当使用布尔数组直接作为下标对象或者元组下标对象中有布尔数组时,都相当于用nonzero()将布尔数组转换成一组整数数组,然后使用整数数组进行下标运算. nonzeros(a) 返回数组a中值不为零的元素的下标,它的返回值是一个长度为a.ndim(数组a的轴数)的元组,元组的每个元素都是一个整数数组,其值为非零元素的下标 在对应轴上的值.例如对于一维布尔数组b1,nonzero(b1)所得到的是一个长度为1的元组,它表示b1[0]和b1[2]的值不为 0(False). >>> b1 =…

操作 numpy 数组的常用函数 where 使用 where 函数能将索引掩码转换成索引位置: indices = where(mask) indices => (array([11, 12, 13, 14]),) x[indices] # this indexing is equivalent to the fancy indexing x[mask] => array([ 5.5, 6. , 6.5, 7. ]) diag 使用 diag 函数能够提取出数组的对角线: diag(A) =…

python中enumerate()函数用法 先出一个题目:1.有一 list= [1, 2, 3, 4, 5, 6]  请打印输出:0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 打印输出, 2.将 list 倒序成 [6, 5, 4, 3, 2, 1] 3.将a 中的偶数挑出 *2 ,结果为 [4, 8, 12] 这个例子用到了python中enumerate的用法.顺便说一下enumerate在for循环中得到计数的用法,enumerate参数为可遍历的变量,如 字符串,列表等…

Python学习笔记之常用函数及说明 俗话说"好记性不如烂笔头",老祖宗们几千年总结出来的东西还是有些道理的,所以,常用的东西也要记下来,不记不知道,一记吓一跳,乖乖,函数咋这么多捏. 基本定制型 代码如下: C.__init__(self[, arg1, ...]) 构造器(带一些可选的参数) C.__new__(self[, arg1, ...]) 构造器(带一些可选的参数):通常用在设置不变数据类型的子类. C.__del__(self) 解构器 C.__str__(self)…

在实际开发中,我们经常会使用随机函数,比如交叉验证,构造测试数据等.下面,是我常用的几个生成随机样本的函数: 1,rand(n1,n2,…,nn) 每一维度都是[0.0,1.0)半闭半开区间上的随机分布 2,randn(n1,n2,…,nn) 返回一个样本,具有标准正态分布 3,random([size]) sample([size]) Random_sample([size]) 返回随机的浮点数,在半开区间 [0.0, 1.0). 如果想了解更多的函数,可以看下下面这篇博客,写的比较全: py…

内置模块(不用import就可以直接使用)   常用内置函数   help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串,可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str) 表示合法的python表达式,返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的name hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有na…

需求:快速进行ftp上传 ,下载,查询文件 原来直接在shell下操作: 需要[连接,输用户名,输密码,单文件操作,存在超时限制] 太过于繁琐,容易操作失败 脚本改进: 一句命令,搞定多文件上传,下载,查询,列表等操作 后期可以加入更强大的功能 直接上脚本: #!/usr/bin/python #ftp.py #this script is used to make some ftp operations more convenient #add upload and download oper…

1. python中的字符串简介与常用函数 在python中,字符串变成了一个强大的处理工具集,他是不可变的,也就是说字符串包含字符与字符的顺序,他不可以原处修改 字符串是我们后面需要学习的稍大一点的对象类别--序列的第一个代表 在字符串章节所说到的关于序列的操作,后面的列表与元组一样适用 字符串常用的一些操作与函数 操作 解释 s='' 空字符串 s="abc'd" 双引号和单引号相同 s='abc\n' 转义序列,使用变量完全显示字符,只有使用print函数才能够显示转义 s=&q…

python for循环 格式: for iterating_var in sequence: statements(s) ######################################## 可多层嵌套 for iterating_var in sequence: for iterating_var in sequence: statements(s) for iterating_var in sequence: ... statements(s) for循环可以遍历任何序列的项目…

numpy.random模块中常用函数解析 numpy.random模块官方文档 1. numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)Create an array of the given shape and populate it with random samples from a uniform distribution over [0, 1)按照给定形状产生一个多维数组,每个元素在0到1之间注意: 这里定义数组形状时,不能采用tuple import numpy…