在我们实施微服务之后,服务间的调用变的异常频繁.多个服务之间可能是互相依赖的关系.某个服务出现故障或者是服务间的网络出现故障都会造成服务调用的失败,进而影响到某个业务服务处理失败.某一个服务调用失败轻则造成当前相关业务无法处理:重则可能耗尽资源而拉垮整个应用.为了尽可能的保证我们生产环境的可用性,至少是部分可用性我们就需要一些策略来保护我们的服务. 服务降级 比如我们的订单详情服务里面会调用会员信息服务接口.如果会员信息服务接口故障会造成订单详情服务也同样故障.这时候我们可以对会员信息服务接口进…

最近比较忙,好久没更新了.这次我们来聊一聊分布式事务. 在微服务体系下,我们的应用被分割成多个服务,每个服务都配置一个数据库.如果我们的服务划分的不够完美,那么为了完成业务会出现非常多的跨库事务.即使按照 DDD 的原则来切分服务还是免不了有的业务场景需要多个业务同时提交成功或者同时回滚的场景.比如会员使用积分下订单这个场景,那么会员服务的积分扣减需要跟订单下单成功同时完成.如果下单成功,但是扣减积分接口失败,那么就会造成数据的不一致性.这个时候我们就需要使用分布式事务来保证数据的一致性. 由于…

上一次我们讲解了分布式事务的 2PC.3PC .那么这次我们来理一下 TCC 事务.本次还是讲解 TCC 的原理跟 .NET 其实没有关系. TCC Try 准备阶段,尝试执行业务 Confirm 完成业务 Cancel 回滚准备阶段的业务 TCC 事务其实是 2PC 的一个扩展.上一次我们说了 2PC ,在二阶段进行事务提交.因为 2PC 基本上是利用数据库的 事务能力进行 commit ,其实这里还有可能出现一种 rollback 情况. TCC 就是把 2PC 的二阶段细化了,拆分成了 C…

前面我们讲了分布式事务的2PC.3PC , TCC 的原理.这些事务其实都在尽力的模拟数据库的事务,我们可以简单的认为他们是一个同步行的事务.特别是 2PC,3PC 他们完全利用数据库的事务能力,在一阶段开始事务后不进提交会严重影响应用程序的并发性能.TCC 一阶段虽然不会阻塞数据库,但是它同样是在尽力追求同时成功同时失败的一致性要求.但是在很多时候,我们的应用程序的核心业务为了追求更高的性能.更高的可用性,可以允许在一段时间内的数据不一致性,只需要在最终时刻数据是一致就可以了.基于以上场景我们…

原文:Building Microservices On .NET Core – Part 1 The Plan 时间:2019年1月14日 作者:Wojciech Suwała, Head Architect, ASC LAB 从一开始我就喜欢.NET技术.实际上,我在2004年左右就离开了过度XML化的J2EE开发.多年来,我在Altkom Software&Consulting的团队为保险和银行业建立并维护了越来越复杂的业务解决方案.当Java处于停滞状态时,.NET平台发展很快.已创建并…

背景 公司去年开始使用dotnet core开发项目.公司的总体架构采用的是微服务,那时候由于对微服务的理解并不是太深,加上各种组件的不成熟,只是把项目的各个功能通过业务层面拆分,然后通过nginx代理,项目最终上线.但是这远远没达到微服务的要求,其中服务治理,断路器都没有.我个人理解,我们谈微服务实际上更多的是谈服务治理这块东西,至于各个的服务只是微服务中的应用而已.一次偶然的机会发现了java的spring cloud这套框架,而且支持dotnet core集成(Steeltoe OSS).…

前言 上篇文章实际上只讲了服务治理中的服务注册,服务与服务之间如何调用呢?传统的方式,服务A调用服务B,那么服务A访问的是服务B的负载均衡地址,通过负载均衡来指向到服务B的真实地址,上篇文章已经说了这种方式的缺点.那么下面讲如何在spring cloud+dotnet core的应用下进行服务调用. 代码实现 假设一种场景,有一个订单服务,有一个产品服务,其中产品服务是由两个服务节点组成一个集群.需求是订单服务访问产品服务的一个API接口.根据上一章文章的内容创建3个应用程序ServiceOne…

前言 国庆假期,一直没有时间更新. 根据群里面的同学的提问,强烈推荐大家先熟悉下spring cloud.文章下面有纯洁大神的spring cloud系列. 上一章最后说了,因为服务是不对外暴露的,所以在外网要访问服务必须通过API网关来完成,而spring cloud 提供了现成的api网关组件zuul.它包含了路由,授权,压力测试等一系列功能. 代码实现 使用intellij idea创建一个spring boot项目,搭建api网关服务.设置端口为5555. pom.xml <depend…

前言 我们项目中有很多需要配置的地方,最常见的就是各种服务URL地址,这些地址针对不同的运行环境还不一样,不管和打包还是部署都麻烦,需要非常的小心.一般配置都是存储到配置文件里面,不管多小的配置变动,都需要对应用程序进行重启,对于分布式系统来说,这是非常不可取的.所以配置中心就在这种场景孕育出来,能够适配不同的环境,正在运行的程序不用重启直接生效. 介绍 现在开始介绍我们今天的主角spring cloud config,我觉得它最大的优点就是可以和git做集成,使用起来非常方便.spring c…

前言 上一章最后讲了,更新配置以后需要重启客户端才能生效,这在实际的场景中是不可取的.由于目前Steeltoe配置的重载只能由客户端发起,没有实现处理程序侦听服务器更改事件,所以还没办法实现彻底实现这一功能.这一章的例子,客户端的部分我们采用Java来实现.Steeltoe更新以后我会及时把 .Net Core的实现方式补全. 实际上也并不需要重启,客户端调用IConfigurationRoot.Reload()方法也可以实现这个功能,但是去请求客户端也不是一个好办法,因为N节点的配置中心客户端…