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原语 事件循环(Event Loop) Awaitables和Coroutines Coroutine Wrappers Awaitables and Futures Tasks Handles Executors Transport and Protocols 如何使用Asyncio 上下文数据 个人想法 这是Flask,Sentry的作者Armin Ronacher的一篇博客,这篇文章的影响很大,后来asyncio的文档重写就是受这篇文章影响.这篇文章写于2016.10.30.而Asynci…
web数据抓取是一个经常在python的讨论中出现的主题.有很多方法可以用来进行web数据抓取,然而其中好像并没有一个最好的办法.有一些如scrapy这样十分成熟的框架,更多的则是像mechanize这样的轻量级库.DIY自己的解决方案同样十分流行:你可以使用requests.beautifulsoup或者pyquery来实现. 方法如此多样的原因在于,数据“抓取”实际上包括很多问题:你不需要使用相同的工具从成千上万的页面中抓取数据,同时使一些Web工作流自动化(例 如填一些表单然后取回数据).…
asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. asnycio是用来编写并发代码的库,python3.5以后使用async/await语法. asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础,包括网络和网站服务,数据库连接库,分布式任务队列等等. asyncio 往往是构建 IO 密集型和高层级 结构化 网络代码的最佳选择. asyncio 提供一组 高层级 API 用于: 并发地 运行 Python 协程 并对其执行过程实现完全控制; 执行…
在技术和文化领域,大规模多人在线游戏(MMO)毋庸置疑是我们当今世界的潮流之一.很长时间以来,写一个 MMO 游戏这件事总是会涉及到大量的预算与复杂的底层编程技术.不过在最近这几年,事情迅速发生了变化.基于动态语言的现代框架允许在中档的硬件上面处理大量并发的用户连接.同时,HTML5 和 WebSockets 标准使得实时图形的游戏可以直接运行在浏览器的客户端上,而不需要任何的扩展. 对于创建可扩展的非堵塞性的服务器来说,Python 可能不是最受欢迎的工具,尤其是和在这个领域里最受欢迎的 No…
asyncio 该模块是3.4版本加入的新功能. 先来看一个例子: def a(): for x in range(3): print('a.x', x) def b(): for x in 'abc': print('b.x', x) a() b() #运行结果: a.x 0 a.x 1 a.x 2 b.x a b.x b b.x c 这个例子是一个典型的串行程序,两个函数调用是在主线程中顺序执行. 有以下几种方法可以让这段程序改为并行: 1. 生成器 2. 多线程 3. 多进程 4. 协程…
python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无…
asyncio是从pytohn3.4开始添加到标准库中的一个强大的异步并发库,可以很好地解决python中高并发的问题,入门学习可以参考官方文档 并发访问能极大的提高爬虫的性能,但是requests访问网页是阻塞的,无法并发,所以我们需要一个更牛逼的库 aiohttp ,它的用法与requests相似,可以看成是异步版的requests,下面通过实战爬取猫眼电影专业版来熟悉它们的使用: 1. 分析 分析网页源代码发现猫眼专业版是一个动态网页,其中的数据都是后台传送的,打开F12调试工具,再刷新网…
python模块Asynico提供了管理事件.携程.任务和线程的功能已经编写并发代码的同步原语. 组成模块: 事件循,Asyncio 每个进程都有一个事件循环. 协程,子例程概念的泛化,可以暂停任务,等待哇爱不处理程序完成再从暂停之处返回. Futures:定义了futures对象. 任务tasks:是Asyncio的一个子类,用于封装并管理并行模式下的协程. 管理事件循环的方法: loop = asyncio.get_event_loop() 获得当前上下文事件循环loop.call_late…
asyncio模块作用:构建协程并发应用的工具 python并发的三大内置模块,简单认识: .multiprocessing:多进程并发处理 .threading模块:多线程并发处理 .asyncio模块:协程并发处理  1.启动一个协程,任务无返回值,需要注意:async的使用 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import asyncio # 开头定义async,表示要在协程运行,不定义的话,循环监听增加不了 async def co…
1.直接使用asyncio.run方法2.同步的效果,用await调用函数3.创建任务(asyncio.create_task),并发运行任务(await asyncio.gather) import asyncio #第一种 async def aa(): print("我们的门又坏了") await asyncio.sleep(2) print("怎么办啊") asyncio.run(aa()) # 第二种 同步的效果 async def fun1(): pri…