众所周知,LinkedHashMap继承自HashMap,在原先的HashMap的基础上,它增加了Entry的双向链接. 有意思的是基于这种实现特性,LinkedHashMap 在迭代遍历时,取得键值对的顺序的依据是其插入次序或者是最近最少使用(LRU)的次序. LRU算法根据数据的历史访问记录来淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高",从而实现在定量缓存空间下缓存内容的管理,常用于浏览器和移动端各应用等本地缓存管理. 通过access方式创建Link…

removeEldestEntry在使用put或者putAll方法插入一个新的entry到map中时被调用,是否要删除年老的entry取决于是否满足既定的条件(比如本例中的条件:MAP中entry数量大于1000).如果MAP表示缓存,这是有用的:它允许MAP通过删除过时条目来减少内存消耗. import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class LruCache { private final Map<Object,…

今天我们来深入探索一下LinkedHashMap的底层原理,并且使用linkedhashmap来实现LRU缓存. 摘要: HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap.所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap. 由于LinkedHashMap是HashMap的子类,所以LinkedHashMap自然会拥有HashMap的所有特性.比如,LinkedHashMap的元素存取过程基本与Ha…

LinkedHashMap的get()方法除了返回元素之外还可以把被访问的元素放到链表的底端,这样一来每次顶端的元素就是remove的元素. 构造函数如下: public LinkedHashMap (int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder): initialCapacity   初始容量 loadFactor    加载因子,一般是 0.75f accessOrder   false基于插入顺序,true 基于访问顺…

原理这篇讲得比较透彻Java集合之LinkedHashMap. 本文属于源码阅读笔记,因put,get调用逻辑及链表维护逻辑复杂(至少网上其它文章的逻辑描述及配图,我都没看明白LinkedHashMap到底长啥样),所以以文字描述和手画逻辑图的方式来讲述源码逻辑,阅读时再辅以源码达到事半功倍的效果. 1.LinkedHashMap简要介绍. LinkedHashMap继承hashMap,并维护一个双向链表保持有序(与haspmasp最重要的区别),accessOrder==true初始化时按访问…

HashMap是Java中叫法,在Python中就叫Dict 在Python的标准库中实现了LinkedHashMap,它的名字叫OrderedDict,它的源码比较简单,OrderedDict继承了dict类, 它定义了__map和双向链表,每个节点是_Link类的实例,这个__map和双向链表就是LinkedHashMap,我自己借鉴它的思想, 也实现了LinkedHashMap.文章如下 http://note.youdao.com/noteshare?id=7c09b32c92ba85d…

这篇文章我们开始分析LinkedHashMap的源码,LinkedHashMap继承了HashMap,也就是说LinkedHashMap是在HashMap的基础上扩展而来的,因此在看LinkedHashMap源码之前,读者有必要先去了解HashMap的源码,可以查看我上一篇文章的介绍<Java集合系列[3]----HashMap源码分析>.只要深入理解了HashMap的实现原理,回过头来再去看LinkedHashMap,HashSet和LinkedHashSet的源码那都是非常简单的.因此,读…

原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 实现1 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部:2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部:3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃.分析[命中率]当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下降,缓存污染情况比…

HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap.所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap.由于LinkedHashMap是HashMap的子类,所以LinkedHashMap自然会拥有HashMap的所有特性.比如,LinkedHashMap的元素存取过程基本与HashMap基本类似,只是在细节实现上稍有不同.当然,这是由LinkedHashMap本身的特性所决定的,因为它额外维护了一个…

你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难.作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写<吊打面试官>系列,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹,对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,让一同面试的…

HashMap HashMap的数据结构:HashMap实际上是一个数组和链表("链表散列")的数据结构.底层就是一个数组结构,数组中的每一项又是一个链表. hashCode是一个对象的标识,Java中对象的hashCode是一个int类型值.通过hashCode来算出指定数组的索引可以快速定位到要找的对象在数组中的位置,之后再遍历链表找到对应值,理想情况下时间复杂度为O(1),并且不同对象可以拥有相同的hashCode(hash碰撞).发生碰撞后会把相同hashcode的对象放到同一…

