[GO]多任务的资源竞争问题

package main import ( "fmt" "time" ) func Printer(s string) { for _, data := range s { //fmt.Println(string(data)) fmt.Printf("%c", data) time.Sleep(time.Second) } } func person1() { Printer("hello") } func person2(…

go语言之进阶篇多任务资源竞争问题

1.多任务资源竞争问题示例: package main import ( "fmt" "time" ) //定义一个打印机,参数为字符串,按每个字符打印 //打印机属于公共资源 func Printer(str string) { for _, data := range str { fmt.Printf("%c", data) time.Sleep(time.Second) } fmt.Printf("\n") } fun…

关于sql 资源竞争死锁现象

问题:System.Exception: 事务(进程 ID 321)与另一个进程被死锁在锁 | 通信缓冲区资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务死锁最深层的原因就是一个:资源竞争表现一:一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A 这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了解决方法:这种死锁是由于你的程序的BUG…

利用多线程资源竞争技术上传shell

通过多线程资源竞争的手段同时上传两个头像,就可以在Apache+Rails环境下实现远程代码执行.这并不是天方夜谭,同时我相信许多文件上传系统都会有这个漏洞……这是一个非常有趣的安全实验,一起来看看吧! FreeBuf小科普: Rails:某种基于Ruby语言的高效WEB框架.Paperclip:Thoughtbot公司出品的Rails图片上传插件..htaccess:Apache服务器中的一个配置文件,笼统地说,.htaccess可以帮我们实现包括:文件夹密码保护.用户自动重定向.自定义错误页…

java解决共享资源竞争

由于多线程的实现,在运行一个程序的时候可能会有很多的线程在同时运行,但是线程的调度并不是可见的,所以不会知道一个线程什么时候在运行,比如说你坐在桌子前手拿着叉子,正要去叉盘中的最后一片食物,当你的叉子就要够得着他的时候,这片食物突然消失了,因为你的线程挂起了,另一个用餐者进入并吃掉了它,所以这就是在使用多线程时会出现的问题,对于并发的任务,你需要一种方式来防止两个线程同时访问一段资源,基本上所有的并发模式在解决线程冲突上都是采用序列化访问共享资源的方案,这就意味着在cpu给定的时刻,只允许一个…

Golang之并发资源竞争(读写锁)

前面的有篇文章在讲资源竞争的时候,提到了互斥锁.互斥锁的根本就是当一个goroutine访问的时候,其他goroutine都不能访问,这样肯定保证了资源的同步,避免了竞争,不过也降低了性能. 仔细剖析我们的场景,当我们读取一个数据的时候,如果这个数据永远不会被修改,那么其实是不存在资源竞争的问题的.因为数据是不变的,不管怎么读取,多少goroutine同时读取,都是可以的. 所以其实读取并不是问题,问题主要是修改.修改的数据要同步,这样其他goroutine才可以感知到.所以真正的互斥应该是读取…

Golang之并发资源竞争(互斥锁)

并发本身并不复杂,但是因为有了资源竞争的问题,就使得我们开发出好的并发程序变得复杂起来,因为会引起很多莫名其妙的问题. package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) var ( count int32 wg sync.WaitGroup ) func main() { wg.Add() go incCount() go incCount() wg.Wait() fmt.Println(count)…

深入GCD（五）：资源竞争

概述我将分四步来带大家研究研究程序的并发计算.第一步是基本的串行程序,然后使用GCD把它并行计算化.如果你想顺着步骤来尝试这些程序的话,可以下载源码.注意,别运行imagegcd2.m,这是个反面教材.. imagegcd.zip (8.4 KB, 87 次) 原始程序我们的程序只是简单地遍历~/Pictures然后生成缩略图.这个程序是个命令行程序,没有图形界面(尽管是使用Cocoa开发库的),主函数如下: int main(int argc, char **argv) { …

java线程共享受限资源解决资源竞争 thinking in java4 21.3

java线程共享受限资源解决资源竞争具体介绍请參阅:thinking in java4 21.3 thinking in java 4免费下载:http://download.csdn.net/detail/liangrui1988/7580155 package org.rui.thread.res; /** * 不对的訪问资源 * @author lenovo * */ public abstract class IntGenerator { private volatile boo…

