NIO模型 NIO模型示例如下: Acceptor注册Selector,监听accept事件 当客户端连接后,触发accept事件 服务器构建对应的Channel,并在其上注册Selector,监听读写事件 当发生读写事件后,进行相应的读写处理 NIO优缺点 优点 性能瓶颈高 缺点 模型复杂 编码复杂 需处理半包问题 NIO的优缺点和BIO就完全相反了!性能高,不用一个连接就建一个线程,可以一个线程处理所有的连接!相应的,编码就复杂很多,从上面的代码就可以明显体会到了.还有一个问题,由于是非阻塞…
Reactor模型是典型的事件驱动模型.在网络编程中,所谓的事件当然就是read.write.bind.connect.close等这些动作了.Reactor模型的实现有很多种,下面介绍最基本的三种: 单线程版 多线程版 主从多线程版 Key Word:Java NIO,Reactor模型,Java并发编程,Event-Driven 单线程版本 结构图(引用自Doug Lea的Scalable IO in Java)如下:   Reactor模型图 上图中Reactor是一个典型的事件驱动中心,…
参考资料: 了解 Java NIO 的 Reactor 模型,大神 Doug Lea 的 PPT Scalable IO in Java 必看:http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf 示例代码: https://github.com/gordonklg/study,socket module A. 单线程版 Reactor 相当于一个中央事件收集分发器.一方面,Reactor 通过 Selector 可以收到已经准备完毕的事件通知,另一方面,R…
1.概述 在Reactor单线程版本的设计中,I/O任务乃至业务逻辑都由Reactor线程来完成,这无疑增加了Reactor线程的负担,高负载情况下必然会出现性能瓶颈.此外,对于多处理器的服务器来说,单个Reactor线程也发挥不了多CPU的最大功效.下面我们对之前单线程版的Reactor进行改进. 改进方向 接受客户端连接请求的不在是单个线程-Acceptor,而是一个NIO线程池. I/O处理也不再是单个线程处理,而是交给一个I/O线程池进行处理. 其实改进方向很明确:就是针对可能的系统瓶颈…
目录: <I/O模型之一:Unix的五种I/O模型> <I/O模型之二:Linux IO模式及 select.poll.epoll详解> <I/O模型之三:两种高性能 I/O 设计模式 Reactor 和 Proactor> <I/O模型之四:Java 浅析I/O模型> 一.传统的BIO 网络编程的基本模型是Client/Server模型,也就是两个进程之间进行相互通信,其中服务端提供位置信息(绑定的IP地址和监听端口),客户端通过连接操作向服务端监听的地址…
Reactor模型 原文地址:http://www.ivaneye.com/2016/07/23/iomodel.html 无处不在的C/S架构 在这个充斥着云的时代,我们使用的软件可以说99%都是C/S架构的! 你发邮件用的Outlook,Foxmail等 你看视频用的优酷,土豆等 你写文档用的Office365,googleDoc,Evernote等 你浏览网页用的IE,Chrome等(B/S是特殊的C/S) ...... C/S架构的软件带来的一个明显的好处就是:只要有网络,你可以在任何地…
服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(BlockingIO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blockingIO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO并非Java的NIO(NewIO)库. (3)IO多路复用(IOMultiplexing):即经典的Reactor设计模式,有时也称为异步阻塞IO,Java中的Selector和Linux中的epoll都是这种…
本文转自:http://www.cnblogs.com/fanzhidongyzby/p/4098546.html 服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库. (3)IO多路复用(IO Multiplexin…
讲到高性能IO绕不开Reactor模式,它是大多数IO相关组件如Netty.Redis在使用的IO模式, 为什么需要这种模式,它是如何设计来解决高性能并发的呢? 最最原始的网络编程思路就是服务器用一个while循环,不断监听端口是否有新的套接字连接,如果有,那么就调用一个处理函数处理,类似:while(true){ socket = accept(); handle(socket) } 这种方法的最大问题是无法并发,效率太低,如果当前的请求没有处理完,那么后面的请求只能被阻塞,服务器的吞吐量太低…
Reactor 模型 事件驱动框架 Redis 如何实现 Reactor 模型 事件的数据结构:aeFileEvent 主循环:aeMain 函数 事件捕获与分发:aeProcessEvents 函数 事件注册:aeCreateFileEvent 函数 总结 参考链接 Redis 源码简洁剖析系列 Reactor 模型 网络服务器端,用了处理高并发网络 IO请求的一种编程模型. 处理 3 类事件: 连接事件:客户端→服务器的连接请求,对应服务端的连接事件 写事件:客户端→服务器的读请求,服务端处…