思想是从一个顶点V0开始,辐射状地优先遍历其周围较广的区域,故得名. 一般可以用它做什么呢?一个最直观经典的例子就是走迷宫,我们从起点开始,找出到终点的最短路程,很多最短路径算法就是基于广度优先的思想成立的. 算法导论里边会给出不少严格的证明,我想尽量写得通俗一点,因此采用一些直观的讲法来伪装成证明,关键的point能够帮你get到就好. 2.图的…

由于最近要使用atan2函数,但是时间上消耗比较多,因而网上搜了一下简化的算法. 原帖地址:http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/8458769 三角函数计算,Cordic 算法入门 三角函数的计算是个复杂的主题,有计算机之前,人们通常通过查找三角函数表来计算任意角度的三角函数的值.这种表格在人们刚刚产生三角函数的概念的时候就已经有了,它们通常是通过从已知值(比如sin(π/2)=1)开始并重复应用半角和和差公式而生成. 现在有了计算机,三…

原文地址:循环冗余校验(CRC)算法入门引导 参考地址:https://en.wikipedia.org/wiki/Computation_of_cyclic_redundancy_checks#References  给出了CRC 计算的详细信息.想要深入学习,可以从这个网址开始.尤其是最后给出的 Reference 各个是精品 http://www.zorc.breitbandkatze.de/crc.html 是个非常有用的网站,文中给出的代码都与那里的结果进行了对比 写给嵌入式程序员的循…

http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943 LDA算法入门 一． LDA算法概述: 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的.性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间,以达到抽取分类信息…