我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题,第 146 题,难度为中等,题目如下. 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1.…

前言 这次的内容是我自己为了总结Redis知识而扩充的,上一篇其实已经总结了几点知识了,但是Redis的强大,以及适用范围之广可不是单单一篇博文就能总结清的.所以这次准备继续总结,因为第一个问题,Redis的批量操作,是我在面试过程中被真实问到的,当时没答上来,也是因为确实没了解过Redis的批量操作. 当时的问题,我还记得比较清晰:Redis执行批量操作的功能是什么?使用场景就是搞促销活动时,会做预缓存,会往缓存里放大批数据,如果直接放的话那么会很慢,怎么能提高效率呢? Redis的批量操作-…

目录 概念 方法选择 实现方案(基于LinkedHashMap) 改进方案 1.LRU-K 2.Two queue 3.Multi Queue(MQ) LRU类算法对比 LRU 在 Redis 中的应用 概念 RU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是"最近最少使用". LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰. 方法选择 用一个数组来存…

摘要: HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap.所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap.由于LinkedHashMap是HashMap的子类,所以LinkedHashMap自然会拥有HashMap的所有特性.比如,LinkedHashMap的元素存取过程基本与HashMap基本类似,只是在细节实现上稍有不同.当然,这是由LinkedHashMap本身的特性所决定的,因为它额外维…

HashMap是Map族中最为常用的一种,也是Java Collection Framework的重要成员.HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap.所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Node节点链入一个双向链表的HashMap. 1.HashMap概述 Map是 Key-Value键值对映射的抽象接口,该映射不包括重复的键,即一个键对应一个值.HashMap是Java Collection Framework的重要成员…

LRU(Least Recently Used)算法是缓存技术中的一种常见思想,顾名思义,最近最少使用,也就是说有两个维度来衡量,一个是时间(最近),一个频率(最少).如果需要按优先级来对缓存中的K-V实体进行排序的话,需要考虑这两个维度,在LRU中,最近使用频率最高的排在前面,也可以简单的说最近访问的排在前面.这就是LRU的大体思想. 在操作系统中,LRU是用来进行内存管理的页面置换算法,对于在内存中但又不用的数据块(内存块)叫做LRU,操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间…

LRU Cache Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise retu…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/37867985 前言:有网友建议分析下LinkedHashMap的源代码.于是花了一晚上时间研究了下,分享出此文(这个系列的最后一篇博文了),希望大家相互学习.LinkedHashMap的源代码理解起来也不难(当然.要建立在对HashMap源代码有较好理解的基础上). LinkedHashMap简单介绍 LinkedHashMap是HashMap的子类,与HashMap有着相同的存储结构.…

提出问题: 在写一个dao的时候,我的需求是这个dao是一个万能的,目前的方法只有一个查询出实体类对应的表中所有的数据,通过传入的对象,利用反射获取实体类中的属性名,属性类型,利用字符串拼接获取相应属性对应的set方法,利用Method中的invoke方法执行set方法.由于实体类是通过表生成的,所以表中的字段和实体类中属性的顺序是一致的,每次通过反射依次获取到属性名,通过结果集get出来,当到这里的时候,遇到了一个问题,一开始想的是通过反射过去的属性名和属性类型是一一对应的,通过键值对的结构存…

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 概述 对于整个内存回收来说,lru链表是关键中的关键,实际上整个内存回收,做的事情就是处理lru链表的收缩,所以这篇文章就先说说系统的lru链表. 内存回收的核心思想,就是如果一些数据能够保存到磁盘,在内存不足时就把这些数据写到磁盘中,这样这些数据占用的内存页就可以作为空闲内存页给予系统使用了. 当内存不足时,系统就必须要将一些页框回收,而哪些页框可以回收呢,之前我们有说过,属于内核的大部分页框是不能够进行回…

