业务场景: 存在三个专门提供缓存服务的服务器,前端所需要的图片等静态资源被缓存于这三个服务器其中之一. 但是如何提高查找图片的速度呢? 可以采用哈希算法. 常规意义上的哈希算法: 通过hash(图片名称)%N的方式寻找到存储于服务器的编号,N代表服务器台数,这样就能很快定位到图片存储的服务器. 但是有一种不足是,当这些缓存服务器其中之一死机了,那么一般需要转变哈希算法为hash(图片名称)%(N-1),但这样会使所有缓存服务器上存储的图片资源全部错位而失效,例如原来根据哈希算法计算出来的"tes…