雷锋网(搜索"雷锋网"公众号关注)按:本文由Zouxy责编,全面介绍了深度学习的发展历史及其在各个领域的应用,并解释了深度学习的基本思想,深度与浅度学习的区别和深度学习与神经网络之间的关系. 深度学习,即Deep Learning,是一种学习算法(Learning algorithm),亦是人工智能领域的一个重要分支.从快速发展到实际应用,短短几年时间里,深度学习颠覆了语音识别.图像分类.文本理解等众多领域的算法设计思路,渐渐形成了一种从训练数据出发,经过一个端到端(end-to-en…

权重和偏置 import numpy as np # 求x1 and x2 def AND(x1, x2): x = np.array([x1, x2]) w = np.array([0.5, 0.5]) b = -0.7 # tmp = w[0]*x[0] + w[1]*x[1] + b tmp = np.sum(w * x) + b if tmp <= 0: return 0 else: return 1 print(AND(0,0), AND(0,1), AND(1,0), AND(1,1…

代码1如下: #深度学习入门课程之感受神经网络(上)代码解释: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib是一个库,pyplot是其中一个模块 #%matplotlib inline 适用于在ipython notebook中进行绘图内嵌说明,由于我在Pycharm上写的,应此不需要这条以及下面的几个命令 plt.rcParams['figure.figsize'] = (10.0,8.0) #创建一个10*8大小…

关于在51CTO上的深度学习入门课程视频(9)中的code进行解释与总结: (1)单层神经网络: #coding:cp936 #建立单层神经网络,训练四个样本, import numpy as np def nonlin(x,deriv=False): #deriv为False计算前向传播值,为True时计算反向偏导 if deriv == True: return x*(1-x) return 1/(1+np.exp(-x)) X = np.array([[0,0,1],[0,1,1],[1,…

今天在看电影的过程中我忽然想起来几件特别郁闷的事,我居然忘了上周三晚上的计算机接口的实验课!然后我又想起来我又忘了上周六晚上的就业指导!然后一阵恐惧与责备瞬间涌了上来.这事要是在以前我绝对会释然的,可是重要的事说三遍~我要保研,我要保研,我要保研!我怎么能这么大意啊!!!!!!!!!!哎,郁闷,还是说说代码吧.心情不好转移一下 郁闷的分割线 学习此内容是建立在文本分类的MaxEntSentiment最大熵分类的基础上的,代码可以在github下载 稀疏特征构成单层神经网络 什么是稀疏特征 所谓稀…

from:http://blog.sciencenet.cn/blog-830496-679604.html 深度学习(Deep Learning,DL)的相关资料总结 有人认为DL是人工智能的一场革命,貌似很NB.要好好学学. 0    第一人(提出者)     好像是由加拿大多伦多大学计算机系(Department of Computer Science ,University of Toronto) 的教授Geoffrey E. Hinton于2006年提出.    其个人网站是:    …

抱歉,大家,这里不是要分享如何学习deep learning,而是想要记录自己学习deep learning的小历程,算是给自己的一点小动力吧,希望各位业内前辈能够多多指教! 看到有网友提到,Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial是入门不错的教程,好吧,试着从这里开始吧,加油! UFLDL即Unsupervised Feature Learning and Deep Learning 发现这个网页教程居然有中文版,还是很惊喜的!该网页课程已经稳定的章节包括: 稀疏自编码器.矢量…

http://blog.csdn.net/dinosoft/article/details/50103503 推荐一个deep learning绝佳的入门资料 * UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)教程 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B 故意把链接地址也写出来,方便看到来源,嘿嘿. 资料写得相当赞,还有中文版.看懂…

In recent years, there’s been a resurgence in the field of Artificial Intelligence. It’s spread beyond the academic world with major players like Google, Microsoft, and Facebook creating their own research teams and making some impressive acquisition…

本文转载自:https://blog.csdn.net/xummgg/article/details/69214366 前言 上月导师在组会上交我们用tensorflow写深度学习和卷积神经网络,并把其PPT的参考学习资料给了我们, 这是codelabs上的教程:<TensorFlow and deep learning,without a PhD> 当然登入需要FQ,我也顺带巩固下,做个翻译,不好之处请包含指正. 当然需要安装python,教程推荐使用python3.如果是Mac,可以参考博…