原文:http://www.cnblogs.com/tolimit/p/5447448.html 概述 对于整个内存回收来说,lru链表是关键中的关键,实际上整个内存回收,做的事情就是处理lru链表的收缩,所以这篇文章就先说说系统的lru链表. 内存回收的核心思想,就是如果一些数据能够保存到磁盘,在内存不足时就把这些数据写到磁盘中,这样这些数据占用的内存页就可以作为空闲内存页给予系统使用了. 当内存不足时,系统就必须要将一些页框回收,而哪些页框可以回收呢,之前我们有说过,属于内核的大部分页框是不…

import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map; /** * LRU (Least Recently Used)  */public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {    /*** */private static final long serialVersionUID = 1L;//缓存大小    private int cacheSize;     pu…

缓存一般存放的都是热点数据,而热点数据又是利用LRU(最近最久未用算法)对不断访问的数据筛选淘汰出来的. 出于对这个算法的好奇就查了下资料. LRU算法四种实现方式介绍 缓存淘汰算法 利用LinkedHashMap实现 package cn.sp.lru; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; /** * 缓存淘汰算法--LRU算法 * Created by 2YSP on 2019/2/23. */ public class…

一. 前言 先看一个例子,我们想在页面展示一周内的消费变化情况,用echarts面积图进行展示.如下: 我们在后台将数据构造完成 HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("星期一", 40); map.put("星期二", 43); map.put("星期三", 35); map.put("星期四", 55); map.put(&q…

memcached源码分析-----item过期失效处理以及LRU爬虫,memcached-----item 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/luotuo44/article/details/42963793 温馨提示:本文用到了一些可以在启动memcached设置的全局变量.关于这些全局变量的含义可以参考<memcached启动参数详解>.对于这些全局变量,处理方式就像<如何阅读memcached源代码>所说的那样直接取其默认值. 过期失效处理: 一个i…

大家好,我是大明哥,一个专注于[死磕 Java]系列创作的男人 个人网站:https://www.cmsblogs.com/.专注于 Java 优质系列文章分享,提供一站式 Java 学习资料 LRU,即 Least Recently Use ,直译为 "最近最少使用".它是根据数据的历史访问记录来进行数据淘汰的,淘汰掉最先访问的数据,其核心思想是 如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也会更加高. 要实现 LRU,需要做到两点: 查询出最近最晚使用的项 给最近使用的项做一个标记…

solrconfig.xml配置文件主要定义了SOLR的一些处理规则,包括索引数据的存放位置,更新,删除,查询的一些规则配置.下面将对solrconfig进行详细描述:1 <luceneMatchVersion>4.8</luceneMatchVersion> 表示solr底层使用的是lucene4.82 <lib dir="../../../contrib/extraction/lib" regex=".*\.jar" /> 表…

自己项目中一直都是用的开源的xUtils框架,包括BitmapUtils.DbUtils.ViewUtils和HttpUtils四大模块,这四大模块都是项目中比较常用的.最近决定研究一下xUtils的源码,用了这么久总得知道它的实现原理吧.我是先从先从BitmapUtils模块开始的.BitmapUtils和大多数图片加载框架一样,都是基于内存-文件-网络三级缓存.也就是加载图片的时候首先从内存缓存中取,如果没有再从文件缓存中取,如果文件缓存没有取到,就从网络下载图片并且加入内存和文件缓存. 这…

值得一提的另一个类是android.util.LruCache<K, V>,这个类是Android 3.1(代号 Honeycomb MR1)引入的,可以在创建时定义缓存的最大长度.另外,还可以通过覆写sizeof()方法改变每个缓存条目计算大小的方式.因为android.util.LruCache只能在Android 3.1及更高版本上使用,如果针对版本低于3.1的Android设备,则仍然必须使用不同的类来实现自己的应用缓存.由于目前的Android 3.1设备占有率不高,这种情况很有可能…