[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.NLP等多个学术交流分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 PIL读取图片 2 TF读取图片 3 TF构建数据集 本文的代码已经上传公众号后台,回复[PyTorch]获取. 1 PIL读取图片 想要把一个图片,转换成RGB3通道的一个张量,我们怎么做呢?大家第一反应应该是PIL这个库吧 from PIL import Image impor…

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 什么是eager模式 2 TF1.0 vs TF2.0 3 获取导数/梯度 4 获取高阶导数 之前讲解了如何构建数据集,如何创建TFREC文件,如何构建模型,如何存储模型.这一篇文章主要讲解,TF2中提出的一个eager模式,这个模式大大简化了TF的复杂程度. 1 什么是…

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 为什么用tfrec文件 2 tfrec文件的内部结构 3 制作tfrec文件 4 读取tfrec文件 本文的代码已经上传公众号后台,回复[PyTorch]获取. 第一次接触到TFrec文件,我也是比较蒙蔽的其实: 可以看到文件是.tfrec后缀的,而且先记住这个文件是18…

文章目录: 目录 1 Dataset基类 2 构建Dataset子类 2.1 Init 2.2 getitem 3 dataloader 1 Dataset基类 PyTorch 读取其他的数据,主要是通过 Dataset 类,所以先简单了解一下 Dataset 类.在看很多PyTorch的代码的时候,也会经常看到dataset这个东西的存在.Dataset类作为所有的 datasets 的基类存在,所有的 datasets 都需要继承它. 先看一下源码: 这里有一个__getitem__函数,_…

文章来自:微信公众号[机器学习炼丹术].欢迎关注支持原创 也欢迎添加作者微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 基本函数 1.1 Compose 1.2 RandomChoice 1.3 RandomOrder 2 PIL上的操作 2.1 中心切割CenterCrop 2.2 随机切割RandomCrop 2.3 随机比例切割 2.4 颜色震颤ColorJitter 2.5 随机旋转RandomRotation 2.6 灰度化Grayscale 2.7 size 2.8 概率随机…

[机器学习炼丹术]的炼丹总群已经快满了,要加入的快联系炼丹兄WX:cyx645016617 参考目录: 目录 1 创建自定义网络层 2 创建一个完整的CNN 2.1 keras.Model vs keras.layers.Layer 之前讲过了如何用tensorflow构建数据集,然后这一节课讲解如何用Tensorflow2.0来创建模型. TF2.0中创建模型的API基本上都放到了它的Keras中了,Keras可以理解为TF的高级API,里面封装了很多的常见网络层.常见损失函数等. 后续会详细…

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 模型的构建 2 结构参数的存储与载入 3 参数的存储与载入 4 结构的存储与载入 本文主要讲述TF2.0的模型文件的存储和载入的多种方法.主要分成两类型:模型结构和参数一起载入,模型的结构载入. 1 模型的构建 import tensorflow.keras as ker…

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 0 为什么学TF 1 Tensorflow的安装 2 数据集构建 2 预处理 3 构建模型 4 优化器 5 训练与预测 0 为什么学TF 之前的15节课的pytorch的学习,应该是让不少朋友对PyTorch有了一个全面而深刻的认识了吧 (如果你认真跑代码了并且认真看文章了的…

文章来自:微信公众号[机器学习炼丹术].一个ai专业研究生的个人学习分享公众号 文章目录: 目录 torchvision 1 torchvision.datssets 2 torchvision.models 模型比较 torchvision 官网上的介绍(翻墙):The torchvision package consists of popular datasets, model architectures, and common image transformations for compu…

文章来自微信公众号[机器学习炼丹术].有什么问题都可以咨询作者WX:cyx645016617.想交个朋友占一个好友位也是可以的~好友位快满了不过. 参考目录: 目录 1 探索性数据分析 1.1 数据集基本信息 1.2 数据集可视化 1.3 类别是否均衡 2 训练与推理 2.1 构建dataset 2.2 构建模型类 2.3 训练模型 2.4 推理预测 在这个文章中,主要是来做一下MNIST手写数字集的分类任务.这是一个基础的.经典的分类任务.建议大家一定要跟着代码做一做,源码已经上传到公众号.…