Spark SQL源码剖析（一）SQL解析框架Catalyst流程概述

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Spark SQL模块,主要就是处理跟SQL解析相关的一些内容,说得更通俗点就是怎么把一个SQL语句解析成Dataframe或者说RDD的任务.以Spark 2.4.3为例,Spark SQL这个大模块分为三个子模块,如下图所示其中Catalyst可以说是Spark内部专门用来解析SQL的一个框架,在Hive中类似的框架是Calcite(将SQL解析成MapReduce任务).Catalyst将SQL解析任务分成好几个阶段,这个在对应的论文中讲述得比较清楚,本系列很多内容也会参考论文,有兴趣阅…

老李推荐：第14章2节《MonkeyRunner源码剖析》 HierarchyViewer实现原理-HierarchyViewer架构概述

老李推荐: 第14章2节<MonkeyRunner源码剖析> HierarchyViewer实现原理-HierarchyViewer架构概述 HierarchyViewer库的引入让MonkeyRunner可以以面向控件的方式进行脚本编写,那么它是怎么做到这一点的呢?它的实现原理又是怎么样的呢?在这一小节开始我们就会开始一起揭开它的神秘面纱. HierarchyViewer这个框架的工作需要ViewServer的协同工作,它们是以CS(Client-Server)架构来协同工作的.我们在上…

（升级版）Spark从入门到精通（Scala编程、案例实战、高级特性、Spark内核源码剖析、Hadoop高端）

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…

Flink源码剖析：Jar包任务提交流程

Flink基于用户程序生成JobGraph,提交到集群进行分布式部署运行.本篇从源码角度讲解一下Flink Jar包是如何被提交到集群的.(本文源码基于Flink 1.11.3) 1 Flink run 提交Jar包流程分析首先分析run脚本可以找到入口类CliFrontend,这个类在main方法中解析参数,基于第二个参数定位到run方法: try { // do action switch (action) { case ACTION_RUN: run(params); return 0;…

[Abp 源码分析]一、Abp 框架启动流程分析

Abp 不一定仅用于 Asp.Net Core 项目,他也可以在 Console 与 WinFrom 项目当中进行使用,所以关于启动流程可以分为两种,一种是 Asp.Net Core 项目的启动流程,另外则是 ConsoleApplication/WinFrom 项目的启动流程,在这里我则是通过 Asp.Net Core 项目的启动流程来分析,但是他们的核心都是 AbpBootstrapper 这个类. 本文章基于 Abp 框架的最新版本 v3.7.2 . 一.Abp 的入口点 1.1 添加服务…

转：【Java集合源码剖析】Java集合框架

转载轻注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/35564663 Java集合工具包位于Java.util包下,包含了很多常用的数据结构,如数组.链表.栈.队列.集合.哈希表等.学习Java集合框架下大致可以分为如下五个部分:List列表.Set集合.Map映射.迭代器(Iterator.Enumeration).工具类(Arrays.Collections). Java集合类的整体框架如下: 从上图中可以看出,集合类主要分为两大类:…

【Java集合源码剖析】Java集合框架

Java集合工具包位于Java.util包下,包含了很多常用的数据结构,如数组.链表.栈.队列.集合.哈希表等.学习Java集合框架下大致可以分为如下五个部分:List列表.Set集合.Map映射.迭代器(Iterator.Enumeration).工具类(Arrays.Collections). Java集合类的整体框架如下: 从上图中可以看出,集合类主要分为两大类:Collection和Map. Collection是List.Set等集合高度抽象出来的接口,它包含了这些集合的基本操作,它主…