Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字符串相似度. Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy ,Uni…

目录 python常用三方库 - openpyxl 读取Excel文件 写入Excel文件 python常用三方库 - openpyxl openpyxl是一个第三方库, 可以处理xlsx格式的Excel(2007版之后)文件 pip install openpyzl 读取Excel文件 # 导入包 from openpyxl import load_workbook # 初始化对象,默认可读可写, read_only=True, 表示只读 wb = load_workbook('1.xlsx'…

python爬虫:爬虫的简单介绍及requests模块的简单使用 一点点的建议: (学习爬虫前建议先去了解一下前端的知识,不要求很熟悉,差不多入门即可学习爬虫,如果有不了解的,我也会补充个一些小知识.) (了解一些前端的知识对于学习爬虫有很大的帮助.) 这边还是先说一下,作者使用pycharm,推荐这个软件,因为这个文本编译器,有很多优秀的功能,对于新手也是非常友好的.(以后如果工作,可能是写python的程序员,用到这个软件的频率也是很高的.) ------------------------…

Numpy:科学计算 HOME:  http://www.numpy.org/ NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python 科学计算库, Python的一种开源的数值计算扩展, Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库. Pandas:科学计算库,基于Numpy HOME:  http://pandas.pydata.org/ pandas i…

Python标准库与第三方库详解(转载) 转载地址: http://www.codeweblog.com/python%e6%a0%87%e5%87%86%e5%ba%93%e4%b8%8e%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%96%b9%e5%ba%93%e8%af%a6%e8%a7%a3/ 这篇文章主要介绍了Python标准库与第三方库,需要的朋友可以参考下 本文详细罗列并说明了Python的标准库与第三方库如下,供对此有需要的朋友进行参考: Tkinter———— Python默认的…

​ Python作为一种编程语言近年来越来越受欢迎,它为什么这么火? 其中一个重要原因就是因为Python的库丰富--Python语言提供超过15万个第三方库,Python库之间广泛联系.逐层封装.几乎覆盖信息技术所有领域,下面简单介绍下数据分析与可视化.网络爬虫.自动化.WEB开发.机器学习常用的一些第三方库. ​…

Python官方文档地址:https://docs.python.org/3.6/library/operator.html?highlight=operator Operator提供的函可用于对象比较,逻辑运算,数学运算和序列运算的类别. 简单介绍几个常用的函数,其他的可参考官方文档. operator.lt(a,b)相当于a < b **operator.__lt__(a,b)** operator.le(a,b )相当于a <= b **operator.__le__(a,b)** op…

学习过Python都知道python中有很多库.python本身就是万能胶水,众多强大的库/模块正是它的优势. 收集一些Python常用的函数库,方便大家选择要学习的库,也方便自己学习收集,熟悉运用好这几个库,在Python这门语言也做不少的事. 1.爬虫神器scrapy框架.配上scrapy-redis组件,轻松开发一个分布式爬虫.言语无法表达我的景仰. 2.matplotlib绘图库,绘图神器. 3. you-get下载神器.国内外主流如的60多个网站的视频都支持下载.下图勾分别为支持视频.…

1.NumPy数值计算 NumPy是使用Python进行科学计算的基础包,Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数,是Python数据分析的基础,也是SciPy.Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库,且其数据类型对Python数据分析十分有用.它包含: 一个强大的N维数组对象 复杂的(广播)功能 用于集成C / C ++和Fortran代码的工具 有用的线性代数,傅里叶变换和随机数功能 作用:这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多.…

最近深度学习发展非常迅猛,大有一统江湖的趋势.经过一段时间学习,发现自己对这种神奇的玄学非常感兴趣,希望能够进一步的研究.而这种研究性学科单纯地看论文比较难以明白,所以希望能够跟进大牛们写的代码深入学习.我发现很多大牛给的源码是基于Python写的,于是就打算学习python. 初始时我是直接安装的python,在windows的记事本下编写脚本,然后在cmd下运行.但是这样效率非常低下,而且不好调试.而python本身自带的comand line下的python shell 和带图形界面的ID…