MapReduce的核心编程思想

1.MapReduce的核心编程思想 2.yarn集群工作机制 3.maptask并行度与决定机制 4.maptask工作机制 5.MapReduce整体流程 6.shuffle机制 7.yarn架构…

小马哥讲Spring栈核心编程思想 Spring IoC+Bean+Framework

小马哥出手的Spring栈核心编程思想课程,可以说是非常专业和权威的Spring课程.课程主要的方向与核心是Spring Framework总览,带领同学们重新认识重新认识IoC,Spring IoC容器概述课程.Spring Bean基础课程,Spring IoC依赖查找,Spring IoC依赖注入,Spring IoC依赖来源,Spring Bean作用域,Spring Bean生命周期,Spring配置元信息等等.课程内容非常的专业,需要同学们优先进行Spring协议系列的基础学习,再进…

MapReduce计算框架的核心编程思想

@ 目录概念 MapReduce中常用的组件概念 Job(作业) : 一个MapReduce程序称为一个Job. MRAppMaster(MR任务的主节点): 一个Job在运行时,会先启动一个进程,这个进程称为MRAppMaster,负责Job中执行状态的监控,容错,和RM申请资源,提交Task等. Task(任务): Task是一个进程,负责某项计算. Map(Map阶段):Map是MapReduce程序运行的第一个阶段,Map阶段的目的是将输入的数据,进行切分.将一个大文件,切分为若干小…

[Hadoop入门] - 1 Ubuntu系统 Hadoop介绍 MapReduce编程思想

Ubuntu系统 (我用到版本号是140.4) ubuntu系统是一个以桌面应用为主的Linux操作系统,Ubuntu基于Debian发行版和GNOME桌面环境.Ubuntu的目标在于为一般用户提供一个最新的.同时又相当稳定的主要由自由软件构建而成的操作系统,它可免费使用,并带有社团及专业的支持应. 作为Hadoop大数据开发测试环境, 建议大家不要在windows上安装CgyWin来学习或研究, 直接用Vmware+ubuntu来学习. 下载 www.vmware.com这里下载vmware,…

MapReduce的编程思想(1)

MapReduce的编程思想(1) MapReduce的过程(2) 1. MapReduce采用分而治之的思想,将数据处理拆分为主要的Map(映射)与Reduce(化简)两步,MapReduce操作数据的最小单位是一个键值对. 2. MapReduce计算框架为主从架构,分别是JobTracker与TaskTracker. JobTracker在集群中为主的角色,它主要负责任务调度和集群资源监控,并不参与具体的计算. TaskTracker在集群中为从的角色,它主要负责汇报心跳和执行JobTra…