MNIST是一个手写数字数据集,里面所包含的数据元素是类似于一个1×784矩阵和1×10矩阵的结构,那么,如何将这些数据元素转化为更加直观的图像呢?通过以下python代码,可以实现. from PIL import Image from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #获取数据集 mnist = input_data…

1.python2将base64数据写成图片,并将数据转为16进制字符串的方法 import binascii img = u'R0lGODlhagAeAIcAAAAAAAAARAAAiAAAzABEAABERABEiABEzACIAACIRACIiACIzADMAADMRADMiADMzADd3REREQAAVQAAmQAA3QBVAABVVQBMmQBJ3QCZAACZTACZmQCT3QDdAADdSQDdkwDungDu7iIiIgAAZgAAqgAA7gBmAABmZgBVqgBP7g…

# 加载图片 data = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = data.load_data() plt.imshow(x_train[0], cmap='gray') # 创建10个文件夹存放每一类图片 for i in range(10): os.makedirs(f"../datas/mnist/train/{i}") os.makedirs(f"../datas/mnist/te…

在嵌入式DSP图像处理开发过程中,经常需要将DSP内存中的图像数据保存下来,作为数据集.CCS5.4或者CCS3.3都只支持保存内存原始数据而不支持将内存数据直接存储为一张图片,为了能将CCS保存的.dat内存格式数据转化成能用看图软件直接打开的图像文件,本文提供一段基于OpenCV的转换程序,只需简单修改数据集的路径及图片名即可输出.jpg格式图片文件. ccs内存保存数据格式要求:设置为32位十六进制C语言类型,选择图像的起始地址与图像所占的字节 VS下的转换程序如下: #include "…

import os,base64 strs='''/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8lJCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIoOzs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAARCAFaAPIDA…

原文:WPF GDI+字符串绘制成图片(二) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/BYH371256/article/details/83412533 本章讲述:在WPF中,使用GDI+技术,把字符串数据绘制成图片:文字可分为:居左显示.居中显示.居右显示. 完整的例子参考网址: 1.XAML 前端设计 <Window x:Class="WPF_GDI_Test.MainWindow" xmlns="http…

import java.io.BufferedInputStream; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.UR…

cifar10数据集(http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz)源格式是数据文件,因为训练需要转换成图片格式 转换代码: 注意文件路径改成自己的文件路径,train文件夹需要自己建,等待转换完成 from scipy.misc import imsave import numpy as np # 解压 返回解压后的字典 def unpickle(file): import pickle as pk fo = open(file,…

转载:http://www.cnblogs.com/jeray/p/8746976.html 转载:https://www.cnblogs.com/lujin49/p/4957742.html 转载:https://blog.csdn.net/whish1994/article/details/79894451 转载:https://blog.csdn.net/gu_wen_jie/article/details/79050287 最近在一个项目中要实现前端传递给我们客户端的是base64的图片…

本文首发于 BriFuture 的 个人博客 在我的前一篇文章 使用 Qt 获取 UDP 数据并显示成图片 中,我讲了如何用 Python 模拟发送数据,如何在 Qt 中高效的接收 UDP 数据包并将数据解析出来.然而此前的文章在分别显示 RGB 通道.R 通道.G 通道.B 通道这四组通道的图片时仍然会出现处理速度过慢的问题. 前面说过编写的程序至少会用到 3 个线程来分别处理 UI.socket 数据.数据解析,因为不这样做没法在时限内处理完接收到的数据,写第一篇博客的时候,我以为是单纯的使…