详解SVM模型——核函数是怎么回事

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详解SVM模型——核函数是怎么回事

大家好,欢迎大家阅读周二机器学习专题,今天的这篇文章依然会讲SVM模型. 也许大家可能已经看腻了SVM模型了,觉得我是不是写不出新花样来,翻来覆去地炒冷饭.实际上也的确没什么新花样了,不出意外的话这是本专题最后一篇文章了.下周我们就要开始深度学习之旅了,我相信很多同学期待这一天已经很久了,实际上我也一样,因为这个专题里讲的大部分内容已经只在面试环节会用到,而我已经很久没有面试了.所以让我们收拾一下激动的心情,来把SVM最后剩下的一点内容讲完. 虽然只剩下最后一点内容了,但是今天的内容非常重要,可…

详解svm和smo的出现

SupportVector Machines are learning models used forclassification: which individuals in a population belong where? 支持向量机(SVM)定义:支持向量机是主要用于解决分类问题的学习模型. 感知机在讲解SVM之前我们先回到1956年达特矛斯会议之后,在会议中确定了我们学科的名字AI的同时,也激起了一片人工智能热,正是在这次浪潮中出现了一个人-罗森布拉特. 他是一位心理医生,在神经感知…

机器学习，详解SVM软间隔与对偶问题

今天是机器学习专题的第34篇文章,我们继续来聊聊SVM模型. 我们在上一篇文章当中推导了SVM模型在硬间隔的原理以及公式,最后我们消去了所有的变量,只剩下了\(\alpha\).在硬间隔模型当中,样本是线性可分的,也就是说-1和1的类别可以找到一个平面将它完美分开.但是在实际当中,这样的情况几乎是不存在的.道理也很简单,完美是不存在的,总有些样本会出错. 那针对这样的问题我们应该怎么解决呢? 软间隔在上文当中我们说了,在实际的场景当中,数据不可能是百分百线性可分的,即使真的能硬生生地找到这样的…

详解Transformer模型（Atention is all you need）

1 概述在介绍Transformer模型之前,先来回顾Encoder-Decoder中的Attention.其实质上就是Encoder中隐层输出的加权和,公式如下: 将Attention机制从Encoder-Decoder框架中抽出,进一步抽象化,其本质上如下图 (图片来源:张俊林博客): 以机器翻译为例,我们可以将图中的Key,Value看作是source中的数据,这里的Key和Value是对应的.将图中的Query看作是target中的数据.计算Attention的整个流程大致如下: 1)…

03.Django的MTV开发模式详解和模型关系构建

ORM:对象关系映射一:MTV开发模式把数据存取逻辑.业务逻辑和表现逻辑组合在一起的概念有时被称为软件架构的 Model-View-Controller(MVC)模式. 在这个模式中,Model 代表数据存取层,View 代表的是系统中选择显示什么和怎么显示的部分,Controller 指的是系统中根据用户输入并视需要访问模型,以决定使用哪个视图的那部分. Django也遵循这种MVC开发模式,只不过更名为MTV,下边是django所对应的MVCM ,数据存取部分,由django数据库层处理,…

图示详解BERT模型的输入与输出

一.BERT整体结构 BERT主要用了Transformer的Encoder,而没有用其Decoder,我想是因为BERT是一个预训练模型,只要学到其中语义关系即可,不需要去解码完成具体的任务.整体架构如下图: 多个Transformer Encoder一层一层地堆叠起来,就组装成了BERT了,在论文中,作者分别用12层和24层Transformer Encoder组装了两套BERT模型,两套模型的参数总数分别为110M和340M. 二.再次理解Transformer中的Attention机制…

JVM内存模型和结构详解(五大模型图解)

JVM内存模型和Java内存模型都是面试的热点问题,名字看感觉都差不多,实际上他们之间差别还是挺大的. 通俗点说,JVM内存结构是与JVM的内部存储结构相关,而Java内存模型是与多线程编程相关@mikechen. 什么是JVM JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一个虚构出来的计算机,有着自己完善的硬件架构,如处理器.堆栈等. 为什么需要JVM? Java语言使用Java虚拟机屏蔽了与具体平台相关的信息,使得Java语言编译程序只需生成在Java虚…