多任务-python实现-同步概念，互斥锁解决资源竞争（2.1.4）

@ 目录 1.同步的概念 2.解决线程同时修改全局变量的方式 3.互斥锁 1.同步的概念同步就是协同步调,按照预定的先后次序进行运行,如你说完我在说同步在子面上容易理解为一起工作其实不是,同指的应该是协同,协助,互相合作如进程,线程同步,可以理解为进程或者线程A,B一块配合 A运行到某一个的阶段依靠B的某一个结果所以A停下来,让B运行 B执行得到的结果给A,让A在继续操作 2.解决线程同时修改全局变量的方式使用线程同步思路线程a调取全局变量的时候,给变量加一把锁当a执行完然后再释…

CastleActiveRecord在多线程事务提交时数据库资源竞争导致更新失败的测试结果记录

CastleActiveRecord 经过测试,隔离级别: // 摘要: , , , , , , , } Chaos是不支持的,Snapshot 必须修改数据库支持. 在多线程提交时,在提交时务时,主动将线程挂起 300ms后再继续提交,配合 ReadCommitted模式可以完成提交,但心中总是没有底. 其它模式无论如何都无法得到正确的结果,ReadUncommitted 模式得到的结…

Go语言，用原子函数atomic避免资源竞争

下一步应该是互斥锁了. package main import ( "fmt" "runtime" "sync" "sync/atomic" ) var ( counter int64 wg sync.WaitGroup ) func main() { wg.Add(2) fmt.Println("Create Goroutines") go incCounter(1) go incCounter(2) f…

转 Grand Central Dispatch 基础教程：Part 1/2 -swift

本文转载,原文地址:http://www.cocoachina.com/ios/20150609/12072.html 原文 Grand Central Dispatch Tutorail for Swift: Part 1/2 原文作者:Bjrn Olav Ruud 译者:Ethan Joe 虽然Grand Central Dispatch(下面简称为GCD)已推出一段时间了.但并非全部人都明确其原理.当然这是能够理解的,毕竟程序的并发机制非常繁琐,并且基于C的GCD的API对于Swift的新…

SpringBoot开发案例之多任务并行+线程池处理

前言前几篇文章着重介绍了后端服务数据库和多线程并行处理优化,并示例了改造前后的伪代码逻辑.当然了,优化是无止境的,前人栽树后人乘凉.作为我们开发者来说,既然站在了巨人的肩膀上,就要写出更加优化的程序. SpringBoot开发案例之JdbcTemplate批量操作 SpringBoot开发案例之CountDownLatch多任务并行处理改造理论上讲,线程越多程序可能更快,但是在实际使用中我们需要考虑到线程本身的创建以及销毁的资源消耗,以及保护操作系统本身的目的.我们通常需要将线程限制在一定…

python第八章：多任务--小白博客

多线程threading 多线程特点: #线程的并发是利用cpu上下文的切换(是并发,不是并行)#多线程执行的顺序是无序的#多线程共享全局变量#线程是继承在进程里的,没有进程就没有线程#GIL全局解释器锁#只要在进行耗时的IO操作的时候,能释放GIL,所以只要在IO密集型的代码里,用多线程就很合适 # 无序的,并发的 def test1(n): time.sleep() print('task', n) ): t = threading.Thread(target=test1,args=('t-…

事务(进程 ID 64)与另一个进程被死锁在锁资源上，并且已被选作死锁牺牲品。

访问频率比较高的app接口,在后台写的异常日志会偶尔出现以下错误. 事务(进程 ID 64)与另一个进程被死锁在锁资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务实所有的死锁最深层的原因就是一个:资源竞争表现一: 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B 另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A 这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了解决方法: 这种…

python中的多任务

多任务什么是任务一个电脑运行这的软件什么是多任务电脑同时运行着的多个软件多任务原理时间片的轮转并行与并发并发:假的多任务,多个任务共用一个核并行:正的多任务,一个核处理一个程序生理过程(从生到死) 创建 -> 就绪 -> 运行 -> 阻塞 -> 死亡线程和进程的创建一定要在主函数中,且主任务和子任务一起往下执行,遇到join()方法,主任务会等子任务执行完在结束线程特点查看正在运行的线程列表 threading.enumerate() 只要程序已启动,P…

springboot之多任务并行+线程池处理

最近项目中做到一个关于批量发短信的业务,如果用户量特别大的话,不能使用单线程去发短信,只能尝试着使用多任务来完成!我们的项目使用到了方式二,即Future的方案 Java 线程池 Java通过Executors提供四种线程池,分别为: newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程. newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待. newSchedule…

Python多任务之线程

多任务介绍我们先来看一下没有多任务的程序 import time def sing(): for i in range(5): print("我喜欢唱") time.sleep(1) def dance(): for i in range(5): print("我喜欢跳") time.sleep(1) def main(): sing() dance() pass if __name__ == "__main__": main() 没有多任务的…

Python多任务—线程

并发:指的是任务数多余cpu核数,通过操作系统的各种任务调度算法,实现用多个任务“一起”执行(实际上总有一些任务不在执行,因为切换任务的速度相当快,看上去一起执行而已) 并行:指的是任务数小于等于cpu核数,即任务真的是一起执行的一.线程的概念线程是一个进程内部的一条执行路径,是程序执行的最小单位线程有自己的栈和局部变量,多个线程共享同一进程的地址空间多线程就是在一个进程中创建多个线程,每个线程完成一个任务二.线程的实现 1. 使用threading模块 (1)单线程执行 import…

Python线程和协程CPU资源利用率测试

前言介绍协程 ,又称为微线程,它是实现多任务的另一种方式,只不过是比线程更小的执行单元.因为它自带CPU的上下文,这样只要在合适的时机,我们可以把一个协程切换到另一个协程.通俗的理解: 在一个线程中的某个函数中,我们可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的方式做到的 ,并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己确定. 协程与线程的差异: 在实现多任务时, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复CPU上下文这么简单.操作系统…

python中的多任务--线程

什么是多任务? 简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务. 实现多任务有多种方式,线程.进程.协程. 多任务的概念:并行和并发并发:指的是任务数多余cpu核数,通过操作系统的各种任务调度算法, 实现用多个任务"一起"执行并行:指的是任务数小于等于cpu核数,即任务真的是一起执行的注意: 假的多任务--->并发(时间片轮转--cpu高速轮流执行) 真的多任务--->并行(cpu一个一个单独执行) 什么是线程? 可以简单理解为同一进程中有多个计数器,每个线程的执行时间不…

java并发编程学习：用 Semaphore （信号量）控制并发资源

并发编程这方面以前关注得比较少,恶补一下,推荐一个好的网站:并发编程网 - ifeve.com,上面全是各种大牛原创或编译的并发编程文章. 今天先来学习Semaphore(信号量),字面上看,根本不知道这东西是干啥的,借用并发工具类(三)控制并发线程数的Semaphore一文中的交通红绿信号灯的例子来理解一下: 一条4车道的主干道,假设100米长,每辆车假设占用的长度为10米(考虑到前后车距),也就是说这条道上满负载运行的话,最多只能容纳4*(100/10)=40辆车,如果有120辆车要通过的…

Kafka Topic Partition Replica Assignment实现原理及资源隔离方案

本文共分为三个部分: Kafka Topic创建方式 Kafka Topic Partitions Assignment实现原理 Kafka资源隔离方案 1. Kafka Topic创建方式 Kafka Topic创建方式有以下两种表现形式: (1)创建Topic时直接指定Topic Partition Replica与Kafka Broker之间的存储映射关系 /usr/lib/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-topics.sh --zookeep…

共享受限资源，Brian的同步规则

说明:如果一个变量是boolean,则此变量是原子性的,即赋值和返回值简单的操作在发生时没有中断的可能. 递增不是原子性炒作. 解决共享资源竞争: 1. 通过加锁,锁语句会产生相互排斥的效果,此种机制也成为互斥量. 通过关键之synchronized 关键字锁也称为监视器. 2. 通过使用显式的Lock对象,通过调用lock()与unlock()方法,其中unlock要在try-finally中的finally 二种方式比较:显示的Lock对象在加锁和释放锁方面,相对于内建的synchroniz…

java多线程(五)－访问共享资源以及加锁机制(synchronized，lock，voliate)

对于单线程的顺序编程而言,每次只做一件事情,其享有的资源不会产生什么冲突,但是对于多线程编程,这就是一个重要问题了,比如打印机的打印工作,如果两个线程都同时进行打印工作,那这就会产生混乱了.再比如说,多个线程同时访问一个银行账户,多个线程同时修改一个变量的值.这个时候,就很容易产生冲突了. 看一个例子:src\thread_runnable\EvenTest.java class EvenChecker implements Runnable{ private IntGenerator gene…